国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，方案围绕行业高质量数据集供给，流通，应用等关键环节，部署六大专项行动，提出面向人工智能应用需求，持续推进文本，图像，音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦智能体，具身智能和世界模型等重点方向，要求加快推进数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。

行业高质量数据集是经过采集，加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据的集合，包含行业通识和行业专识数据集。行业高质量数据集是推动"人工智能+"赋能千行百业，实现产业落地的基础性，关键性资源。方案要求释放数据要素价值，推动数据集商业化，资产化，培育为数据付费的市场共识，探索以词元(Token)为基础的价值体系。

长江证券认为，随着实施方案落地，我国高质量数据集建设有望加速，数据的价值或将进一步被挖掘。具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗，金融，工业等细分领域具有稀缺数据的公司，有望迎来市场机遇。