4月23日讯（记者 付静）腾讯上个月在财报媒体沟通会上预告过的混元大模型（Hunyuan）3.0版本，于今日正式发布。

记者从该公司了解到，腾讯混元Hy3 preview语言模型发布并开源。Hy3 preview为一款快慢思考融合的混合专家模型，总参数295B、激活参数21B，最大支持256K上下文长度。

据悉，今年2月混元团队重建了预训练和强化学习的基础设施，以及包括能力体系化、评测真实性、性价比追求在内的模型追求实用性的三个原则。

腾讯首席AI科学家姚顺雨介绍，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步，与此同时，其也在继续扩大预训练和强化学习的规模，提升模型的智能上限，并通过与腾讯众多产品的深度Co-Design，持续提升模型在真实场景中的综合表现，并开始探索特色模型能力。

成本层面，Hy3 preview成本较上一代模型大幅下降。在腾讯云大模型服务平台TokenHub上，Hy3 preview输入价格最低1.2元/百万tokens，输入命中缓存价格0.4元/百万tokens，输出价格最低4元/百万tokens。同时，腾讯云联合混元推出定制的Hy3 preview Token Plan套餐，个人版定价最低28元/月。

据了解，Hy3 preview特别适用于Coding和智能体（如“龙虾”）类场景。

记者此前曾报道，WorkBuddy为腾讯旗下全场景AI智能体于3月9日正式上线，完全兼容OpenClaw技能，支持无缝接入QQ、飞书、钉钉等工具。

就此，记者第一时间基于WorkBuddy对Hy3 preview进行了内测体验。

记者注意到，在进行全网信源交叉核验的任务执行时，WorkBuddy支持多步搜索，快速进行信息判断、信源汇总整理等工作。

针对基于已有素材生成新闻稿件大纲的任务，WorkBuddy在获取授权后也可自主读取桌面文件，这一过程中调用26个工具。任务完成后，WorkBuddy也会对已完成的任务进行总结记忆。

安全性是不少用户在使用“龙虾”类产品时最为关注的问题。记者在前述过程中则注意到，在遇到可能较高风险的环节时，WorkBuddy会进行主动提示，只有在用户点击执行后WorkBuddy才会进一步继续任务执行。

生成新闻稿件大纲内容后，WorkBuddy将直接生成word文档至桌面。值得一提的是，由于系统环境缺少开发者工具，Python无法正常使用，WorkBuddy最终自主选择用macOS自带工具创建文档。

记者了解到，在各种真实的生产与生活场景，理解杂乱冗长的上下文并遵从复杂多变的规则，是模型要面对的首要挑战。腾讯混元提出CL-bench和 CL-bench-Life 来评估模型的上下文学习能力，使得Hy3 preview显著地提升了模型上下文学习和指令遵循能力。

官方给出的数据显示，在CodeBuddy、WorkBuddy产品上，Hy3 preview首token延迟降低54%、端到端时长降低47%。实际用户环境中，Hy3 preview可驱动最长495步的复杂Agent工作流，覆盖文档处理、数据分析、知识检索、MCP工具链编排等多样化办公场景。

回顾过去一年，腾讯AI战略显著提速。从AI原生应用元宝，到覆盖C端和B端的各类产品，腾讯正在用AI加速自身业务进化，同时利用自身已有的产品力和入口级优势，快速构建AI时代的竞争力。

目前，Hy3 preview已经在元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy等众多腾讯内部产品中上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等主线产品也将陆续上线。另外，Hy3 preview支持接入流行的开源智能体产品，如 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等，并已上架腾讯云大模型服务平台TokenHub。

知情人士表示，此次Hy3 preview上线发布，也意味着腾讯在AI上找回自己的节奏。

不过，值得注意的是，当前模型厂商竞争白热化，相关企业将目光齐齐投向业内最为关注的智能体。

本月初阿里千问发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus。

就在4月22日晚，Qwen3.6-27B开源。公开信息显示，Qwen3.6-27B让本地部署的模型也能完成以往大尺寸或是MoE模型才能实现的智能体编程任务，还可集成到包括OpenClaw、Claude Code和Qwen Code等第三方编程助手中。

今日，小米也宣布Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。据悉，Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型拥有更强的推理，更稳的 Agent ，更长的上下文，更强的指令遵循与模糊指令理解，更好的全模态感知和理解。

另据媒体报道，DeepSeek新一代旗舰大模型V4或将于本周发布。

随着模型上限不断接近、模型更迭更加频繁，各家厂商如何结合自身优势，借势模型能力的提升巩固生态占位，或将是下半场竞争的核心。

下一步，国内AI模型赛道头部玩家的竞争将走向何方，记者将持续关注。