中信建投发布研报称，目前，AI渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化应用周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套(液冷、电源、电力、综合布线等)，是板块性大行情，产业链个股普遍有机会，市值仍有空间。

中信建投主要观点如下：

AI渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段

与移动互联网周期的用户情况对比，目前大模型渗透率仍较低，如2024年全球接入互联网人口55.1亿，渗透率67.6%，而2025年7月ChatGPT周活7亿，仅占全球接入互联网人口的12.7%;2025年7月美国企业AI使用率仅9.4%;2024年11月底豆包累计用户超1.6亿，在我国手机网民中渗透率不足15%。当前大模型或处于“用户培育+应用探索”的中初级阶段，未来用户数、渗透率仍有很大的提升空间。

大模型或引爆产业互联网、升级移动互联网，未来预期乐观

该行认为，AI大模型可能整合升级移动互联APP，但更可能真正在B端大量使用，引爆产业互联网。例如，2025年7月，微软透露，2024年AI工具在微软客服中心实现超5亿美元成本节约，微软新产品中35%的代码由AI生成。据Gartner，2024年，全球IT支出中IT服务与软件支出为2.71万亿美元，中国IT支出中IT服务与软件支出为1565亿美元。如果未来大模型可以渗透这块市场，则发展空间巨大。

AI带动的资本开支长期空间广阔，持续性强

移动互联网周期，capex由网络投资为主走向算力(云/通算)投资为主，CSP云业务大幅增长带动capex飙升，两者增长倍数基本可比，如亚马逊2013年-2022年云计算收入增长24.8倍，capex增长17.5倍;阿里2014年-2018年，云计算收入增长18.5倍，capex增长9.2倍。经营活动现金流角度，capex尚未达到公司能承受的天花板，2013年-2022年，亚马逊、谷歌、Meta年度capex最高占经营活动产生的现金流量净额的136%、52%、63%，而2024年该比例分别为72%、42%、43%。未来大厂以智算为主的资本开支有望随AI相关收入的增长不断增长。