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券商DeepSeek本地化应用再突破 从“卷部署”到“卷应用” 迈入“场景精耕”实战期

来源:财联社 2025-02-12 17:32
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DeepSeek大模型正成为券商智能化转型的关键引擎。截止目前,已有近二十家券商完成了DeepSeek模型的本地化部署。

各券商在完成其本地化部署后,迅速开启了全方位、深层次的应用探索之旅。东方证券、国投证券、东兴证券光大证券长城证券东吴证券华西证券、国新证券、信达证券等近期相继发布DeepSeek布局进展。

从内部流程提效到客户服务升级,从投研模式革新到风控体系强化,券商对模型的应用已逐渐细化并形成清晰的场景矩阵,正深度融入券商核心业务场景,也标志着证券行业对于DeepSeek的布局进入“场景精耕”的实战期。

智能助手提升办公效能,实现内部效率革命

券商内部业务流程的复杂性和高频知识检索需求,成为DeepSeek落地的首要突破口。

东兴证券推出的“智多兴”智能平台,依托DeepSeek大模型,实现了员工问答精准检索和秒级响应。该平台覆盖规则解读、业务流程指导及软件使用查询等高频场景,员工工作效率飞跃提升。上海证券则完成DeepSeek大模型本地化部署及DeepSeekV3与R1模型的接入,并在企微中上线了针对内部员工智慧办公的智能体应用。

光大证券自主研发的“光小e”智能服务助手深度整合DeepSeek在证券业务智能办理、内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、代码编写测试智能辅助、智能构建合规知识图谱等应用场景,赋能员工提升工作质效。

长城证券充分借助DeepSeek-R1在AI对话、数学推理、编程任务和复杂问题解决场景中的表现卓越,赋能“客户流失分析预测”“基金AI评测报告生成”“报账一问通”等十余项证券业务应用场景,提升员工效率。

财通证券自主研发的“财小智”已完成与DeepSeek大模型的对接,实现了知识智能检索、智能办公等多个应用场景。西南证券基于DeepSeek-R1模型实现了公司已有的大模型产品——智能知识库助手的升级改造,高效赋能知识查询与问答。

华西证券在现有“孔明AI助手”大模型平台基础上新增了DeepSeek大模型,在流程审批、文档处理、会议纪要生成等日常办公场景中,引入智能解决方案,实现办公效率的提升。

智能交互引领客户服务升级

客户服务正向智能化跃迁,券商借助DeepSeek实现了智能问答与咨询总结的全面升级。广发证券在“广发智汇”平台上线DeepSeek模块,助力机构投资者提升投研效率,为其投资决策提供强有力的支持。

东方证券完成DeepSeek官方API的接入,并实现DeepSeekV3和R1671B大模型量化版本在东方大脑人工智能平台的本地化部署,为客户提供精准、及时的智能问答服务,无论是复杂的市场规则咨询,还是产品业务细节询问,客户都能迅速获得答复,极大地缩短了等待时间,提升服务效率与客户满意度。

华西证券部署DeepSeek后,在财富管理转型方面,着力打造“智慧投顾中枢”与“智能投研助手”双引擎,构建智能化财富管理新生态。通过大模型技术赋能人才培训、知识库建设、资产配置、基金投顾等核心场景。

投研范式重构,推动研究过程向"数据驱动+智能推理"转型

投资研究是证券行业的核心业务之一,DeepSeek在这一领域的应用为券商带来了新的变革。东方证券通过DeepSeekV3模型,自动提取财报关键信息,应用于智能询报价与研报分析。国金证券基于DeepSeek思维链(CoT)技术打造的“深度思考”产业链智能挖掘系统,实现了从传统静态分析到智能推理+可解释性分析的升级。

国金证券这一技术通过显性化展示推理过程,成功实现从数据生成到逻辑理解的跨越式发展,在四个维度重构研究模式:其一,产业链智能解析方面,系统可对产业链上中下游企业、技术路径、供应链关系进行多层级建模,形成动态知识图谱;其二,因果推理维度,利用逐步推理能力还原产业发展路径,识别关键变量并推导未来趋势;其三,研究透明度提升,通过开放推理过程使用户直观获取分析路径;其四,研究生态优化,计划开源部分思考过程促进人机协同进化。

华西证券则将DeepSeek大模型技术融入投研和产研,应用于海量数据处理、市场趋势预测及投资策略生成。通过智能分析、多维度数据挖掘及自动化报告生成。同时在产研上还可以识别产业链中的潜在风险与机遇。

风险管理体系强化,构建主动防御体系

东吴证券通过本地化部署DeepSeek-R1并接入智能体,显著提升了AI平台语义理解、逻辑推理和多轮对话等能力,同时兼顾了响应速度和数据安全性。

东方证券实现DeepSeek在东方大脑人工智能平台的本地化部署,风险管理方面提供舆情判别、风险识别、私募尽调问答服务。在私募尽调方面,能够显著提升尽职调查的效率与质量。在对私募机构的投资策略、风险控制体系、历史业绩归因等关键环节进行调查时,DeepSeek能够快速检索海量案例与行业标准,为调查人员提供专业的参考问题与分析视角,确保全面、深入地了解私募机构的真实运营状况,有效降低投资合作中的风险隐患。

未来深化应用展望:全领域融合创新发展,构建智能生态

展望未来,券商正探索通过DeepSeek等大模型的应用,构建全方位、全链条的智能生态。东兴证券计划以“场景化智能体”为切入点,将DeepSeek深度融入“东兴198APP”的线上客户服务、财富管理、投研分析、风险管理等核心业务领域。通过智能体的个性化服务,为客户提供定制化的投资方案、实时风险提示与全方位的财富管理服务,进一步提升客户在移动端的使用体验。

西南证券表示将致力于将DeepSeek及智能化中台扩展至智慧投研、智能投顾、智能客服、合规风控、智慧办公等更多核心业务场景。国信证券则着眼于将DeepSeek广泛应用于金太阳APP、财富管理、投资银行、投研分析等核心证券业务领域。

东吴证券表示,未来将围绕“硬科技+场景化”双轮驱动的发展战略,深入研究DeepSeek公开技术方案,通过知识蒸馏等前沿技术,在自主研发的证券垂域大模型秀财大模型上复现强化学习(RL)工作流,进一步提升AI应用在复杂金融场景中的实战效能,加快推进在智能对话、知识库问答、智能文档生成、智能诊股等业务场景中的应用落地。

(来源:
财联社)
原标题:
券商DeepSeek本地化应用再突破,从“卷部署”到“卷应用”,迈入“场景精耕”实战期

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