大模型加速奔跑，深度应用全面开启。5月20日，京东云城市大会在上海顺利举行，京东云发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2.0等九大产品，三大垂直行业一体机，助力企业全面重构AI基础设施，生成企业专属数字员工，加速迈向深度应用。

京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，“随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量一个企业先进性的标准。有多少工作是AI完成的，决定了企业未来能跑多快。新一代Agent成为深度应用的代表，京东云JoyAgent2.0正在帮助企业生成专业数字员工。同时，大规模应用爆发，也将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra1.0已经具备。”

京东云认为，全面走向深度应用，企业当下需要做好三件事：

分钟级部署+零门槛接入 大模型一体机助力企业快速尝鲜大模型

一体机作为最快速部署大模型的方式之一，是尝鲜企业级AI的最佳路径。过去三个月，“开箱即用”的京东云大模型一体机跑出“新速度”，从江浙沪到湘赣鲁，多省市全面铺开，医疗、汽车、教育、制造、泛互多行业深度渗透，全国规模化落地突破500台。京东云大模型一体机软硬协同，支持千人规模企业并发需求，实现推理速度提升50%，满血版、标准版、轻量版为不同规模企业提供灵活选择，助力企业快速构建企业级AI服务能力，极大降低专业技术门槛。

今天，京东云正式发布三大垂直行业一体机。

· 医疗一体机：医疗领域将融合京医千询大模型，实现智能问诊、病历分析、辅助诊疗等功能;

· 工业一体机：工业场景将集成京东工业供应链大模型，预置供应链管理、智能排产等模块;

· 金融一体机：金融行业将在保障数据安全合规基础上，针对券商、银行等机构需求进行优化适配。

深度应用全面开启，智能体重塑AI生产力

虽然“超级应用”还有距离，但聚焦企业端的“深度应用”已奔涌而至，正在加速渗透到需要投入大量人力进行重复劳动的场景。随着大模型及智能体技术的持续升级，行业正加速迈向深度应用阶段。

京东正是大模型深度应用的超级孵化器。数据显示，近三个月京东大模型服务调用量爆发式增长，环比提升200%;超1.4万个智能体在京东内部运行，解决超18%的工作内容，外卖员招聘、财务管理等大面积使用;各类大模型应用已深入到京东零售、物流、医疗等细分业务场景，为超50万商家、超38万快递小哥、超5万副主任以上级别医生、超2万采销运营、超1万研发提高工作效率和提升服务体验。

智能体，是深度应用方面最具代表性的方向。成长于京东自身业务系统的JoyAgent 智能体 2.0全新升级， 基于混合代理模型(Mixture-of-Agents，MoA)，融合大小型模型的优势，通过规划推理构建动态DAG执行引擎，大幅提升任务执行效率;集成了覆盖搜索、数据分析、代码开发等领域的丰富工具链，支持文本、图像、视频等多模态输入输出，为企业提供全面智能支持;还通过自研多智能体协同引擎，多个智能体可在对话规划、推理上协同工作，通过自我对话优化策略。

在 GAIA Benchmark 的 Level 1-3 测试中，JoyAgent 表现卓越，尤其在复杂任务处理上优势明显，超越众多竞争对手。实现从过去被动响应需求，进化为能主动聚焦问题、精准运算、深度分析、和智能决策、精准执行。

相较于通用智能体，JoyAgent在企业场景展示出更多优势。

· 在研发场景，JoyCode智能编码助手持续进化，实现开发即部署，代码采纳率超过40%，开发周期缩短30%，京东上万名研发人员都在使用;

· 在直播场景，京东数字人已经在9000+商家开播，高保真低成本的人体建模技术、多模态自然化行为生成等数字人技术栈更新，高商业可用数字人正式上线服务，618向京东商家免费开放，助力直播转化;

· 在政务服务场景，基于JoyAgent构建的智能政务研报服务，可根据历史报告自动识别模板，进行指标试算、验证，自动生成新报告，识别准确率超98%，已深度应用在北京亦庄、上海普陀等政务平台上。

技术栈迎来全面重构 AI基础设施走向标准化

随着大模型应用的深入，以CPU为中心的架构在支持AI原生应用上面临挑战，需要以GPU为中心重塑基础设施;此外，面对激增的推理需求，计算资源持续增加，企业需要思考资源投入产出的问题，都指向需要一套AI Native的基础设施。

在大模型开发应用方面，JoyBuild支持多类模型的调优开发，内置20余种开源模型和丰富的数据集，提供100余种算法和工具链。围绕开源模型蒸馏需求的不断增加，可以帮助客户根据自身业务特征，用自有数据进行大模型的蒸馏，快速开发专属大模型。

京东大模型开发计算技术相关论文被《Nature》收录，为国内首次系统性解决开放环境下大模型开发效率难题，这套技术也支撑了JoyBuild应用。此外，JoyBuild推理引擎基于大规模专家并行推理集群技术，提升高并发下并行度，实现单Token推理成本降低80%。

在计算方面，京东云发布全新的JoyScale AI算力平台——以GPU为核心，高效异构计算，强大推理性能。具备两大核心优势：

· 极致的算力性能。面向大模型训推需求，JoyScale支持单集群万卡调度、全局超10万卡调度能力，支持跨智算中心横向扩展，通过软硬件协同优化，将大模型算力利用率MFU从45%提升至75%。

· 灵活的异构算力管理。JoyScale全面适配十余家国产算力，支持异构算力统一纳管、精细化运维，通过集群算力池化调度，提升集群利用率70%。

在存储方面，云海AI存储基于京东全自研的引擎，对AI训练语料的随机访问达到1000万级，单集群支持TB级超大带宽，能有效支持千亿级参数AI大模型的训练。云海针对性地提供了原生 KV Cache 特性，支持主流推理框架，以存代算的模式显著提升了推理性能，长文推理成本下降 40%，长文/多轮对话响应延迟降低 60%。

大模型浪潮汹涌澎湃，京东云将持续深耕技术，以更开放、更协同的生态理念为引领，不断拓展和深化大模型技术的边界与应用。同时，凭借在京东内部场景千锤百炼的深度应用经验，打造出的极致性能、极致性价比的技术与产品，助力更多企业重塑AI生产力。