DeepSeek掀起的算力热潮还在持续。中国电信昨日宣布推出了息壤智算一体机-DeepSeek版，在硬件层面以华为昇腾芯片为基础，提供8卡、16卡、32卡等多种规格型号。此前，京东云也发布DeepSeek大模型一体机，支持华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、天数智芯等国产AI加速芯片。记者了解到，华鲲振宇也推出了DeepSeek大模型一体机方案。

记者在采访中获悉，目前DeepSeek大模型一体机分为推理一体机和训推一体机。DeepSeek推理一体机内置DeepSeek-R1 32B、70B、满血版671B等不同尺寸模型，价格在几十万到数百万不等，主要面向对数据安全、数据隐私较为敏感的企业用户。而训推一体机的售价更高，用于DeepSeek-R1 32B模型的预训练和微调的一体机价格就达到数百万。

有云技术人士认为，大模型一体机能否产生经济价值是关键。“大模型一体机主要是本地化部署，解决的是数据隐私问题。之前大模型一体机的经济价值不高，高投入影响了其落地，未来还是需要应用能有更大的发展。”

▍DeepSeek模型私有化部署需求激增

“服务器繁忙，请稍后再试。”这是近期DeepSeek用户经历的日常，需求井喷让DeepSeek始终处于满负荷算力运行状态。

记者在采访中了解到，由于直接API调用的不稳定，很多企业已经开始探索较为简易的私有化部署，甚至利用几张英伟达4090显卡来尝试部署DeepSeek-R1 32B到70B的模型。

“我们一开始安装了70B 的模型，但是1张4090 24G显卡跑不动，后来重新装了32B的大模型。”有企业信息化部门的人士表示。

“我们也通过英伟达显卡部署了DeepSeek模型，把业务跑起来了。但100人左右并发速度明显降低，用于内部知识库没问题，如果是其他应用还是需要专业一体机。”另一位IT人士表示。

记者从多名云计算厂商相关人士处获悉，在DeepSeek爆火后，不少云厂商接到了大量的用户咨询。“企业用户会现在公有云上进行测试，与需求是否适配，再考虑私有云部署、一体机等形式。” 一家运营商云的销售人员向记者介绍。

优刻得相关负责人表示，DeepSeek开源模型适配完成并上线后，云上访问量和用量激增。除却GPU云主机外，配套的其他产品也有相应的增长，比如并行文件存储UPFS、UModelVerse模型服务平台、微调服务平台等。还陆续受理到基于DeepSeek开源模型私有化部署的需求，比如一体机化、专有云化、全面国产化等场景。

▍数百万投资成本是一道坎

选择私有化部署的企业，往往对于数据安全有较高的要求，但大模型一体机的硬件投入动辄百万级别，这对于不少企业是一道门槛。

目前，中国电信息壤智算一体机-DeepSeek版分为训推一体机和推理一体机两大类型，有入门型、通用性、增强型不同配置，售价在几十万到数百万不等，最高满血版推理一体机优惠价近600万元，训推一体机则更高。记者从知情人士处获悉，京东云的DeepSeek大模型一体机的售价也在几十万到几百万不等。

“我们肯定是用私有化部署，安全第一。不过目前大模型一体机的投入产出性价比不高，之前也是曾经尝试过，因投入产出的暂缓执行了。”一名大型企业信息化负责人表示。

不少IT业内人士认为，DeepSeek大模型最大的优势在于开源与低成本，通过国产芯片算力，实现AI大模型的应用，可以让中国在更多领域、更多行业快速落地AI应用，但仍需要应用能有更大发展，才能让市场发展起来。“决定AI在企业中应用深度和广度的并不是模型价格，而是如何将内部知识加载进去在应用层面广泛接入的问题。大模型一体机主要是本地化部署，解决数据隐私问题。而大模型要先有应用价值。之前大模型一体机的落地，就遇到经济价值不够高的问题。”

谈及未来大模型一体的市场空间，一名运营商云相关负责人告诉记者，如果是在医疗、教育等领域的工程化类的项目，智慧医疗、智慧教育、智慧农业，未来可能会把一体机部署在客户现场，接入相关行业场景的知识库。然后训练出与应用场景密切结合的AI模型，同时集成到应用环境当中，给B端的企业提供服务。”

▍国产算力能否支撑DeepSeek满血版大模型部署？

记者注意到，DeepSeek大模型一体化方案不少采用了国产算力芯片。

中国电信息壤智算一体机-DeepSeek版，在硬件层面以华为昇腾芯片为基础，提供8卡、16卡、32卡等多种规格型号。联想集团与沐曦联合发布基于DeepSeek大模型的一体机解决方案，以“联想服务器/工作站+沐曦训推一体GPU+自主算法”为核心架构。

京东云的DeepSeek大模型一体机，支持华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、天数智芯等国产AI加速芯片。

优刻得相关负责人对记者表示，已同多家国产芯片厂商完成了对DeepSeek满血版和蒸馏版开源模型的适配工作。“从测试用户结果来看，现在可以用起来了。后续优刻得也会继续同国产芯片公司合作，在能用的基础上要进行优化达到好用，通过使用量的扩大降低成本，实现便宜用，提升全国产的体验。”

该负责人也指出，由于DeepSeek开源并不久，故根据市场的使用惯性来看，英伟达的GPU卡仍为当前中大型AI公司的使用主流卡型。“后续我们也会继续同各类企业对接，提供满足市场需要的各类AI资源。”

一名AI基础设施业内人士告诉记者，主流国产芯片已基本实现对 DeepSeek 蒸馏版小模型的兼容支持，不过满血版V3和R1拥有6710亿参数，这使得它们对硬件的要求大幅提升，需在推理的解码部分部署320个 GPU，以实现完全的专家并行。

“各家芯片企业都会开展DeepSeek满血版的适配，但是否真正能够在几百张卡上跑起来，并达到比较好的token速率和性价比，这是关键。后续各家芯片的比拼就要高下见分晓了。”