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8.88亿美元“联姻”跨国巨头 港股“AI制药第一股”英矽智能(03696)打响2026生物医药BD第一枪

智通财经 01-05 08:47

辉瑞 --%

智通财经APP获悉,在全球医药工业向智能化加速转型的进程中,AI制药领域迎来新一轮显著进展。英矽智能(03696)与施维雅达成一项为期多年的研发合作,协议涉及总金额高达8.88亿美元。双方将聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点,共同识别并开发创新疗法。

根据协议条款,英矽智能有资格获得最高 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款,并将依托其人工智能技术平台,筛选并推进符合既定药物研发和科学标准的潜在候选药物;施维雅则将共同承担研发成本,并在成功提名具有前景的候选药物后,主导后续的临床验证、监管沟通及相关肿瘤候选药物在全球范围内的商业化进程。

作为 2026 年生物医药领域 BD的“开年首弹”,这一重磅交易不仅在金额上令人瞩目,更将一个核心议题推向台前:AI制药是否已跨越漫长的“概念验证”,真正步入规模化“价值实现”的新周期?

技术换市场:8.88亿美元背后的“制药超级智能”

英矽智能与施维雅达成深度合作背后,核心驱动力在于其Pharma.AI 平台所展现出的“制药超级智能”潜力。这并非简单的技术工具输出,而是一种以“技术换市场”的范式转移——通过生成式人工智能深度赋能从靶点发现到化合物设计的全流程,将药物研发转化为更高效、更可控的智能化过程。

此前,英矽智能已通过自研项目验证了这种能力的可复制性。在肿瘤管线领域,公司已建立起覆盖多种癌症适应症、兼具创新机制与成熟靶点的研发矩阵。目前,已有多个项目推进至临床阶段,包括具有“同类最佳”(best-in-class)潜力的泛TEAD抑制剂 ISM6331以及MAT2A抑制剂ISM3412,二者均已启动全球多中心I期临床试验。此外,公司有四个肿瘤项目已全部或部分对外授权,由合作伙伴推进项目的临床试验。

通过将这种经过验证的“制药超级智能”能力与施维雅在肿瘤领域的全球商业化优势相结合,释放协同价值,将原本不可预测的研发过程转化为高效、可控的技术产出。

资本盛宴:港股“AI 制药第一股”的表现力

本次与施维雅的重磅合作,紧随英矽智能里程碑式的资本动作。2025年12月30日,英矽智能正式登陆香港联合交易所主板,被市场公认为港股“AI 制药第一股”。其IPO表现堪称现象级:香港公开发售部分录得约 1427倍 的超额认购,锁定认购资金逾 3283亿港元;国际发售同样反响热烈,录得 26.27倍 超额认购。这两项数据均刷新了年内非18A港股医疗健康IPO的最高认购纪录。

资本市场的热捧源于顶奢级别的投资者阵容。英矽智能成功引入了包括礼来、腾讯、淡马锡、瑞银、泰康人寿等在内的15家全球顶级基石投资者。这份横跨全球药企巨头、顶尖科技力量、主权基金及大型资管机构的名单,不仅体现了雄厚的资本背书,更反应了跨领域资本对AI制药赛道的高度共识。

上市以来,公司股价走势强劲,连续三个交易日上扬,勾勒出二级市场对“AI+生物医药”前景的普遍看好。而此次与施维雅达成的 8.88亿美元合作,不仅是公司登陆资本市场后的“开年红”,更是其在全球业务版图扩张与技术价值变现路径上的又一关键里程碑。

战略版图:构建全球医药合作伙伴生态

除了此次与施维雅达成的最新合作,自2020年以来,英矽智能已凭借其AI平台实力和药物研发专精构建了一个庞大的全球“朋友圈”,达成了数十项AI驱动的研发合作与管线授权。其合作模式呈现出多维度、高价值的特点。

包括:与 Exelixis、美纳里尼等公司达成的3项管线授权,总金额最高可达 21亿美元;牵手赛诺菲(总潜在价值高达 12 亿美元)、礼来(总额逾亿美元)及复星医药等头部药企,达成AI驱动的药物研发合作;与诺和诺德、勃林格殷格翰、辉瑞等跨国药企(MNC)达成AI软件对外授权合作。

这一系列合作不仅形成了持续的收入来源,更在实战中不断验证与强化其AI技术平台在不同疾病领域和商业场景下的强大适应性与价值创造力,一个以人工智能为驱动核心、链接全球顶尖制药势力的开放式新药研发生态正日趋成熟。

从“科技狂欢”到“临床硬战”,AI制药的下半场才刚刚开始

8.88亿美元的BD大单与港股IPO的开门红,无疑为英矽智能乃至整个AI制药赛道注入了一剂强心针。然而,在资本的热度与技术的革新之外,我们仍需保持冷静的洞察:AI对早期药物研发的显著“提速”——将立项到提名临床前候选化合物(PCC)的周期缩短至12–18个月 ——最终必须接受临床试验端“转化成功率”的终极审判。

对于英矽智能而言,可观的合作总额与里程碑付款固然证明了其Pharma.AI平台在早期研发阶段的统治力,但新药研发始终是一场九死一生的长征。随着其临床管线的推进,AI制药的真正挑战将从“早研比拼”转向“疗效验证”。

站在2026年的新起点上,英矽智能打响的这一枪,标志着行业已从单纯的技术叙事转向了深度的商业化兑现。AI能否真正打破医药研发“双十定律”的魔咒,将这一波“价值实现”的新周期转化为持久的生命科学革命?答案将藏在未来数年的临床数据与管线落地的回响之中。

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