里昂发表研究报告指，OpenAI的GPT-6 Astra标志前沿人工智能进入新阶段，在电脑使用、科学研究及专业工作等方面展现领先能力。该行认为，除基准测试提升外，随着模型迭代周期缩短，产品体验及品牌溢价的重要性上升；同时，训练算力需求增加亦强化领先前沿实验室的规模优势。该行相信，这些趋势将扩大AI可触及市场，并加速迈向更自主的研究系统，以至最终达到人工超级智能(ASI)。

该行指出，GPT-6 Astra在电脑使用、浏览、软件工程、科学及专业工作等范畴具备最先进能力，日常任务表现亦获正面评价，验证大型语言模型在经济上可行任务的范围扩大，支持该行对全球前沿实验室总可触及市场达2.5万亿美元的预测，其中约2.2万亿美元来自自动化全球逾10亿名知识工作者约15%的工作流程。随着评估基准更快饱和及退役，用户认知所转化的品牌溢价，长远或决定钱包份额。按最新Artificial Analysis Intelligence Index v4.3，全球及中国顶尖模型包括Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、GLM 5.3及Kimi 3。

该行称，训练算力强度再度成为投资者焦点，Nvidia(NVDA.US)创办人兼CEO黄仁勳披露Astra以逾10万颗Grace Blackwell芯片训练，下一代训练集群加速器或达逾40万，相当於约1吉瓦的AI工厂，凸显前沿AI资本密集特性。按该行估算，以收入相对推理及训练算力成本计算，Anthropic於2026年第二季算力倍数达1.8倍，已录得盈利，领先全球；中国同业则约0.4倍。美国同业已进入10万亿以上参数竞争，中国实验室仍处3万亿级别，收窄能力差距的关键挑战在於算力供应限制，部分可由更着重后训练、基建效率及测试时间所抵销。

该行又指，OpenAI於9月6日宣布已达致自动化研究实习生目标，即能在人类指导下执行界定清晰的研究任务，并进一步目标於2028年3月前打造自动化AI研究员。发展重申硬件供应链的正面叙事；据报Anthropic已锁定15至16吉瓦算力，OpenAI料於2030年前锁定30吉瓦算力。该行认为，中国前沿实验室自建1吉瓦规模AI工厂，或成下一竞争焦点。