①工信部发布关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知，建设算力供需对接体系机制，提升整体算力水平。 ②针对千问APP多次出现卡顿现象，阿里回应称：“正在紧急加资源，全力保障顺畅。” ③华创证券指出，C端应用的爆发式增长，将直接转化为对后端智算中心、等基础设施的高频调用需求。

【远东股份落子英伟达 迭代算力芯片相关检测设备批量供货】财联社2月3日电，远东股份昨晚披露的2026年1月份子公司中标项目公告显示，美国客户下单算力芯片相关检测设备（TDR），合同金额1181.3万元。据记者了解，该美国客户为英伟达，远东股份2024 年 9 月获英伟达供应商认证（Vendor Code），逐步批量供应该公司所需高速铜缆、智驾数据传输线、车载线、电源线及连接器等产品，并推动下一代芯片液冷板送样测试与量产筹备。

【创业板指、沪指双双翻绿】财联社2月3日电，指数冲高回落，创业板指、沪指双方翻绿，创业板指此前一度涨超2%。有色金属、油气、算力硬件等方向跌幅居前，沪深京三市下跌个股近1200只。

①英伟达计划在下一代Rubin架构中大幅提升CPU核心数。 ②英特尔与AMD在2026年的服务器CPU产能已基本售罄，计划将产品价格上调10-15%。 ③机构总结道，Agent对CPU需求提升主要来自三方面，即应用调度压力、高并发工具调用成为瓶颈，以及沙箱隔离抬升刚性开销。

①寒武纪预计去年净利润18.5亿-21.5亿元，证券简称中的“U”标识有望摘除； ②受益于AI算力需求，公司营收同比大增超4倍； ③截至1月30日收盘，寒武纪市值达5309亿元，对应市盈率超250倍，元旦以来股价已回调逾7%。

【算力芯片概念继续活跃 中国长城2连板】财联社1月22日电，早盘算力芯片概念继续活跃，中国长城2连板，龙芯中科涨超10%，澜起科技、海光信息、禾盛新材、国芯科技跟涨。消息面上，隔夜美股英特尔股价收盘大涨11%，AMD收涨超7%。根据KeyBanc的数据，英特尔与AMD为应对供需失衡并确保后续供应稳定，计划将服务器CPU价格上调10%—15%。

【算力芯片概念走强 龙芯中科、中国长城双双涨停】财联社1月21日电，早盘算力芯片概念走强，龙芯中科、中国长城涨停，海光信息、澜起科技、国芯科技、芯原股份、东芯股份跟涨。国联民生研报称，在进行Agent相关的强化学习的时候，需要海量的CPU来构建各种工具和environment，CPU决定的是每秒能并发生成、评估并稳定地喂给GPU。因此，CPU往往比GPU更早成为瓶颈，其效能直接影响GPU利用率、policylag、训练稳定性以及RL的整体收敛速度。

【上海：实施关键技术攻关工程 组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关】财联社1月14日电，上海市经济和信息化委员会、上海市交通委员会、上海市公安局印发《上海高级别自动驾驶引领区 “模速智行”行动计划》。其中提到，实施关键技术攻关工程。组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关，培育一批单项冠军、专精特新“小巨人”、隐形冠军等优质企业。推动高校院所、新型研发机构和重点企业加强智驾大模

【算力芯片概念盘初走强 海光信息涨近10%】财联社1月8日电，早盘算力芯片概念走强 ，海光信息涨近10%，华东重机、东芯股份、云天励飞、寒武纪、摩尔线程冲高。消息面上，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。提出强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。

①港股算力概念逆市走强，哪些个股涨幅居前？ ②英伟达新品登场高管再发积极信号，有何看点？

财联社1月5日电，英伟达持仓股CoreWeave获DA Davidson上调评级至“中性”，目标价68美元。

【国家发改委：国产算力水平有望不断提升 为AI产业提供有力支撑】财联社12月31日电，国家发展改革委政策研究室副主任李超表示，我国深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景，各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃。目前，国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好。特别是“超节点”等集群互联技术发展，为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇，拓展了广阔发展空间。未来，随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升，为人工智能产业发展提供更加有力的支撑。（财联社记

【算力芯片概念拉升 芯原股份涨超10%】财联社12月29日电，早盘算力芯片概念拉升，芯原股份涨超10%，天普股份一度逼近涨停，刷新历史高点，云天励飞、翱捷科技、寒武纪、中科蓝讯跟涨。消息面上，芯原股份12月27日晚公告，2025年10月1日至2025年12月25日，公司新签订单24.94亿元，较去年第四季度全期大幅增长129.94%，较今年第三季度全期进一步增长56.54%，再创历史单季度新高。

回顾2025年，海内外科技行情精彩纷呈，既有AI作为当之无愧的主线串联多起事件，也有量子科技等前沿领域迸发照亮未来的星火。2026年即将到来，你看好哪些概念穿越时间继续远航？又或者是，明年会有哪些新兴力量后来居上？欢迎在评论区与我们进一步探讨。

①自明年起安排专项资金对重点开源工具进行支持，对基础性开发工具研发项目给予最高2000万元的资金补助。 ②瞄准人工智能、智能芯片、高端软件、元宇宙、下一代互联网等重点方向，支持企事业单位建设一批专业从事开源项目协作开发、新技术验证、部署运维等环节的服务平台。

【算力芯片概念震荡回升 寒武纪涨超5%】财联社12月23日电，午后算力芯片概念震荡回升，寒武纪、天普股份涨超5%，东芯股份、海光信息、芯原股份、摩尔线程跟涨。消息面上，国产算力链利好频出。产业方面，摩尔线程12月20日在摩尔线程首届MUSA开发者大会上发布新一代GPU架构“花港”。“花港”基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群。

财联社12月22日电，英伟达持仓概念股集体拉升，NEBIUS涨超6%，Applied Digital、Recursion Pharmaceuticals涨超4%，CoreWeave涨超3%。

【中信建投：继续看好AI算力板块】财联社12月21日电，中信建投研报认为，AI大模型仍在持续迭代升级，竞争远未结束，算力需求旺盛，继续看好AI算力板块。北美链继续看好之外，国内链也建议重视，一方面国内链公司前期调整较多，而北美链光模块公司近期已纷纷新高，另一方面随着国产GPU能力及供给量的提升以及H200的放开，有望加速国内AI算力基础设施的部署节奏。

①景嘉微控股子公司诚恒微自主研发的边端侧AI SoC芯片CH37系列取得关键突破； ②该芯片目前尚未形成量产和销售，诚恒微后续将加快推进芯片的功耗优化与全面性能测试。

①若沐曦股份上市首日表现能达到年内科创板新股的平均水平，中一签将赚超13.92万元； ②对于国产算力芯片公司，盈利问题依然高悬； ③摩尔线程与沐曦股份的研发费用率基本高于可比公司平均值。

①据不完全统计，近一个月21家上市公司公告终止并购重组（附表）； ②终止并购重组给多股“当头一棒”，公告次日，中科曙光跌停，海泰发展一字跌停。

①在前期网下询价阶段，沐曦股份已现抢筹热潮； ②若沐曦股份上市首日表现能达到年内科创板新股的平均水平，中一签将赚超13.92万元； ③沐曦股份预计公司达到盈亏平衡点的预期时间最早为2026年。

【中信证券：英伟达GPU作为主流AI算力芯片的格局仍会保持不变】财联社12月10日电，中信证券研报指出，近期谷歌在AI方向的加速让市场看到其软硬件一体化的潜力，也强化了其自研的TPU芯片在AI计算加速的适用性，同时The Information报道谷歌和Meta正商谈进行对外销售TPU，如果落地也将是ASIC商业模式的突破。我们认为英伟达GPU作为主流AI算力芯片的格局仍会保持不变，谷歌TPU产业链也有潜力成为2026年AI硬件领域弹性最大的子板块之一，建议关注算力基建和应用落地等层面的机会。

财联社12月8日电，Coreweave盘前跌超5%。此前，Coreweave宣布拟发行20亿美元可转换优先票据。

【中国电信董事长柯瑞文：加快推进算力基础设施建设 强化国产算力芯片适配】财联社12月7日电，在近日举办的2025数智科技生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文表示，加快推进算力基础设施建设，打造面向AI的新一代弹性AIDC，强化国产算力芯片适配，推出“息壤”算力互联调度平台2.0，加快提升算力互联调度能力，为客户提供端到端、全流程闭环服务，实现模块化、轻量化快速交付。不断夯实数据底座，打造高质量数据集治理和可信流通工具链，推进自有、开源和第三方数据集深度融合，赋能AI模型和智能体应用。持续强化绿

①港股算力硬件概念拉涨，哪些行业利好正在发酵？ ②百度旗下昆仑芯曝赴港上市，有何看点？

①AI繁荣持续验证，最新机构预测有何看点？ ②港股半导体板块再度走强，还有哪些利好正在发酵？

①九峰山实验室发布氮化镓电源模块科技成果，一年可为1吉瓦AI算力中心省近3亿度电，约合2.4亿元电费； ②该成果已完成概念验证，预计3-5年内量产，满足千亿级市场需求。

①沐曦股份上市进程近日进入冲刺阶段，网下、网上申购日为12月5日。 ②年内已上市的电子股中，首日平均上涨248.04%，中位数涨幅229.06%。 ③年内上市的电子股和即将上市的摩尔线程平均发行价33.40元，中位数发行价22.04元。

【中信证券：空间算力PUE低发电成本低 已成为人工智能发展新趋势】财联社11月29日电，中信证券研报认为，随着算力芯片性能提升放缓，人工智能发展愈发取决于数据中心规模，考虑到电力消耗占到数据中心运营成本一半以上，中美AI竞争开始转向电力竞争。地面数据中心PUE（电源使用效率）一般在1.4左右，相比之下空间数据中心由于散热简单，PUE理论上可降低至接近1，电力消耗大幅减少；发电端通过合适的部署位置，空间太阳能电站年发电小时数可做到8000小时以上，大幅降低电力成本。联合部署空间数据中心和空间太阳能