《科创板日报》10月19日讯近日，美光科技副总裁李哲（Lee Cheol）在首尔COEX会展中心举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）上透露，该公司正在研发专为物理AI应用而设计的边缘推理存储器（EIM）。

业内人士预计，该产品将于2028年下半年实现量产。美光正在开发将EIM技术应用于LPDDR6内存的方法，以满足自动驾驶、人形机器人等物理AI使用低功耗动态存储器（DRAM）的需求。李哲表示：“我们正在与主要客户探讨开发适用于这些新兴市场的产品。”

据悉，EIM技术定位于AI芯片和内存之间，其通过将低功耗动态随机存取存储器（LPDDR）堆叠在逻辑芯片之上，从而高速处理人工智能推理所需的数据。截至目前，该技术的计算架构尚未完全公开。

与重复预设动作的传统工业机器人不同，物理AI必须感知并处理视觉、听觉、重量等信息。随着人工智能模型参数数量的增加，传统的LPDDR已无法提供所需的内存带宽。

在李哲看来，HBM最终将被应用于人形机器人。他指出：“目前机器人AI模型使用大约10亿到20亿个参数，因此它们对内存带宽的需求并不特别高，但随着更先进的视觉语言模型（VLM）的出现，仅靠LPDDR将无法满足需求，需要过渡到HBM。”

与此同时，内存容量需求或水涨船高。美光预计，未来高性能人形机器人将需要大约200GB 的DRAM和4TB的存储空间，而目前服务型机器人使用的DRAM和存储空间为12GB和256GB。

美光科技CEO桑贾伊·梅洛特拉曾透露，人形机器人单机存储容量是普通L2+乘用车的10倍，存储行业将从2030年前后迎来持续数十年的需求增长周期。差距根源在于人形机器人需同步处理视觉、触觉、力觉等上百路传感器数据，并在本地部署大模型完成毫秒级实时控制，对容量、带宽和延迟提出极高要求。

市场研究机构Counterpoint Research发布报告称，全球人形机器人行业的DRAM需求预计将从今年的约8300太比特（Tbit）增至2030年的约17.2万Tbit，增幅超过20倍。在AI数据中心的高带宽存储HBM之后，机器人市场有望成为三星电子、SK海力士等存储芯片公司新的增长引擎。