当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将属于自动驾驶和机器人。

英伟达在自动驾驶和机器人领域扮演着重要角色，该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见，但在欧洲尚未大规模普及。

黄仁勋表示：“在不久的将来，所有移动的东西都将由机器人驱动，下一个领域将是汽车。”

在本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时，黄仁勋再次与机器人同台，并与小型机器人Grek互动，介绍了英伟达与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。

黄仁勋称：“我们有实体机器人，也有信息机器人，即智能体，能教机器人进行操纵、仿真所需的技术。”

英伟达还发布了全新的 Cosmos Predict-2世界基础模型，该模型具有更强的未来世界状态预测能力，可生成高质量的合成数据，以及新的开发者工具，能加速智能汽车的训练。

据介绍，英伟达的全栈智能汽车平台NVIDIA DRIVE已投产，该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。

黄仁勋表示，AI不再局限于虚拟世界，它正在赋能物理系统，引发一场新的工业革命，其规模将是指数级的。为此，欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布，将在欧盟建设20个AI工厂。

此前，基于英伟达的工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台，通过构建数字孪生，人工智能已经能服务于现实世界的工业制造。

西门子方面向第一财经记者介绍称，AI正在赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年，西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通，使工业元宇宙成为现实。

“西门子的软件和工业自动化能力与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合，赋能各行业通过数字化转型优化性能、提升生产力、达成可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。

西门子今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的数字现实查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英伟达的实时光线追踪功能接入该平台，使用户能够与其产品的数字孪生模型进行无缝地可视化交互，从而更快地做出更明智的决策。

据介绍，船舶制造巨头HD现代（HD Hyundai）运用这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件，同时将设计迭代时间从几天缩短至数小时。

此外，通过将英伟达Blackwell图形处理器与西门子计算流体力学仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用，能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍，在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。

去年工博会期间，西门子还面向中国市场推出了首款用于工业环境中工程设计的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。

数据对于实现工业智能化非常重要，是“数实融合”的基础，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也会非常困难，要构建一个强大的工业算法模型，需要了解整个工业的过程，把这些复杂数据进行标注、分析和清洗。

西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示：“将生成式AI技术与现在自动化工程的过程结合，可以帮助自动化工程师减少重复性工作，提高生产能力，缩短开发时间。”