由PSPDFKit创始人PeterSteinberger开发的开源项目，最终定名为OpenClaw于2025年底正式上线，GitHub星标数量快速攀升，并获得MiniMax在模型能力层面的技术支持。

OpenClaw在2026年1月下旬快速走红，OpenClaw更像一个Agent系统：把大模型推理能力映射为对本地OS、浏览器、文件系统与各类API的可执行控制。其主流描述是以Gateway作为控制面常驻进程，负责通道接入与会话编排；Agent负责任务分解与工具调用循环；Skills以技能包/注册中心方式扩展能力边界；并通过本地存储与持续会话实现持久在线以及可延续的工作流。官方GitHub页面也强调其多通道接入与本地运行特征。

2026年1月28日，腾讯云、阿里云相继上线Moltbot云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行。该项目具备持久记忆、浏览器操控、全自动编程部署等核心能力，同时兼容本地化独立部署模式。

OpenClaw国内再次出圈，大厂纷纷支持接入/帮用户安装，办公场景被进一步打开，预计token调用将继续高速增长。3月6日，腾讯云Lighthouse的工程师为用户免费提供安装教学OpenClaw的一站式服务，近千人在腾讯楼下排队。甚至出现“龙虾/OpenClaw上门安装”服务，服务价格从300元到1000元不等，500元/次为最常见的价格，服务内容涵盖本地部署、调试运行和基础使用指导。“远程安装”价格为50元~100元/次。开源AI助手OpenClaw开启Agent新范式，成为国内主流云厂商竞相接入的焦点，腾讯云、阿里云、华为云、天翼云、移动云、京东云、火山引擎、百度智能云等纷纷宣布支持，OpenClaw持续完成任务，包括写代码、调试、调用工具、读取文件、再迭代。Token消耗从“人机对话”升级为“机器自循环”。一次任务可能消耗数十万、数百万Token，带动海量的算力需求。

OpenClaw具备主动执行能力的AIAgent（AI智能体）。其核心设计初衷是为大语言模型赋予自主决策与任务执行能力，同时依托开源社区生态，实现产品与用户的协同迭代，进而创造智能化应用价值。

以OpenClaw为代表的新一代AI智能体，正实现从“问答工具”到“可落地执行的干活助手”的本质蜕变，可深度介入工作流、适配多场景需求，为投研、办公等领域带来效率颠覆。

AIAgent是可自主感知环境、分析信息、制定决策并执行操作，同时具备长期任务规划与自我优化迭代能力的智能系统。随着技术研究持续深化，其核心架构逐步清晰，“Agent=LLM+规划技能+记忆+工具使用”的基础架构公式，明确大语言模型为智能体核心，承担推理判断与任务规划的核心功能。

OpenClaw作为一款具备全流程执行能力的开源AI智能体，助力AI实现了从交互到主动执行的突破。它无需专属客户端，可依托日常通讯软件完成交互，拥有文件系统、浏览器、各类API等完整访问权限，能够执行文件读写、终端命令运行、代码编写等多元实操任务。同时其采用本地优先架构，在保障隐私安全的同时实现高效本地执行，还具备跨平台共享对话上下文的长期记忆能力，兼容多款主流大模型。相较于仅停留在对话层面的ChatGPT、Claude以及传统AI助手，OpenClaw可实现系统级任务执行与操作闭环，搭配本地化存储、主动提醒、开源可扩展的特性，形成了突出的核心竞争力。

1）角色画像模块（Profile）：用于定义与塑造智能体的角色特征，涵盖基础属性、人格特征与社会属性，主流生成策略包括手工设定、LLM生成、数据集对齐三类。

2）记忆模块（Memory）：存储交互、知识、临时任务等信息，分为统一与混合记忆结构，包含读取、写入、反思三种操作。

3）规划模块（Planning）：负责任务分解与自我批评，分为无反馈规划（快速生成方案）和有反馈规划（持续优化路径）。

4）行动模块（Action）：将决策结果转化为具体执行动作，依托记忆模块检索历史经验，结合规划模块推理结果确定执行方案，明确行动目标与执行空间，执行结果也将反向为后续决策提供参考依据。

OpenClaw是一款具备全场景执行能力的开源AI智能体，核心优势体现在：

1）无需安装专属客户端，可直接通过WhatsApp、Telegram、Discord等日常通讯软件完成交互；

2）具备文件系统、浏览器、日历及各类API的完整访问权限，可读写文件、执行终端命令、操控浏览器、收发邮件、编写代码、预订机票，完成真实业务闭环；

3）采用本地优先架构，所有数据与操作均在本地完成，在保障隐私安全的同时，具备高效的本地执行效率；

4）具备长期记忆功能，可实现跨平台对话上下文共享，同时兼容Claude、Gemini、Ollama等主流大模型。

OpenClaw具备全场景适配、高效执行特性，加速AIAgent实用化进程，有望推动国产大模型厂商完成落地验证与商业化提速，助力主流云服务厂商拓展AIAgent专属云端部署场景。

生态层：从App到Skill/端点，软件价值链重新分配：OpenClaw这类系统级Agent会推动软件能力协议化，换句话说，用户不再在每个SaaS前端操作，而是让Agent在后台调API、跑脚本、写文件、发消息。结果是：入口从App迁移到Agent：谁掌握Agent入口，谁就更接近流量与分发。（例如WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage等聊天工具逐步变成统一的指令总线）软件从产品走向能力供给：SaaS厂商的护城河将更多体现为数据、工作流深度、权限治理与Agent友好接口，而不是UI本身。另外当多个Agent通过标准化技能/协议互相调用，机器参与的自动协同网络会加速成型。

产业层：终端算力、云托管、模型入口、安全治理四条线同时受益PC终端：AIPC/小型主机获得明确场景牵引近期讨论中，开发者为跑本地Agent而购买Macmini的叙事被反复提及，本质是OSAgent把边缘算力的价值放大：隐私、低延迟、可控性、常驻。对小型主机而言，OSAgent是比单纯本地推理更强的产品。云侧：Agent云工作负载可能成为下一类增量即便强调本地优先，很多用户与团队仍需要云端托管来获得7x24稳定运行。对云厂商而言，这会提升对算力、存储、网络服务的综合需求，例如能看到VPS（VirtualPrivateServer）的订阅数量正在上升，全球VPS托管市场预计2026年规模约为103.7亿美元，到2035年有望翻倍至207.1亿美元，2026–2035年CAGR约9%。模型侧：竞争从跑分转向Agent适配与性价比。工具调用准确率、长任务稳定性、延迟与成本可控都会变成更重要的衡量指标。模型厂商用免费或低价策略争夺Agent入口的动机会更强，因为入口一旦形成习惯，后续的高阶付费具备自然升级路径。安全与合规：我们预计会快速跑出一批围绕OSAgent的安全治理能力：提示词注入防护、执行沙盒、策略引擎、技能供应。

Token：Agent时代的“能源”。近期国内外云厂商相继提价，Token需求“通胀”现象凸显。Token作为大模型时代的新型计量单位，已从传统互联网的“免费流量”转变为必须消耗的生产资料。智谱GLMCodingPlan的涨价反映了产业定价逻辑的变化，模型厂商可通过合理定价和订阅化产品将算力稀缺转化为毛利和现金流。MiniMax、智谱等优质大模型公司，以及金山云、优刻得、首都在线等云厂商。

云计算逐步变为“卖资源”，而大模型厂商化身“卖Token燃料+卖成果”。算力需求=用户规模×调用频率×单次复杂度，年初以来的大模型营销和Openclaw的推广显著提升了用户规模和调用频率，用户增多带动数据回流增加→模型参数扩张→推理模型规模提升，形成：模型升级→端侧用户数提升→数据回流→模型再升级的飞轮，端侧AI的用户数提升将持续提升云端算力需求。智谱GLMCodingPlan的涨价折射的是产业定价逻辑的改变：当推理消耗变成生产资料，模型厂商有机会把“算力稀缺”通过分层定价与订阅化产品转化为毛利与现金流。

大模型厂商：能在编程、Agent、企业流程等高ROI场景中维持订阅留存与企业席位扩张，能把“Token用量”稳定转成“省人省时省返工”的交付价值时，就具备了穿越开源与价格战的能力。MiniMax和智谱等优质大模型公司。

云厂商与算力基础设施：AI拉动的IT支出与基础设施投入仍处上行周期，云侧有望受益于GPU算力、存储与网络I/O等“伴随型消耗”的持续增长。金山云、优刻得、首都在线等。端侧AI方面，当前市场上AI眼镜/AI玩具/具身智能机器人等端侧AI产品层出不穷，公众对一个足够聪明、会聊天、能办事的AI Agent是非常期待的，而目前这个市场需求仍未被很好满足，认为端云飞轮的加速转动、大模型的持续迭代，会让AI Agent变得越来越好用，端侧AI作为Agent硬件载体也将迎来新的市场机遇。

安全治理与运行时的防护工具：随着企业把AI嵌入工作流，数据泄露、代理越权等风险有望推动“AI安全平台/治理平台”成为刚需层。深信服、启明星辰、三六零等。

短期观察提价与需求（Token“通胀”）带来的边际改善，中期跟踪企业席位与订阅留存带来的续费与扩张，长期看好治理工具普及带来的“AI防火墙”新增市场。

AIInfra产业链：深信服、海光信息、博睿数据、东方国信、寒武纪、海天瑞声、并行科技、青云科技、优刻得、网宿科技、金山云、云赛智联、首都在线、铜牛信息、大位科技、润泽科技、东阳光等。

国产CPU：海光信息/龙芯中科/禾盛新材等

端侧AI：深科达/龙旗科技/立讯精密/统联精密/歌尔股份/蓝思科技/恒玄科技/汇顶科技/华灿光电/中科蓝讯/紫建电子/佳禾智能/润欣科技/豪鹏科技/乐创技术等

国内算力：寒武纪、东阳光、海光信息、协创数据、豫能控股、华丰科技、亿田智能、星环科技、网宿科技、宏景科技、首都在线、神州数码、百度集团、大位科技、润建股份、中芯国际、华虹半导体、中科曙光、润泽科技、浪潮信息、东山精密、奥飞数据、云赛智联、瑞晟智能、科华数据、潍柴重机、金山云、欧陆通、杰创智能。

CPU：海光信息、中科曙光、澜起科技、禾盛新材、中国长城、龙芯中科、兴森科技、深南电路、宏和科技、广合科技。

AI应用：1）超级入口：腾讯控股、Minimax、智谱、阿里巴巴、科大讯飞。2）星环科技、德才股份、美年健康、中控技术、卓易信息、昆仑万维等AI INFRA&高增长&高壁垒。

参考资料：

20260213-国联民生-计算机：再谈Token需求“通胀”：从云到大模型

20260308-开源证券-OpenClaw高热度持续，继续重视AI Infra投资机会

20260308-华福证券-OpenClaw关注度提升

20260308-国金证券-计算机：GPT-5.4：执行型AI加速落地，OpenClaw绝佳搭档