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星环科技成立于2013年，致力于融合AI、大数据与云计算技术，为企业构建AI基础设施。公司拥有AI与大数据基础软件、解决方案及其他业务三条产品线，产品矩阵覆盖大数据基础平台（TDB）、云基础平台（TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB/KunDB）、数据开发工具（TDS）、人工智能平台（Sophon）及知识平台（TKH）。客户遍及金融、能源、政府、交通、医疗等十余个行业，累计服务超过1600家终端用户，在金融与数字政府领域建立了深厚的品牌认知。

AI推理催生GPU直连SSD新架构。AI训练与推理的I/O需求存在本质差异。训练任务依赖大块数据（10MB-1GB）的批量传输，而推理任务则需要处理极小数据块（几KB甚至几十Byte）的海量并发请求，同时存储容量需达到PB级。传统以CPU为中心的存储架构无法满足推理的高并发、低延迟需求，导致GPU空转，系统性能受制于CPU软件栈的串行化瓶颈。

为解决这一问题，硬件层面开始推行GPU直连SSD技术——GPU绕过CPU和系统内存，通过NVMe-oF、RDMA、GPUDirect Storage等协议直接与SSD交换数据，大幅提升传输速率和并发能力。软件层面则需配套可扩展的SCADA架构，让GPU应用线程直接发起I/O请求，实现数据从存储到GPU显存的“零拷贝”流动。

这一变革意味着计算核心从CPU切换至GPU，数据库软件必须围绕GPU的数据获取与处理能力重新设计，即“GPU-Native数据库”应运而生。其核心组件——存储引擎、数据布局、查询执行引擎、优化器——均需针对GPU架构重构，使数据库从传统的操作系统应用程序进化为直接调度GPU和存储硬件的“数据中心级操作系统内核”。

硬件进展方面，SK海力士与闪迪正联合制定HBF（高带宽闪存）技术规范，预计2026年推出样品；锐怏科技与英伟达合作开发直连GPU的SSD。软件层面，Hammerspace、Cloudian等厂商已开始优化数据编排平台以适配新架构。产业生态正在快速成型。

星环科技早在2025年便已拥有GPU-Native数据库产品，并凭借十余年大数据与AI融合经验，被IDC评为“中国面向生成式AI的数据基础设施领导者”。公司的AI-Ready DataPlatform支持关系型、向量、图、时序等11种数据模型的统一存储管理，为大模型训练与推理提供高质量的数据底座。

GPU原生的认知数据库较好的满足了企业级AI应用的数据处理需求。根据公司官网，GPU原生的认知数据库可支持键值数据、向量数据以及图结构数据等在企业级AI应用中常用数据的处理。此外，认知数据库根据GPU底层硬件特点和英伟达CUDA平台优化后已经实现了大幅的性能提升，为其在企业级AI应用的商业拓展奠定了良好基础。公司在基于AI大模型技术发展和应用前景的基础上，设计开发的GPU原生的认知数据库有效增强其在AI基础软件领域的竞争力。有望随着AI大模型在金融、能源、制造业和交通等领域的渗透而放量。

公司与NV联合调优已经取得重大进展，相关成果已经在官网展示其GPU-Native数据库在NVGPU可实现相比CPU至多200倍的加速。

公司的分布式关系型数据库ArgoDB（分析型）和KunDB（交易型）已入围中央国家机关2024年度事务型数据库供应商名单，在信创领域加速替代Oracle、MySQL等国外产品。KunDB支持集中式与分布式一体化架构，可平滑扩展，满足金融、政务等关键行业的高并发需求。

2025年上半年，大模型相关商机已带动近3000万元订单，覆盖金融、政府、能源等重点行业。随着DeepSeek等国产大模型迭代升级，企业级AI应用需求将加速释放，星环科技的数据基础设施产品有望持续受益。

公司拥有 AI-Ready Data Platform，以关系型、向量、图、全文、时序等 11 种模型数据统一存储管理为基础，提供多模态数据自动处理、高效数据治理、特定领域知识构建以及全流程的实时数据洞察能力。2024 年，星环科技被 IDC 评为向量数据库代表厂商。同时，公司拥有分布式关系型数据库软件（ArgoDB和KunDB）。公司已经具有GPU-Native数据库产品。公司于2025 年8月18日正式向香港联交所递交上市申请，计划发行H股并实现“A+H”双重上市。

参考研报

20251217-东吴证券-星环科技-算力架构革命，星环GPU-Native数据库先行