当生成式人工智能（GenerativeAI）技术在全球掀起创新浪潮并大量投入应用时，其在特殊领域的应用始终牵动着各界目光。美国方面号称全球最大威胁情报公司的RecordedFuture旗下Insikt小组于2025年6月发布了一份题为《人工眼：中国军事情报中的生成式人工智能》（ArtificialEyes:GenerativeAIinChina’sMilitaryIntelligence）的报告，讨论了中国军事情报领域与生成式人工智能深度融合的进展。

Palantir Apollo：产品从 2021 年开始提供，通过在异构环境下的部署、监控、修复和保护，保障产品快速、安全地在业务范围内交付软件和更新，使客户放心地在大部分环境中安全部署软件，无需担心数据安全和隐私问题。

拓尔思技术中台&大模型安全能力：拓尔思技术中台实现自动化部署、实时升级和运维保障的高可用性与低成本运行。根据赛迪顾问推出的《2025 中国大模型安全能力测评报告》，拓尔思自主研发的拓天大模型凭借全生命周期安全防护能力，位列第七，从数据集构建、模型调优、主动防御、场景落地等方面实现了覆盖生命周期全流程的安全防护服务。

《人工眼：中国军事情报中的生成式人工智能》的报告主要依托公开渠道收集和分析PLA官方媒体、人员学术研究、国防工业专利申请、国防工业采购记录、中国国防承包商信息并结合RecordedFuture平台的自有数据完成。PLA认为生成式人工智能对军事情报的突出优势在于其可以生成情报产品、预测战场变化、提高情报分析效率以及辅助决策。但同时PLA也认为对手情报机构可能会利用生成式人工智能进行深度伪造以干扰正式情报工作。中国的学术界则认为，渐进式技术运用、改进语料库、迭代工作流程、实现技术可追溯性等手段有助于克服生成式人工智能存在的可能缺陷。

报告认为中国人工智能技术会对西方构成技术挑战，同时西方情报机构需防范中国反情报机构利用生成式人工智能制造逼真虚假信息，从而误导情报人员并降低开源信息的情报价值。报告建议西方国家关注中国的政府、军事及情报机构以及生成式人工智能开发商，需持续监测PLA及国防工业在该领域的动态，评估风险，并制定相应对策。

这份报告重点关注了多个官方机构和公司。其中官方机构包括中国军事科学院、中国国防科技大学、中国兵器工业集团下属中国兵器科学研究院、中国船舶集团等。

公司方面，该报告列出了聚焦于生成式人工智能的民营企业，包括渊亭科技（DataExa）以及拓尔思（TRS）。其中，渊亭科技开发的“天机军事大模型”，综合运用国内外多种生成式人工智能模型，融合自然语言处理技术与军事大数据训练，具备信息采集、分析、推理等多种能力，可服务于作战指挥、情报分析等70多个军事应用场景。拓尔思则拥有开源情报平台并应用于国防领域，推出的以DeepSeek模型为基础的“拓天大模型”，衍生出多个领域专用模型。

拓尔思：作为中文全文检索技术首创者，以“数据+智能”为核心战略，向语义智能与数据服务生态全转型，加速拓客防务客户，开源情报+情报研判为未来增长极。

成长期（1993-2006）：起源于高校，技术驱动发展。公司前身易宝北信研发“TRS全文信息管理系统”，服务首批政府及媒体用户。随后技术延伸至搜索引擎、互联网内容管理及文本挖掘领域，同时完成公司更名与股权结构调整。

n扩张期（2007-2017）：资本助力下实现战略升级与行业深耕。引入战略投资后登陆创业板，确立大数据核心方向，公司承担国家核高基项目“非结构化数据管理系统”，通过并购拓展网络安全与金融科技业务，提出"大数·云·智"战略，聚焦政务、融媒体等四大垂直领域，建成西部大数据中心并突破亿元净利润。

n转型期（2018-至今）：向语义智能与数据服务生态全面转型。公司并购强化大数据能力，确立融媒体、舆情等市场优势地位，实现单个合同超亿元突破。打造媒体、金融等七大行业大模型，构建千亿级数据资产与云服务生态，推出SaaS产品矩阵。

AllinAI，中文全文检索技术首创者，以“数据+智能”为核心战略。公司向语义智能与数据服务生态全面转型，构建以拓天大模型一体化平台+拓天链智能体平台为核心的智能底座，深度融合行业知识图谱与海量高质量数据资产，在多个垂直领域率先落地大模型与智能体应用，2024年拓天大模型及智能体已成功应用于9大垂直领域40多个项目。剔除商誉减值和加力研发的短期扰动，宏观影响和产品转型下阴霾将散，带动营收规模和毛利结构的双重改善。

开源情报加速拓客防务客户，情报研判重点发力

行业架构：开源情报加速拓客防务客户，情报研判重点发力。开源情报业务2024年实现营业收入2,489万元，同比+111.89%，防务类新客户拓展数量90家，其中93%为开源情报数据和知识服务客户。剔除天行网安公安业务调整，2024年公安业务实现营收4,375万元，同比+26.26%，重点发力大模型赋能情报研判、情指行一体化。

下游行业遍地开花，开源情报增速亮眼。2024年，金融、制造、能源等企业客户收入占比接近五成，成功服务32家央企坚实支撑收入基本盘；政府、互联网、媒体客户的收入占比超三成，为客户提供系统运维+数据服务及智能化业务；公共安全收入占比约两成，其中开源情报2024年实现营业收入2,489万元，同比增长111.89%，增速亮眼，有望成为下一增长极。

金融、制造、能源等企业客户（2024年营收占比47.15%）：2024年实现收入3.66亿，同比增长17.02%，毛利率62.18%，新签约企业级客户如中国建筑、中交集团、招商局集团、国家能源集团国际工程公司、精工控股集团、深圳机场、浪潮软件等十余家。目前，公司已成功服务32家中央企业，在全国央企版图中占据32%的比重。

政府（2024年营收占比22.44%）：2024年实现收入1.74亿，同比增长1.74%，毛利率57.21%。数字政府投入呈现出总体增长但项目小型化的趋势，项目数量同比增长13%，公司覆盖80%中央和国务院机构，64%省级政府，52%地市政府以及400多家地方金融监管单位，在政府网站集约化、金融监管、政务舆情等领域成熟，已有系统的运维收入维稳，政务新媒体传播数据推送服务及全国政务系统大模型应用贡献增量，目前已向自然资源部、贵州、广西、深圳等地政府单位提供智能政务问答助手服务。

互联网及媒体（2024年营收占比9.84%）：2024年实现收入0.76亿，同比降低21.78%，毛利率48.37%，其中融媒体的数据服务营业收入为1,959万元，同比增长20%。目前，公司已覆盖72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体。

公共安全（2024年营收占比20.57%）：2024年实现收入1.60亿，同比降低19.86%，毛利率71.22%。

1)开源情报：2024年实现营业收入2,489万元，同比增长111.89%，通过收集治理全球开源情报数据并持续优化情报分析产品，防务类新客户拓展数量90家，其中93%为开源情报数据和知识服务客户。

2)公安：2024年实现营业收入1.10亿元，同比下降27.67%，剔除天行网安公安业务调整因素后，母公司实现营收4,375万元，同比增长26.26%，重点发力大模型赋能情报研判、情指行一体化。

3)网信：2024年合同金额达2,924万元，同比增长23.38%，成功拓展2家省级网信用户，新增16家市级网信用户，并与香港某纪律部队成功续签关于多元新型网络诈骗犯罪领域的开源情报服务的二期合同。

股权结构：李渝勤为实际控制人，合计持股约20.27%。

子公司广拓公司深耕公安、军工等垂直领域，发力开源情报及知识图谱行业应用。公司下属重点子公司中，成都子公司承建公司西部区域总部及大数据研发和运营服务基地项目；天行网安主要提供数据安全传输和交换产品及服务；广拓公司主要研发和销售知识图谱技术和大数据分析软件，深耕公安、军工等垂直领域，以"大数据+知识图谱+大模型"为核心技术，通过迭代安拓·知识图谱平台及天鉴·资金分析等产品，拓展政务多领域知识图谱应用，依托专业人才与区域扩张实现开源情报业务增长。

股权激励：以盈利和绩效为激励指标，实现经营良性循环。2025年，公司推出股权激励计划，此次计划授予98人共410.00万份的股票期权，每股行权价格9.53元，2025-2027年的营收考核目标分别为实现基于2024年收入基数10%/20%/30%的营业收入。

趋势研判：新质作战形态聚焦认知域，不战而屈人之兵。开源情报+AI赋能是关键，通过汇总和利用开源情报（OSINT），发现目标的秘密计划、活动、能力、关系、行动、通信、意图和潜在漏洞，解释关联、行动和预测模式，实现“基于情报发现目标——自动化参谋——增强对战场理解”的新型作战方式转变。

AI+开源情报：TRS天目开源情报产品，化身顶级的全能情报专家。从海量异构数据沉淀知识图谱，提供多种服务模式，覆盖“智能检索——实时监测——目标画像——情报分析——报告整编——态势感知”的全使用周期。已融合汇聚全球190多个国家2000亿+互联网开源数据，日更新超过1亿+，除了借助AI进行预处理、要素抽取、关联融合、内容标引和训练，还引入多位情报顶级专家组建情报专家团队深度调优。

拓尔思与某单位合作的情报分析项目，旨在深度挖掘潜在威胁活动并提供早期预警。项目通过整合智能全球开源情报（如新闻、社交媒体、图片视频）与高价值闭源数据，依托智拓 NLP 平台精准抽取文本中的人物、时间、地点、组织及虚拟身份等关键信息，并利用智眼平台的深度学习算法对多媒体数据进行人脸、物体识别。基于语义分析技术提炼人员特征、虚拟标识特征及时间特征后，借助关系抽取引擎和探索式分析，实现虚拟身份/组织与现实实体的关联比对，发现虚拟社区及关键节点。最终通过实时态势感知、行为分析和轨迹追踪的智能碰撞，辅助研判重点目标、事件关联及组织网络，从业务信息中深层次提炼情报，支撑指挥行动的科学部署与智能决策。

AI+作战辅助：TRS战略博弈推演产品，从数据到决策的认知跃迁。基于DeepSeekR1，公司构建了覆盖政治、经济、军事等多领域的智能推演系统，重点聚焦重大事件冲突推演、混合战争模拟、经济制裁效应仿真等场景。在推演过程中先基于事理图谱+精调模型，挖掘专业领域下因果逻辑关系；并利用RAG（检索增强生成）技术，自动生成内部优劣势及外部机会威胁等结构化证据，通过大模型驱动的结构化辩论技术，对比分析各方案优缺点及潜在影响，最终优选最合适的方案并提供决策依据。

中国版Palantir：具备历程、基因、模式、产品的高度相似性。

1）发展历程：Palantir是从开源情报走向作战辅助，最初产品定位开源情报Gotham，目前合作深化提供作战辅助MSS，并且从金额以及部署范围上来看，人工智能辅助决策系统逐步中从“演示验证”迈向“规模部署”，情报及决策系统迫切性提升。

2）技术基因：Palantir和拓尔思具备多元异构数据处理的相似性。

3）商业模式：均提供产品+解决方案+咨询服务模式，拓尔思额外提供数据订阅SaaS增值服务，加强企业级用户粘性，并满足中小型企业的灵活需求。

4）产品矩阵：军事和情报分析产品上拓尔思开源情报对标PalantirGotham，人工智能平台上拓天·开源情报大模型对标PalantirAIP，平台底座上拓尔思技术中台大模型安全能力对标PalantirApollo。

参考资料：

20250805-拓尔思：AIagent赋能开源情报专家，打造中国版Palantir