AI基建大战中，能源消耗已越来越成为硅谷巨头的“头号难题”。

一边是英伟达将于下周举办一场闭门峰会，共同探讨AI时代日益严峻的电力短缺困局解法。这场峰会将汇聚电力和电气工程领域初创企业，其中包括一些英伟达已投资的公司。

另一边，重返AI“铁王座”的谷歌，则新设立了“AI基础设施首席技术专家”岗位，直接向CEO桑达尔•皮查伊（Sundar Pichai）汇报，担任这一岗位的是阿明•瓦赫达特（Amin Vahdat）。

这是谷歌在AI基建军备赛中的重要一步。谷歌已计划在今年年底前将资本支出提升至最高930亿美元，明年这一数字还将进一步大幅增长——新设立的岗位也意味着，AI基建工作对于谷歌的重要性已达到前所未有的高度。“这一变动确立了AI基础设施作为公司核心关注领域的地位。”谷歌云CEO托马斯•库里安（Thomas Kurian）在日前的祝贺备忘录中写道。

阿明•瓦赫达特是谁？

可以说，瓦赫达特是谷歌AI战略叙事的核心人物。

2010年以工程研究员和副总裁身份加入谷歌至今，瓦赫达特已在谷歌待了15年。八个月前的Google Cloud Next大会上，他顶着“谷歌机器学习、系统和云AI副总裁兼总经理”的头衔，登台发布公司第七代TPU Ironwood，并表示“短短8年间，AI算力需求增长了1亿倍”。

截至目前，瓦赫达特已发表了大约395篇论文，他的研究基本聚焦在“大规模环境下计算机如何更高效运行”，放在现在的AI热潮中，也可以说是“如何高效运行AI数据中心”。

今年8月，瓦赫达特在与谷歌DeepMind和研究院首席科学家杰夫•迪恩（Jeff Dean）共同撰写的一篇论文中，详细介绍了谷歌Gemini能耗测量：据其估算，Gemini每条文本提示词的能耗中位数，只相当于看不到9秒电视或消耗5滴水。并且，在最近一个12个月周期中，Gemini文本提示词能耗中位数已下降33倍，碳排放总量下降44倍。

在2022年的一篇博客文章中，瓦赫达特介绍了他的团队如何改造谷歌Jupiter网络（一个连接数据中心内部所有设施的系统）。这一成果降低了谷歌在YouTube、搜索和云等核心产品上的服务成本。事实证明，这也成为随后谷歌在AI竞赛中的关键武器，因为数据中心互连已经成为重要瓶颈，顶尖模型需要在处理器之间进行海量数据的往返传输。

此外，瓦赫达特还负责谷歌Borg项目。Borg是谷歌的集群管理系统，堪称协调其数据中心全部工作的“中枢大脑”，同样是是AI竞赛中的另一项关键要素。为了让AI数据中心的经济模型运转起来，必须能调度数量巨大且复杂的任务，确保每一点可用计算资源都不被浪费。

在AI引发的缺电潮面前，如何高效运行AI数据中心已成为硅谷科技巨头们的头号难题之一。英伟达、谷歌必须找到GPU降本方法或是足够的电力来运行数据中心。一场由AI引爆的能源战，已悄然打响。