大模型底座能力的比拼仍在持续，但券商AI落地的角逐焦点，已加速转向Skills的生态构建。近两个月，这一布局明显提速。

继广发证券、东方财富、国元证券等机构率先布局和探索类OpenClaw的应用后，近两个月，包括中金公司、国泰海通证券、广发证券、国信证券、东方财富等机构都在Skill上的应用进程又有新解锁。券商根据提炼投资者核心和高频需求，打造了主要几大Skills技能，让“龙虾助手”能更高效的解决日常投资痛点。

从东方财富以“唯一金融数字员工”身份入驻阿里云，到中金公司的首席分析师“数字分身”，再到广发证券的30类内部技能插件，券商Skills布局正在从单点实验走向体系化建设。当投资者习惯用自然语言向AI下达投研指令时，券商的Skills储备，将直接决定其在智能体时代的用户粘性与服务半径。

东方财富：生态扩张最积极，从Skills到“数字员工”

起初布局OpenClaw时，东方财富便是动作最快的券商之一，在今年3月已构建包括资讯搜索、金融数据、智能选股等3大Skills。与此同时，公司自研大模型妙想Skills也开发了6大功能，重塑投研工作流。

近两个月，妙想Skills生态扩张进一步提速。4月底，妙想大模型将东方财富长期沉淀的金融数据、行情资讯、投研分析与组合管理能力，封装为8个标准化Skills，接入华为小艺Claw。让用户通过自然语言对话即可完成看市场、查数据、做分析、管组合等投资辅助流程。这意味着只需一句话，投资者就能调用专业金融能力。

5月20日，东方财富妙想投研助理又以ClawBot数字员工形态上线阿里云JVS Claw精品数字员工广场，成为该平台“唯一的金融数字员工Bot”。通过这一形式，妙想投研助理可将金融数据查询、智能选股、个股/基金诊断、资讯研报搜索、公司分析、财报解读、宏观研究等高频能力，转化为可快速启动、可组合调用的智能投研服务。这样一来，用户可在数字员工广场中快速启动该Bot，并通过对话方式发起投研任务。

中金公司：从工具到“分析师分身”，投研能力IP化

中金公司近期上线了5大投研Skill，涵盖个股核心假设分析、个股盈利预测、个股估值分析、试图一站式解决日常投资研究刚需。

更具行业标志性的是，中金还推出了首个分析师Skill，以计算机首席分析师于钟海为原型的“老于”。该Skill深度学习30万字+研究报告等投研资料后，内化了“假设-验证-估值-风险”的完整方法论。用户喊一声“老于”，便可获得热点事件驱动分析、早盘前panic应对、个股深度拆解等陪伴式投研服务。

中金公司对此透露，“老于”只是一个开始，未来更多分析师Skill将陆续上线。

国泰海通证券：首批官方金融Skill包

国泰海通灵犀Skills是首批由国内券商官方出品、通过小艺Claw平台同步发布的金融Skill包之一，并一次性解锁了6个投资者最常用的技能：

1.研报搜索Skill：自动提取券商研报的核心观点和数据，不用自己啃几十页长文；

2.实时行情Skill：毫秒级获取股票行情和盘口数据，精准把握买卖时机；

3.金融数据Skill：一键查询财务指标、估值水平、趋势形态，数据质量拉满；

4.市场热榜Skill：实时跟踪市场热点和资金流向，不用挨个刷财经新闻；

5.智能选股Skill：用自然语言就能筛选股票，不用写复杂的公式和代码；

6.自选管理Skill：自动管理你的自选股，触发涨跌条件第一时间提醒。

据悉，目前国泰海通灵犀Skills限时免费能开放，每天放出1000个试用名额。

广发证券：内部外部双线并进，构建“金融智能体工具箱”

广发证券同样是本轮Skills布局中动作最为全面的券商之一。面向投资者，其推出“易淘金Skills”，兼容OpenClaw等主流平台，将龙虎榜、财务对比、基础F10、ETF榜单与筛选、资金异动等能力封装为插件。

而在内部，广发证券的Skills矩阵已覆盖投研、财富管理、客户服务、运营支持、合规风控等核心领域，累计产出30类标准化技能插件，基本实现“业务有需求、技术有响应、AI有技能”的全域覆盖。

国信证券：自研AI工具包，6大Skills解决投资难题

国信证券自研的Skills功能包无需下载任何安装包，只需三步即可完成部署，并且无缝适配所有Claw，让新手也能快速上手。

围绕投资者核心需求，国信证券的Skills包打造了智能选股、ETF筛选、基金对比、宏观经济数据、行情数据和财务数据等六大Skills，一站式解决投资难题。6大Skills的功能主要有下：

1.智能选股Skill。基于多维度财务指标+技术指标的智能选股工具。

2.ETF筛选Skill。提供全市场ETF产品的智能筛选与多维分析服务，是投资者进行ETF投资决策、资产配置的高效工具。

3.基金对比Skill。提供场外基金多维度对比分析能力，支持从业绩、风险、持仓、基金经理等多个维度对比分析，帮助投资者快速甄别不同基金的优劣势，高效做出基金投资选择。

4.宏观经济数据Skill。支持全球宏观经济数据查询，辅助宏观分析与市场观察。

5.行情数据Skill。可查询A股、港股及主要指数全维度行情，便于投资者盯盘分析与交易决策。

6.财务数据Skill。支持自然语言检索A股、港股上市公司财务数据，助力投资者开展基本面分析与行业对比。

Skills如何重塑投研工作流？

券商密集布局Skills，看似是功能竞赛，实则折射出行业深层逻辑的变化。梳理券商研报发现，三大变化正逐渐显现。

一是研究效率的瓶颈正在从前端“搬运”环节被打通。浙商证券研究团队在研报中指出，宏观研究的效率瓶颈往往并不集中在趋势判断或结论落笔的最后一步，而是集中在结论形成之前的大量前置加工环节，无论是政策文件、会议纪要，还是PMI、CPI、社融等核心数据，研究员都需要在较短时间内完成抓取、核对、比较、拆解和表达组织。Skills的价值，正在于将这些原本分散、机械、重复的处理动作，整合为可调用、可复用的标准流程。

该团队进一步将“经济数据解读”Skill设计为一条标准化流水线：意图识别—多源查询—事实整理—结构化解读—结果交付。系统不只返回数据本身，而是先以一句话结论对当期数据作出方向性定调，再围绕核心数据、分项变化和预期差展开事实拆解，随后将数据变化映射到政策预期和资产定价框架之中，并补充风险提示和后续关注要点。研究员拿到的不再只是零散数字，而是一份已经完成初步加工的研究底稿。

二是券商AI竞争从“有没有”进入“好不好用”阶段。此前券商的AI布局多集中于智能客服、智能投顾等单点应用，而Skills的本质是将分散的AI能力模块化、标准化、可复用化。

国金证券研究团队在研报中梳理了Skills的技术脉络。Skills由Anthropic公司在2025年10月16日提出，随后开源成为AI行业标准，通过“渐进式披露”机制（元数据始终加载、指令层被调用时加载、资源层按需加载），减少对上下文的过度占用，提升Agent整体运行效率。该团队认为，支持使用Skills已经成为AI Agent产品的“必选项”。

三是数据资产的价值重估与生态位争夺同步展开。Skills的核心竞争力不在于前端交互，而在于底层数据的质量和覆盖度。东方财富强调其机构级MCP金融数据库，广发证券依托官方合规金融数据源，中金背靠30万字+投研资料，这背后都是各家试图将长期积累的数据资产，通过Skills形态转化为可调用、可定价的服务能力。

同时，Skills的竞争已超越自有APP边界。例如国泰海通证券入驻华为小艺Claw，东方财富同时布局华为和阿里云，谁能占据更多入口，谁就能在“AI即服务”的时代获得更大的流量杠杆。

不过，人机协同的边界仍需清醒认识。浙商证券提示到，技术信号本身并不能替代基本面判断，Skills更适合作为研究辅助和风险提示模块。还有机构表示，大语言模型输出结果具有随机性，人工智能模型得出的结论仅供参考。这意味着，Skills当前的价值更多在于提效而非替代。