根据媒体看到的一份文件，微软公司内部计划到2024年底能够拥有180万块人工智能芯片，这就意味着微软计划将今年拥有的图形处理单元（GPU）的数量增加两倍。

此外据悉，微软可能会购买和使用几种不同的GPU来处理不同的任务。

微软与OpenAI的合作让它们处于生成式人工智能热潮的前言，但是保持前沿地位是昂贵的。因此，如何让生成式人工智能更快更好、也更便宜便成为了微软的目标，这一努力在很大程度上依赖于该公司所拥有的GPU芯片，而这些芯片主要来自英伟达。

根据DA Davidson的分析师估计，微软去年在英伟达芯片上花费了45亿美元。一位微软高管称，这个数字与微软的实际支出大致相符。

1000亿美元计划

与此同时，据两位知情人士透露，从当前财年到2027财年，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。

1000亿美元的巨额资金让人联想到稍早时候的一则报道。3月底，有消息称， 微软和OpenAI正规划一个庞大的数据中心项目，建造一台名为“星际之门（Stargate）”的AI超级计算机，成本预计超过1000亿美元，是目前最大数据中心成本的100倍。

鉴于微软将在未来几日内公布业绩，且上市公司在公布收益前必须遵守标准的静默期，微软并未对此消息作出回应。

英伟达的H100是目前市场上最强大的GPU之一，估计价格在3万美元左右。此外，英伟达最近还推出了一款王炸产品，名为GPU Blackwell，速度比现有H100芯片快7至30倍，同时功耗降低了25倍。

在人工智能蓬勃发展之际，其他科技巨头同样在建立庞大的GPU库存。今年早些时候，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，这家社交媒体公司将在2024年购买约35万块英伟达H100 GPU，也就是到今年年底，该公司将拥有约60万颗这样的芯片。

不过，在与科技巨头争抢高性能的英伟达芯片的同时，微软也在试图减少对英伟达的依赖，微软内部正在努力设计自己的人工智能芯片。

但有微软的内部人士持怀疑态度称，微软已经落后英伟达多年，而且目前的技术进步如此之快，即便微软最终成功开发出自己的芯片，也不能保证是最先进的。