近日，联想、华为相继发布AI终端新品，将智能体与PC进一步融合。

其中，联想发布了天禧个人超级智能体，以及搭载天禧个人超级智能体的AI PC、AI手机和AI平板等。华为首款鸿蒙电脑，也接入了小艺智能体，这是华为AI助手小艺智能体首次登陆电脑端。

自2023年起，从芯片厂商到终端品牌均积极布局AI PC赛道。产业端动作频频，AI PC 正迎来“iPhone”时刻。不过，消费者对现有产品的接受度仍显平淡。

多名业内人士对《科创板日报》表示， AI PC主要挑战在于内存、芯片等上游供应链，在成本控制和规模化方面仍需要优化，产业链估计需要2-3年时间来逐步成熟。

▍供应链存在现实挑战

联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌在接受《科创板日报》记者采访时表示，与微软主导的海外标准化路径不同，国内AI PC生态呈现碎片化特征，导致了AI PC的概念较为淡化。

李伟昌认为，市场存在明显的概念混淆问题。“部分厂商以搭载NPU芯片为卖点，但很多消费者买了所谓的AI PC后，却发现没有什么AI的功能，没有得到效率的提升。”

产业链也存在不少现实瓶颈，导致AI PC没有真正达到“水到渠成”的阶段。“比如，上游供应链在成本控制和规模化优化方面还没有到位，无法实现用更小的内存来保障良好的使用体验。此外，当前所有厂商所采用的芯片，基本都是高端芯片，价格较高，且具备AI加速能力的NPU模块。”李伟昌谈到。

李伟昌以内存为例，“7B这样的大模型占用较高的内存，而现在主流采用的是16GB内存机器。一般用户的需求主要是简单的AI问答功能，如果在设备端安装7B模型，可能会影响设备的速度。”

不过，李伟昌对行业发展持乐观态度。随着产业的规模化和技术升级，比如32GB内存逐渐成为市场主流时，问题将会得到缓解。与此同时，模型蒸馏技术也在不断进步，致力于让模型变得更小、能力更强。

▍市场渗透率低但增速较快

谈及AI PC的现状，IDC中国分析师许悦认为， AI PC正处于发展初期，市场渗透率较低但增长迅速。

许悦表示，早期的AI PC主要是在传统的CPU和GPU基础上进行优化，以支持一些基本的AI任务。如今，PC供应商已经引入了专门用于AI的神经处理单元（NPU），并且其算力开始迅速向40TOPS以上升级，这些NPU能够更高效地运行AI任务。

而联想内部的数据显示，目前高端机型AI功能激活率为20-30%，部分机型可以超过30%，并且还在上升。这表明中高端用户接受度正提升。此外，联想也在面向大学生开展AIGC校园创作大赛等，并提供大学生优惠政策，鼓励更多年轻人拥抱AI时代。

李伟昌向《科创板日报》记者透露，联想集团董事长兼CEO杨元庆高度重视AI业务。“他每周都会亲自查看中国区AI PC的整体活跃情况，监测周活跃率的变化趋势。一旦发现活跃度出现下滑，比如没有增长反而下降了，就会要求我们去分析具体原因。”

▍原生智能体设备何时诞生？

智能体与PC的融合正成为科技厂商重点探索的方向。

近日，联想发布天禧超级个人智能体、乐享企业超级智能体等多款超级智能体。IBM也在同日推出了五分钟内构建AI智能体的工具平台。

随后，华为宣布小艺智能体首次登录鸿蒙电脑，并整合盘古大模型与DeepSeek能力。

李伟昌判断，智能体作为人机交互入口的价值正日益凸显。“未来，可能我们在一台设备上搭载多个功能各异的智能体，每个智能体负责不同的任务，就像OpenAI鼓励开发者构建各种‘小机器人’或者‘小智能体’，它们可以在平台上自由组合、协作运行。”

这一转变或将重塑传统互联网时代的商业模式——从以应用为中心，转向以智能体为中心。

李伟昌表示，用户可能不再需要下载大量APP，而是通过调用不同的功能智能体来完成任务。而硬件厂商将不再是单纯的设备提供者，而是成为这些智能体运行的最佳载体。

眼下，AI落地的探索已从PC、手机延伸至智能手表、眼镜等轻型设备。但李伟昌坦言："这些设备尚存先天的局限，如通信距离、算力瓶颈、重量体积等问题。因此，真正意义上的'原生智能体设备'仍处于探索期，尚未形成清晰的产品形态。这更像是一个新物种的进化过程，需要行业共同探索。"

▍2-3年内AI PC产业链有望成熟

Canalys数据显示，2024年中国大陆AI PC出货量已达580万台，占据整体PC市场15%的份额。Canalys认为，这一趋势预计将加速，到2025年，预计大中华区PC出货量中，AI PC将占34%。

"参照以往产品升级周期规律，大概在2-3年内，整个产业链将趋于成熟。"他进一步解释道，"随着上游成本优化，特别是芯片价格的下降，MP级别芯片将展现出更优的性价比，这将为AI PC的全面普及创造有利条件。"

许悦也认为，随着技术的不断成熟和成本的降低，AI PC的市场渗透率有望持续快速提升。“芯片技术将不断突破，NPU的性能将不断提升，随着40 TOPS以上算力的AI PC越来越多，将进一步满足本地大模型部署和更复杂AI应用的需求。

现阶段，AI PC的应用场景主要集中在内容创作、智能办公等，未来则有望拓展至教育、出行、娱乐、健康等多元化场景。

此外，本地化部署是未来方向。“由于云端AI部署面临着高运营成本、数据隐私和安全隐患等问题，将人工智能技术从云端向本地化PC端部署成为重要趋势。” 许悦说。