AI+电力:新型电力系统高质量发展的关键支撑
【摘要】
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2025年8月26日国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,指出以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作6大领域为重点实施“人工智能+”行动,并从8个方面强化基础支撑能力。同时还对人工智能的发展普及提出量化目标。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要点总结 |
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来源:九方金融研究所整理券 |
点评:我们认为此次政策将成为AI产业链的强心针,类似2015年的“互联网+”政策,从上游算力到中游模型再到下游的AI应用有望迎来需求与渗透的全面提升,且商业化进程将迎来明显加速,政策红利已至,看好AI产业链全面势能释放。
立足电网,我们做如下梳理
AI与电力信息化的深度融合催生新业态。2024年,电网数字化投资达201.52亿元,占电力行业总投入的49.5%,随着电网数字化的推进,2024年已有23%的头部企业将大模型技术应用于设备故障预测,使运维效率提升40%以上。预计到2030年,电网数字化投资占比将进一步提升,AIoT赋能的智能巡检机器人市场容量将超200亿元,AI与电力信息化融合市场在未来几年将呈现快速增长。
2025年国家电网投资将首次突破6500亿元,南方电网固定资产投资达1750亿元。配电侧智能化改造需求持续释放,2025年一二次融合设备市场规模预计超600亿元,物联网智能电表渗透率将从2024年的45%提升至2030年的80%,带动边缘计算网关、智能终端等配套设备形成年均200亿级增量市场。
伴随着人工智能技术的发展,电力人工智能也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着电力人工智能发展逐渐走向深水区,面对新型电力系统“两高”特性的要求,随着系统的智能化水平要求不断提高,迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合,解决电网生产调度规划等核心应用场景的挑战。
AI是支撑新型电力系统高质量发展的关键
人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径,能有效解决新型电力系统海量数据接入、系统安全稳定、实时性等问题,推动人工智能走向边缘设备、实现云-边-端协同互动,赋能发输变配用等环节。
发电侧,精准预测新能源出力;
电网侧,促进调度优化决策,实现生产智能运维;
用户侧,推动需求响应与用户能效优化,推进“人工智能+”行动,以“数字化绿色化”转型支撑新型电力系统和新型能源体系建设。
新型电力系统人工智能应用场景
南方电网公司作为能源行业的数字化转型先锋,自2018年起系统性推进数字化与人工智能技术融合,逐构建起以“数字电网”为核心、自主创新为驱动的人工智能发展体系,助力新型电力系统建设。
电力人工智能系统 |
来源:南方电网 |
“AI+智能仿真”

南网自主研发电力系统分析与控制的“超强大脑”--“驭电”大模型,通过精准刻画电力系统的安全边界、精细安排各类电源的发电计划,实现精细化到按小时分析制定全年至少8760个电网调度运行方式,推动真实场景计算收敛率提升50%、计算平均误差控制在1.5%以内、计算效率提升1000倍,最大限度提升消纳水平。
2024年,“大瓦特·驭电”获评世界人工智能大会最高奖(SAIL奖、入选央企十大“国之重器”。
“AI+智能仿真”案例 |
来源:南方电网 |
“AI+智能识别”

南网人工智能赋能的无人机巡线业务,220KV以上网省地输电智能巡视业务看盖率达60%以上,支撑南方电网超100万公里输电线路实现了“机巡为主、人巡为辅”新运维模式,累计发现缺陷338.34万处,人工阅片替代率超过80%,缺陷识别准确率超过90%,促成了电力生产作业的模式和组织变革。
生产运行支持系统与AI飞轮、无人机机巢深度联动,构建高效智能巡检体系,成为生产领域不可或缺的重要组成部分。
巡视任务关注缺陷 |
来源:南方电网 |
“AI+智能监控”

南网采用人工智能技术开发支撑极端场景的电网断面控制智能体,运用专家综合引导机制,结合多目标强化学习算法,将传统电力机组运行方案测算时间从15分钟压缩至一秒内完成,实现对电网断面的秒级感知智能预测与智能调控。
在广西经过6个月运行验证,实现了对600余个厂站90多个关键断面的智能监控,策略有效性超90%。在人工智能向善全球峰会上,从全球160个案例中脱颖而出,斩获“创新促影响”优秀案例奖。
A+智能监控案例 |
来源:南方电网 |
“AI+新能源功率预测”

南网服务于全网338座集中式新能源场站以及多地分布式光伏预测,取得了高出国家标准5%的预测精度,有力地促进了新能源资源的优化配置和高效利用,2024年度,南方区域新能源的年利用率达到96%以上。
另一行业龙头国能日新在2025年上半年功率预测服务的新能源电站数量增至5,461家(净增1116家,远超同期水平),细分行业市占率保持领先。2025年5月,公司对自研“旷冥”新能源大模型进行迭代发版,在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上达到1-1.5%的精度提升,进一步巩固公司核心技术优势。随着分布式电站“四可”管理要求的推进,功率预测市场需求将持续释放,同时客户规模扩大将驱动服务收入稳健增长,公司业绩有望持续增长。
国能日新功率预测成果 |
来源:国能日新官网 |
“AI+智能客服”以及“AI+管理”等应用场景。

以南方电网为例,为高效整合五省区客服资源,已经建立网-省-地三级运营体系,实现客户服务“六个统一”。完成网级智能客服场景推广应用,建成了智能机器人、智能客服助手、智能知识库、智能质检、智能外呼等五大智能核模块,业务指标提升,智能机器人意图识别准确率85.31%,智能化服务占比达到56%,达到国内行业领先水平。
此外,集团已建设“智周万物”技术底座,打造1个智能体+N个企业管理场景的“AI+管理”生态体系。针对基层最迫切的“知识搜索”需求,公司企管大模型“大瓦特-智周”正式上线首批“1+2”示范性场景,通过构建专业化企业知识库,实现知识高效检索与智能问答,工作日访问量平均达到200余次,初步实现了“数字员工”的应用。
小结
随着大容量、超高压、交直流混合、长距离输电工程的陆续投入运行,输电、变电、配电各环节的设备规模呈现快速增长态势,系统复杂性显著提升。与此同时,技术水平的不断提高、运行标准要求的日益严格以及电网智能化发展的快速推进,使得传统的电力设备计划检修制度已难以满足电力网络和企业发展的新需求。
输电、变电和配电场景作为智能运维设备的重点关注领域,其重要性愈发凸显。在这一背景下,AI + 赋能浪潮仍将持续推进,为电网运维提供更高效、更精准的技术支持,助力电力行业实现智能化转型升级。
电力IT产业链梳理 |
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来源:九方金融研究所整理 |
参考研报
20250820-中邮证券-聚焦上海“AI+制造”实施方案,工业智能化赛道迎来强催化
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