《科创板日报》7月30日讯（记者 李明明）近日，智谱带来新一代旗舰模型GLM-4.5。这是专为智能体应用打造的基础模型，Hugging Face与ModelScope平台同步开源，模型权重遵循MIT License。

据悉，GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，GLM-4.5总参数量3550亿，激活参数320亿；GLM-4.5-Air总参数1060亿，激活参数120亿。

GLM-4.5在包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源SOTA。智谱方面有关人士对《科创板日报》记者表示，衡量 AGI的第一性原理，是在不损失原有能力的前提下融合更多通用智能能力，“GLM-4.5 是对此理念的首次完整呈现。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。”

关于GLM-4.5的真实效果，《科创板日报》记者进行了实测，发现其能够胜任全栈开发任务，可一次性生成15页PPT、并可编写较为复杂的应用、游戏、交互网页。不管是对需求的理解精准度，还是最终输出内容的完成度，都较为出色。

同时，也有业内人士告诉《科创板日报》记者，在已公布的 “原生智能体” 或Agent专用模型中，GLM-4.5目前价格最低，这一低价策略将对市场产生一定冲击，可能会促使其他厂商做出一定的调整以保持竞争力。

实测GLM-4.5

首先，《科创板日报》记者进入Z.ai，让GLM-4.5生成一份2025年世界人工智能大会(WAIC)简报，十几分钟过后，GLM-4.5生成了一份15页包含12项内容的简报，内容翔实丰富，包括大会概述、大模型展区、人形机器人展区、重要发布与成果、未来展望等。

据介绍，GLM-4.5 在制作PPT过程中会自主搜索资料、寻找配图，根据材料以HTML形式编写图文，使信息更准确、排版更灵活。除了16:9的PPT，也可以制作长图、小红书、社交媒体封面或简历等多比例图片。

接着，《科创板日报》记者为测试其PPT制作能力，又输入了一条以“人工智能未来”为主题制作PPT的要求，GLM-4.5依然完成得较为流畅。

智谱方面有关人士对《科创板日报》记者介绍， GLM-4.5有两种模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及用于即时响应的非思考模式。

在智能体任务基准测试中，GLM -4.5拿下了媲美Claude 4 Sonnet的成绩，GLM-4.5系列能够胜任全栈开发任务，编写较为复杂的应用、游戏、交互网页。这得益于模型原生具备的在前端编写网站、在后端进行数据库管理，以及通过工具调用接口支持任意的智能体应用等能力。

《科创板日报》记者据此也升级了实测要求，让GLM-4.5做一个“能发弹幕的B站”，提示词如是：开发一个包含UI的bilibili网页端Demo，页面包括首页与视频详情页，首页需还原bilibili首页的主要设计元素，如顶部导航栏、横幅轮播、推荐视频瀑布流布局、hover时播放预览、视频封面与标题展示等基础交互；无需支持真实播放，仅需模拟播放行为与基础交互；整体风格参考bilibili现有布局，适配PC浏览器展示。

很快，GLM-4.5按照提示词做出一个以假乱真的B站。

智谱方面表示，为综合衡量模型的通用能力，选择了最具有代表性的12个评测基准，包括MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode、GPQA 、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench Verified、Terminal-Bench、TAU-Bench、BFCL v3 和BrowseComp等。根据最后的综合平均分，GLM-4.5取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。

大模型厂商价格战来临？

在参数量上来看，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2，但在多项标准基准测试中表现得更为突出，这得益于GLM模型的更高参数效率。

据智谱方面介绍，在性能优化之外，GLM-4.5系列在成本和效率上实现突破，由此带来远低于主流模型定价：API调用价格低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。

同时，高速版本实测生成速度最高可至100 tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求，兼顾成本效益与交互体验。

基于2025-07-29官方最新报价（单位为元/百万tokens），《科创板日报》记者对比了GLM-4.5与当前主流“原生智能体”或 Agent 大模型的公开API价格。

在输入成本上，GLM-4.5最低，为DeepSeek-R1的80%，约为GPT-4的 1/12；

输出成本上，GLM-4.5亦最低，约为DeepSeek-R1的1/8， GPT-4的1/15；

在已公布的 “原生智能体” 或Agent专用模型中，GLM-4.5目前价格最低，且开源可商用 。

那么，GLM-4.5的定价策略是否会引发国产大模型领域的新一轮价格战？

北京计算机学会AI专委会秘书长、北大人工智能博士张有鱼告诉《科创板日报》记者，智谱AI的GLM-4.5输入价为0.8元 / 百万 tokens，输出价为2元 / 百万tokens。这一价格在国产大模型中处于较低水平，其低价策略将对市场产生一定冲击，可能会促使其他厂商做出一定的调整以保持竞争力。

“价格战对开发者和企业也会产生一定利好，价格战使得大模型的使用成本大幅降低，更多企业和开发者能够负担得起新技术，从而催生了大量使用量。这不仅能加速技术突破，也能让大模型在各行各业快速渗透，铺开商业化布局。”

并且，价格在对行业发展将有一定推动作用，价格战促使企业更加注重技术优化和成本控制，推动了大模型技术的进一步发展。同时，低价格也吸引了更多企业和开发者进入市场，促进了大模型的应用落地。但由于目前整体市场价格也已经比较低，市场主要关注度不在价格方面，所以大规模的价格战不太可能会发生。

张有鱼进一步表示，价格战也对企业的盈利能力提出了挑战，各厂商需要在降低成本的同时，不断提升技术和服务质量，以保持竞争力。