国联民生证券发布研报称，建立数据产权登记制度是落实数据产权制度的重要举措，国家数据局将进一步研究借鉴其他领域登记制度的经验做法，创新建立适应数据特点的登记制度，更好推进数据流通使用，释放数据要素价值。国家加强数据产权登记，有望进一步助力数据要素发展，进而推动数据成为赋能国内人工智能产业发展的重要基础。同时，数据要素也有望在出海等方面发挥重要作用，实现更重要的价值创造。

国联民生证券主要观点如下：

事件：2026年1月11日，根据国家数据局官方公众号，1月7日上午，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开数据产权登记座谈会。

AI发展大时代，数据要素的赋能有望成为国内人工智能发展的重要优势

1)在本次会议上，北京互联网法院姜颖院长，北京大学常鹏翱教授，江苏省、杭州市、青岛市、深圳市四地数据管理部门负责同志，中国移动、南方电网等企业代表重点围绕完善数据产权登记制度文件发表意见建议。建立数据产权登记制度是落实数据产权制度的重要举措，国家数据局将进一步研究借鉴其他领域登记制度的经验做法，创新建立适应数据特点的登记制度，更好推进数据流通使用，释放数据要素价值。

2)人工智能时代，强化数据赋能人工智能发展。国家数据局部署2026年重点工作提出，进一步落实高质量数据集建设行动计划，深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等6大专项行动。力争到2026年底，形成一批满足AI就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题、具有国际影响力的标杆型数据集，实现高质量数据集供给量质齐升，赋能效果更加显著。人工智能训练和推理都离不开大量数据的支持，国家数据局高度重视标杆数据集等工作的推进，数据要素的赋能有望成为国内人工智能发展的重要优势。

重视数据助力AI产业出海，以及数据自身出海产生的重要价值

数据是AI发展的底层基础，有效构建数据集等工作将明显助力国内AI发展，进而实现出海等价值创造。根据国家数据局公布的高质量数据集典型案例，吉林科讯信息科技有限公司、科大讯飞股份有限公司申报的多语种大模型数据集建设案例，通过提升国产大模型多语种能力，打破国际巨头在多语种AI领域的垄断，实现多语种大模型能力在数学、综合考试、翻译、语言理解4个重点方向上赶超GPT-4o为代表的国际顶尖竞品，进一步推动智能汽车、智能家电等产品出海。

同时，数据自身出海也具有重要价值

北京国际大数据交易所在探索数据跨境流动方面，依托数据跨境服务中心，积极参与北京自贸区汽车、医药、零售等5大重点行业负面清单政策的实践落地，推动境内高价值数据产品出海，引入境外优质数据产品，推动境内外数据双向流动、内外循环。数据出海是实现数据价值的重要方式，国内数据要素不断加速发展，在出海等领域也具有重要潜力，为经济发展增加更多助力。

建议重点关注

1)具有国资背景的数据要素细分领域龙头：浪潮信息、易华录、太极股份、深桑达、人民网、实达集团等;2)数据开发处理：海天瑞声、三维天地等。3)工具型公司：上海钢联、同花顺、卓易信息等。4)数据出海：重视头部大模型出海机遇，关注MINIMAX-WP、智谱等，同时关注合合信息、福昕软件、金山办公等。5)医保数据要素：美年健康、国新健康、久远银海、创业慧康、卫宁健康、东软集团、嘉和美康、山大地纬等;6)时空数据要素：超图软件、测绘股份、中科星图、航天宏图等;7)参与各地数据体系建设的本土政务IT龙头：太极股份、创意信息、科大讯飞、电科数字、数字政通、云赛智联、博思软件、南威软件、德生科技等;8)参股国内地方数据交易所的公司：浙数文化、安恒信息、每日互动、易华录、广电运通等;9)数据要素全过程安全保障：浩瀚深度、吉大正元、电科网安、四维图新等;10)司法数据：华宇软件、通达海等。11)数据库：达梦数据、星环科技、海量数据等。

风险提示：技术路线变革具有不确定性;行业竞争加剧。