“具身智能是京东集团最重要的战略布局之一。”11月4日，在2026世界互联网大会乌镇峰会上，京东集团技术委员会主席曹鹏表示。

具身智能是今年世界互联网大会乌镇峰会的热门话题。今日京东披露了具身智能数采进展：京东具身数采已覆盖100余个细分生产服务场景，采集超10万真实作业任务。两年内目标采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，并同步采集超过100万小时机器人本体运行数据。

目前，京东在具身智能领域的规划主要有三个方向：具身数据采集与数据基础设施建设、真实场景的设备研发与应用部署以及前沿的具身大模型研发。

曹鹏对第一财经记者表示，今年京东的具身智能团队主要聚焦数据层面的整体布局和规模积累、具身模型的迭代和演进以及真实场景的应用。目前挑战在于整个技术场景本身的迭代与收敛。由于技术路线尚未收敛，模型厂商对数据的需求持续变化，并非在稳定形态上推进，因此存在较大不确定性。

曹鹏同时解释了开发具身智能的必要性。他表示，传统工业机器人适用于封闭、固定的场景（如汽车制造等），泛化性不足，难以应对物流等非标准化场景。具身智能的优势是具备更强的运动能力和场景泛化性，能够解决非标件（如服装、百货）的分拣难题，提升稳定性和降低成本。

在规模化落地方面，机器人落地可分为商业场景（B端）和家庭场景（C端）。在曹鹏看来，预计未来3-5年机器人可以在商业场景实现规模化部署，而机器人大规模走进家庭场景还需要更长的时间。

例如库房在效率高的前提下，可以为机器人搭建专业的生产流程。而在家庭场景，通常家庭不会为了机器人改造家庭环境。受限于复杂的环境、高昂的成本及安全伦理问题，需在B端技术成熟、商业场景得到验证且成本大幅降低后才会普及。

消费规模上看，曹鹏认为机器人要进入普通家庭、达到主流家电那样的普及程度，仍需要较长时间，可能是五到十年，甚至更久，但这一时间判断存在较大不确定性。

在机器人大量进入作业场景后，企业将面临劳动力转型与就业的问题。

曹鹏对此表示，京东正在进行机器人产业规划，为机器人产业提供维修保养和售后服务，这些都是随着产业迭代过程产生的新就业机会和形态。京东还计划通过拓展机器人产业园，提供维修、售后等新就业机会，实现技能升级和产业迭代。

此外，机器人维修门槛将随技术标准化和模块化设计而降低，类似汽车保养，未来需要大量经过培训的人员从事该工作。