1、全球首颗“港中大一号”卫星把大模型搬上太空

北京时间今天14时37分，我国在广东阳江附近海域成功发射“一箭七星”，其中有一颗名为“港中大一号”的卫星，是全球首颗面向城市可持续发展的AI大模型卫星。“港中大一号”是香港中文大学参与设计、研发及应用的对地观测卫星。该卫星创新性地融合了高分辨率遥感与AI人工智能技术，相当于把大模型搬上了太空，是我国在智能遥感卫星领域的一项创新成果。

东吴证券研报指出，卫星通信驶入发展快车道，甄选两大投资方向。随着卫星通信网络战略定位持续凸显、产业资源加速集聚赋能，叠加海外头部企业迭代提速带来的竞争倒逼，我国卫星通信产业有望迈入发展黄金周期，产业发展进程将持续加快，卫星部署、组网建设、终端应用等产业链各环节均有望充分受益。我们建议可从以下方向重点布局：把握行业中军的受益确定性。卫星通信的产业链条足够长、市场空间足够大，部分企业布局较早，目前已经具备较强的卡位优势，同时参与的链条环节多，在更下一代6G通信网络也有前沿参与，未来有望成长为行业的核心力量，受益行业Beta的确定性较高，建议可重点布局。

利好板块：卫星通信

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2、北京大学科研团队构建出首个大规模量子通信芯片网络

北京大学物理学院官微2月12日宣布，该院现代光学研究所王剑威教授、龚旗煌教授团队与电子学院常林研究员团队，在国际顶级学术期刊《自然》上发表了题为“基于集成光量子芯片的大规模量子通信网络”的突破性研究成果。

研究团队成功研制出全功能集成的高性能量子密钥发送芯片与光学微腔光频梳光源芯片，并在此基础上构建了全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络——“未名量子芯网”。该量子网络支持20个芯片用户并行通信，两两通信距离达370公里并打破无中继界限，组网能力（客户端对数×通信距离）达3700公里，在芯片用户规模与组网能力上均达到国际领先水平。

研究还进一步验证了基于磷化铟和氮化硅的材料体系在光量子芯片制造中的优越性，具备晶圆级加工的高良率、高性能与强扩展性特点，为实现低成本、大规模制备奠定了工艺基础。此项突破为未来建设覆盖更远距离、容纳更多用户、支撑更大规模的实用化量子保密通信网络提供了坚实的芯片级解决方案。

利好板块：量子科技

相关概念股：科华数据、银轮股份、科大国创、福晶科技、国芯科技等

3、0.6秒可完成毫米尺寸物体打印我国科学家在3D打印领域有新突破

3D打印技术的性能突破关乎生物医学、微纳科技、先进制造等前沿领域发展。我国科学家研发出一种新型3D打印技术，0.6秒即可完成毫米尺寸复杂物体的高分辨率三维打印，刷新目前已知的3D打印速度新纪录。该成果12日凌晨在线发表于《自然》。

国联民生研报指出，3D打印景气度提升。传统的发动机制造过程需要切割、打磨、焊接几百个零部件，故障系数较高。通过3D打印这一增材制造技术，零件实现了大规模整合制造，可靠性更强，材料使用量减少，同时缩短制造工期。航空航天是高端应用主战场，增材制造技术已经从“可选项”过渡到了“必选项”，发动机制造商正在探索增材制造用于热端部件生产，卫星构型优化案例不断增加。Space X的实践表明，金属增材制造可大幅优化设计实现减重提效并提升可靠性。具体来看，第三代猛禽将前两代的多零部件整合为一，其设计上采用了整体的冷却通道壁，还将某些次级管路集成到主涡轮泵中，大幅简化了发动机的结构，使得发动机零部件的管端连接、线路连接以及各类螺丝垫片大幅减少，同时取消了发动机的隔热罩，整个发动机重量骤降100多公斤。第三代猛禽发动机燃烧室压力提升至345.5个大气压，推力达到了269吨，对比第一代提升幅度高达45.4%。Space X后续计划将猛禽发动机的3D打印部件比例从40%提升至70%。

利好板块：3D打印

相关概念股：爱迪特、金橙子、炬光科技、大族激光、杰普特等

4、全球SOTA编程模型MiniMax M2.5上线

MiniMax正式上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，直接对标Claude Opus 4.6，支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发，尤其在Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景中均处于行业领先（SOTA）地位。M2.5模型激活参数量仅10B，在显存占用和推理能效比上优势明显，支持100 TPS超高吞吐量，推理速度超国际顶尖模型。

东吴证券研报指出，AI编程的发展路径可分为四个阶段：从早期的探索，到已成功商业化的Copilot（辅助驾驶）模式，再到追求更高自主性的Agent模式，最终迈向能独立完成软件开发的Autopilot（自主驾驶）模式。当前，Copilot通过代码补全等功能显著提升了开发效率，而Autopilot是行业前沿的终极目标，但面临产出结果不稳定的挑战。技术上的核心瓶颈已从模型的长文本处理能力，转变为对大型复杂项目的“上下文管理”能力。这要求AI不仅能看到代码，更能理解整个代码库的架构、依赖关系和开发者的深层意图，这是实现更高阶智能的关键。未来的核心竞争壁垒在于私有的“过程数据”。这些数据反映了开发者与AI交互的真实工作流，是训练更智能模型的宝贵养料，其价值远超公开代码。能有效利用过程数据以优化模型、并融入开发者工作流形成使用习惯的产品，将构建起最强的竞争护城河。

利好板块：AI编程

相关概念股：中科曙光、浪潮信息、科大讯飞、拓尔思、昆仑万维等

5、智谱发布新一代旗舰模型GLM-5

目前，GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化，能够在国产算力集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行。

东方证券表示，云厂商持续加码AI算力投资，算力需求有望保持强劲，关注CPO等新技术演进。海外头部云厂商正在持续加码AI算力投资，通过强化AI算力提升用户体验，有望推动算力需求保持强劲。亚马逊预计2026年资本支出将达到2000亿美元，相比2025年的约1310亿美元大幅提升。谷歌预计2026年资本支出将在1750亿美元至1850亿美元之间，相比2025年全年的915亿美元大幅提升。

利好板块：算力

相关概念股：首都在线、太辰光、天孚通信、锐捷网络、宏景科技等

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