中证报中证网讯中国证券报记者12月23日获悉，12月20日至21日，由深圳香蜜湖国际金融科技研究院与数字金融合作论坛联合举办的第二届“深圳香蜜湖金融年会”在深圳市福田区召开。本次年会以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题。

年会期间，《香蜜湖智能金融发展报告(2025)》发布。报告课题负责人、中国证监会原主席肖钢围绕“如何加大金融对人工智能技术与产业发展的支持力度”发表观点。

肖钢说，近年来金融体系持续加大对人工智能技术与产业发展的支持力度，提供全生命周期的一揽子金融服务，取得了明显成效。同时，也应当看到，金融支持人工智能技术与支持其他科技创新相比，还面临不同的特点和挑战。在技术路径频繁换道的背景下，智能技术沉淀困难，智能产品难以实现成熟化、稳定化、产业化的长期沉淀，这种特殊性直接冲击传统估值体系，对投融资决策提出极高要求，极大地增加了金融支持的难度。

“因此，需要构建适配人工智能发展的金融支持体系，打造专业服务模式，定制投融资配置方案，建立分层分类的资本运作体系。”肖钢表示，建议提升金融产品适配性，壮大早期投资，增强风险管理能力，提升投后服务质效。

中国工商银行原首席技术官吕仲涛从金融智能化应用变革与创新、应用案例和未来展望三方面对报告中应用篇主要内容做介绍。他认为，在高质量发展进程中，金融业要把握历史机遇，稳妥推进AI大模型在金融领域的应用，赋能金融五篇大文章。2025年智能金融案例显示，多智能体协同端到端智能化，正在覆盖金融业务全生命周期。从模型覆盖的业务领域看，各机构聚焦内部赋能探索对客应用。

“智能金融的发展路径要聚焦场景驱动、技术融合与风险可控，要始终以业务场景为核心导向，既要注重技术前瞻性，也要坚持风险可控和伦理合规。”吕仲涛说。

中国银行业协会原首席信息官高峰围绕智能时代金融数据治理对报告中专题篇主要内容做介绍。他表示，当前大模型正以指数级速度重构数据生态，也为破解传统数据治理难题带来新机遇。在此基础上，金融机构从业务场景到数据创新进行了多种实践探索，金融业数据治理已形成“合规助基-协同提效-资产创值-生态扩展”的阶梯式路径，逐步释放智能数据新价值并进行效益革新。

在高峰看来，智能数据治理与数据治理智能体，前者是系统框架，后者是引擎，二者协同构成智能时代数据治理基石。当前智能时代数据治理主要面临技术适配难、权属界定难、隐私保护形势严峻、数据伦理问题现象、治理成本压力大等五个挑战。

国家金融监督管理总局原首席检查官王朝弟表示，当前中小金融机构在金融大模型应用中呈现分化特征，机构间差异与区域失衡问题尤为突出，其智能金融发展面临战略规划不清晰、资源投入有限、数据基础薄弱、落地转化与生态协同不足等困难与挑战。