英国芯片设计公司Arm的CEO Rene Haas表示，AI或许能在我们有生之年帮助人类攻克癌症。但在此之前，整个行业首先需要解决一个问题：如何生产足够多的芯片来为AI提供算力。

“我一直认为，AI最具颠覆性的应用在医疗健康领域，” Haas在周二发布的一段采访中说道。“AI不仅能缩短新药研发的周期，还能大幅缩短药物测试时间。”

Haas于2013年加入Arm，2022年2月起出任该公司CEO。而在那之前，他曾在英伟达任职七年，担任计算产品业务副总裁。

在采访中，Haas表示，AI能够破解那些仅靠人类自身可能无法攻克的难题。“我相信，在我们的有生之年，AI将帮助人类治愈癌症，”他称。

“芯荒”成头号瓶颈

然而，要实现这一目标需要极其庞大的算力。Haas指出，目前用于癌症研究或人形机器人开发的芯片，正被各大AI公司大量抢购——这些企业都在规划建设吉瓦级（GW）数据中心。

“目前产能相当受限。在建造更多晶圆厂之前，就别指望把数据中心建到太空去了，”他表示。“等到数据中心最大的阻碍仅仅是成本问题时，我们大概才会把数据中心搬到太空。”

Haas认为，AI对芯片和内存的需求规模是半导体行业前所未有的。而建新工厂并非一朝一夕之功：一座晶圆厂的造价高达数百亿美元，且建设周期通常需要两到三年。

他指出，整个行业正处于“绝对供应受限”的状态，并预计这种供应紧张的局面还将持续一段时间。

需要指出的是，即便抛开芯片瓶颈不谈，AI在未来数年攻克癌症也绝非易事。医学研究人员指出，癌症并非单一疾病，而是包含上百种分型、每位患者表现各不相同的一类病症总称。

虽然AI能帮助研究人员寻找治疗靶点并预测药物反应，但目前其在临床上的实际影响依然有限。此外，每个人体内的变量极其复杂，这也使得AI模型很难准确预测潜在药物在人体内的真实反应。