Counterpoint预测，到2028年，GenAI智能手机将占全球智能手机出货量的54%以上，存量将超过10亿部。通过升级操作系统以及随着新机型的发布，各种 GenAI 用例将会在旗舰机型和中端机型上得到广泛普及。智能手机厂商、国际大型语言模型(LLM)提供商和SoC厂商之间的生态系统合作，也将加速GenAI在智能手机中的实现和普及。此外，5G的渗透率和日益增长的端侧AI算力，将进一步推动GenAI在全价格段机型中的普及。

GenAI在智能手机中的涌现不会是昙花一现。预计GenAI智能手机出货量在未来将会经历显著的增长，增速会从2025年起加快。根据Counterpoint Research的AI 360服务预测，到2028年，GenAI智能手机将占全球智能手机出货量的54%以上，存量将超过10亿部。

AI的普及将由紧密协作的生态系统和技术进步所推动，再加上硬件品牌厂商和AI平台厂商投入的大量资源，有望将先进的AI能力带到数十亿用户的手中。

新机发布和升级操作系统将GenAI引入中端手机

推动这一普及趋势的关键因素之一是GenAI能力的日益平价化。智能手机是体验AI功能的理想载体。如今，中端机型通过软件更新和混合部署的方式实现了GenAI功能的部署。我们可以预见，未来更多中端甚至低端设备将提供基于 GenAI 的用户体验。这意味着用户无需购买旗舰机型，也能享受到 AI 带来的便利。

主流GenAI用例：从多模态信息检索到智能相机

数据来源：Counterpoint Research AI 360

目前，GenAI用例在旗舰机型和中端智能手机上广泛出现。这种日益扩大的可及性确保了市场中更多的用户能够体验到由AI驱动的创新带来的益处。例如，在面向大众市场的机型中，最近发布的OPPO Reno13系列在提供了令人印象深刻的GenAI功能，如AI去拖影、AI去反光和AI文档摘要等。去年，OPPO在其所有智能手机产品线中引入了GenAI功能，约有5000万OPPO用户在其智能手机上体验了GenAI。

生态系统合作是加速的关键

生态系统中的关键参与者，包括安卓手机品牌厂商、SoC供应商、LLM开发者和日益扩展的AI软件生态系统，正共同合作，加速GenAI和智能手机的融合。

生态系统协作的最新进展之一是新发布的Reno13系列，在该系列中，OPPO与MediaTek合作，对天玑8350进行了优化，以实现GenAI应用的落地。天玑8350具备8倍更快的GenAI处理速度，8350提供了8倍更快的GenAI处理速度和3.3倍的整体AI性能提升这一合作通过与 OPPO 的 HyperTone 引擎的完美融合，提供了优化的影像 AI 体验。

5G是一个关键的推动因素

5G技术的日益普及将在GenAI普及中发挥至关重要的作用。5G 的高带宽和低延迟使得用户能够顺畅地访问云端 AI 资源，从而促进了混合 GenAI 模式的应用，尤其是在中端智能手机上。中国手机品牌厂商正积极针对全球用户开发大语言模型(LLM)。它们不断推出新的AI功能，创造新的用户使用习惯，如使用交互式语音助手进行搜索、信息获取以及生成图像和文本。Counterpoint预测，到2028年，全球5G智能手机出货量在2026年将超过10亿部，2028年5G手机出货量渗透率将会达到85%以上。

全球5G智能手机渗透率将在2028年超过85%

数据来源：Counterpoint Research 2024年11月按OEM地区划分的移动手机出货量预测

日益增长的端侧AI计算能力

随着5G网络促进云端AI应用的发展，旗舰智能手机的端侧AI算力也将继续迎来快速增长，目前的SoC已具备超过40 TOPS(每秒万亿次操作)的计算能力。这种本地处理能力使得AI任务的执行更加快速和高效。

例如，最新发布的OPPO Find X8系列搭载了MediaTek天玑 9400芯片，该芯片配备了联发科第8代NPU，具备出色的GenAI性能，在处理大语言模型(LLM)提示(prompts)时速度提升高达80%，同时在执行AI任务时，能效提高了多达35%。

Counterpoint预计，专用的AI计算单元将在所有5G SoC中成为标配，旗舰平台的最高AI算力预计到2027年将达到70 TOPS。计算能力的持续增长将使智能手机能够解锁更为复杂的AI端侧功能。

GenAI手机上的总AI计算资源

数据来源：Counterpoint Research AI 360服务

强大的硬件、协同的生态系统、5G的广泛应用、成本的下降以及混合部署模式的结合，正在推动AI在智能手机中的快速普及。