AI智能体平台Manus开放注册

AI智能体平台Manus近日开放注册。根据官方公告，新注册用户每天可免费获得300积分，并额外一次性获得1000积分。Manus提供了每月19美元的基础计划、每月39美元的Plus计划和每月199美元的Pro计划。其中，基础计划用户每月将获得1900积分。Manus给出的数据分析、网页设计和应用开发相关案例，分别消耗了200、360和900积分。

点评：今年3月，Manus一经推出就“一码难求”，很多网友想获得Manus的内测邀请码。随着知名度提高，Manus背后的公司北京红色蝴蝶科技有限公司近日传出拿融资的传闻。天眼查App显示，近日Manus关联公司北京红色蝴蝶科技有限公司注册资本由1000万美元增资至2000万美元。

英伟达拿下沙特芯片大单

5月13日，在沙特阿拉伯利雅得举行的沙特-美国投资论坛上，英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达与沙特主权财富基金PIF刚成立的人工智能公司Humain达成芯片供应协议。英伟达将向该公司提供1.8万颗GB300芯片，用于建设容量最高可达500兆瓦的数据中心。黄仁勋表示，人工智能是这个时代，甚至可能是有史以来最具变革力的技术。

点评：Humain由沙特王储、首相穆罕默德·本·萨勒曼推动成立，Humain是母公司PIF投资构建AI生态系统的重要一环。沙特正在大力发展人工智能。英伟达和Humain将在未来五年内建设人工智能工厂，使用数十万块英伟达先进GPU。除了英伟达，AMD近日也与Humain达成人工智能合作协议，双方计划在未来五年投资高达100亿美元。

DeepSeek新论文公开V3大模型降本方法，梁文锋署名

虽然此前DeepSeek已经发布了V3模型的技术报告，但近日，他们又发布了另一篇围绕DeepSeek-V3的技术论文，这篇14页的论文的主题指向“Scaling挑战以及对AI架构所用硬件的思考”，DeepSeek CEO梁文锋是署名作者之一。

点评：这次的论文同样是DeepSeek的硬核技术型风格，团队把DeepSeek-V3在训练和推理过程中如何解决“硬件瓶颈”的方法公布了出来。具体而言，DeepSeek-V3之所以可以只用2048块H800，就达到超大规模集群（如数万块GPU）相当的训练效果，核心在于四项创新技术：内存优化、计算优化、通信优化、推理加速。不过，相比起新论文，外界更期待DeepSeek的新模型什么时候上线。

张亚勤：通用人工智能还要15年到20年

通用人工智能什么时候能实现？中国工程院院士张亚勤说，过去自己特别不喜欢“通用人工智能”这个词， 因为它本身定义不太严格，后来他试图把它纳入一个规范，一是具备通用性和泛化能力，二是拥有持续学习、进化和迭代的能力，三是在绝大多数任务中超越绝大多数人类的表现 。从这个角度来看，需要差不多15到20年。

点评：实现通用人工智能的最大难点有三个方面，其中信息智能，也就是语言、文字、视频等自然语言内容的智能，在ChatGPT出现那一刻，AI在对话方面、语音方面已经通过测试了。需要4到5年，人工智能才能在视频各方面达到人类的水平，5年左右可以达到信息智能的通用AGI。物理智能包括无人驾驶、机器人特别是人形机器人、无人车等，可能至少需要10年时间。更难的是生物智能，比如脑机接口，把人工智能、人的大脑、器官、人的生命体真正连在一起，整体需要15到20年时间。

OpenAI考虑在阿联酋建数据中心

有市场消息称，OpenAI正在考虑在阿联酋建设新的数据中心，此举可能显著扩大其在中东地区的业务布局。该协议尚未最终敲定，仍有可能改变，可能会在美国总统特朗普访问中东期间宣布。据知情人士透露，尚不清楚OpenAI计划在阿联酋建设多大体量的数据中心容量。

点评：OpenAI有在全球各地区寻求合作、开展项目的计划。OpenAI此前表示，OpenAI希望与各国合作，以帮助相关国家建设数据中心。OpenAI推进“OpenAI for Countries”这一计划时，目标是在该计划的第一阶段在各个国家或地区开展10个项目。

美国与阿联酋共建中东最大人工智能园区

当地时间5月15日，美国商务部在官网宣布，美国将与阿联酋合作建设一个拥有5吉瓦数据中心的人工智能园区，该园区有望成为美国境外规模最大的此类园区。

点评：值得关注的是，多家AI科技巨头高管都随同特朗普的中东之行，并出席了签约仪式。其中包括英伟达CEO黄仁勋、OpenAI公司CEO山姆·奥尔特曼、软银董事长孙正义以及思科总裁杰图·帕特尔等。在沙特之行中，英伟达已与沙特签署芯片出售大单，将向沙特出售上万颗Blackwell芯片。与沙特一样，作为石油大国的阿联酋也在积极转型为中东乃至全球的人工智能中心，为此，该国已投入数十亿美元。

OpenAI上线AI编程助手Codex

当地时间5月16日，OpenAI在官网宣布，公司发布了一款全新的、基于云的软件工程代理“Codex”，这款AI代理旨在简化软件开发流程，可以并行处理多项任务，为用户提供一系列服务，包括编写功能、解答代码库相关问题、修复错误以及提交拉取请求以供审核。

根据公告，Codex目前仍处于早期阶段，因此功能有限，主要面向那些具备一定技术背景的用户，本次首发版本将作为“研究预览版”提供给ChatGPT Pro、Team和Enterprise付费用户。

点评：市场对生成式AI编程助手的兴趣正日益浓厚。海外AI编程初创公司融资频繁，越来越多的大厂也在押注这一领域，包括微软、谷歌等。本月早些时候有消息称，OpenAI正在洽谈以约30亿美元收购AI编程助手Windsurf。这项交易若达成，将成为OpenAI史上规模最大的并购案，显示出该新兴市场对OpenAI的重要性。

百度AI搜索上线DeepSearch

百度AI搜索推出国内首个基于百亿级内容库的深度搜索（DeepSearch），并上线了个人知识库、创作画布等创新功能。DeepSearch通过对初次搜索到的信息进行综合分析，判断当前答案是否能满足用户需求，对于简单问题已经能直接输出答案，对于复杂问题还需要补充信息开展下一轮搜索，为用户提供最合适的答案。

点评：搜索引擎正在迈入主动思考、动态推理的智能时代。随着深度搜索技术的不断发展，市场竞争也日益激烈。各大公司纷纷推出深度研究产品，试图在搜索领域分一杯羹。但深度搜索技术的竞争不仅体现在技术层面，接下来还将体现在生态构建与合作层面。

谷歌成立人工智能初创企业基金，意在发掘下一个OpenAI

5月13日消息，美国科技巨头谷歌宣布，将设立一个专注于支持人工智能领域初创公司的新基金。这项名为“AI 未来基金”的专项基金旨在通过资金、技术资源和专家支持，加速人工智能初创企业的发展。该基金面向全球符合条件的AI初创公司开放申请。

点评：谷歌在声明中强调，其目标是“与各阶段的初创企业紧密合作，快速实现突破性产品”，通过技术、资金与生态资源的整合，将大胆的AI构想变为现实。分析人士指出，谷歌意在发掘“下一个 OpenAI”，通过早期投资锁定未来技术红利，同时扩大Gemini模型的应用生态。

INAIR公布AI空间计算机

5月15日，AI+AR空间计算终端厂商INAIR公布AI空间计算机，计划在6月正式发售。该空间计算机由三部分核心硬件组成：AR眼镜、独立计算中心以及3D空间操作键盘。通过串流技术，用户可以通过INAIR设备远程操控办公室的电脑，直接在AR空间中打开电脑界面，同时调用本地主机处理任务。INAIR CEO黄海表示，智能眼镜替代平板电脑在技术上已经可以实现，但用户认知和市场教育仍是主要障碍。

点评：市场调查机构Counterpoint Research预估，2025年全球XR头显屏幕出货量同比增长6%，其中AR眼镜出货量将大幅增长42%，远超VR成为增长最快的细分领域。虽然“百镜大战”还未真正打起来，但这并不代表行业没有紧迫性，有摄像头带来的用户隐私保护问题，以及性能、功耗、重量等挑战，目前AR眼镜仍称不上是一款大众消费品。

Perplexity AI就5亿美元融资进行后期谈判

5月12日，据媒体报道，明星人工智能搜索引擎公司Perplexity AI进行后期融资谈判，拟以140亿美元的估值筹集5亿美元资金。此次融资规模位于Perplexity AI原计划筹资金额的低端区间。今年3月有媒体称，在早期谈判阶段，Perplexity AI曾计划以180亿美元的融资后估值筹集5亿至10亿美元。本轮融资将由总部位于美国加州Palo Alto的风险投资公司Accel领投。本轮融资尚未最终敲定。

点评：有媒体报道称，Perplexity AI的年化经常性收入略低于1亿美元。自2022年底OpenAI推出的ChatGPT引发生成式AI热潮以来，Perplexity AI一直站在潮流前沿。Perplexity AI是英伟达CEO黄仁勋最常使用的AI工具。伴随着人工智能热潮，Perplexity AI的估值疯涨。去年12月，Perplexity AI的估值为90亿美元，是去年6月30亿美元估值的三倍。最新的140亿美元估值虽不如今年3月时的预期，但也较去年底有明显上涨。

腾讯第一季度资本开支同比激增91%

5月14日，腾讯控股公布了2025年第一季度业绩。第一季度，腾讯营收1800.22亿元，同比增长13%，环比增长4%，经营利润（Non-IFRS）693.2亿元，同比增长18%，环比增长17%。腾讯该季度研发支出189.1亿元，同比增长21%，资本开支274.8亿元，同比增长91%。腾讯表示，该季度公司产生的自由现金流471亿元，其中计入经营活动产生的现金流量净额769亿元，部分被资本开支付款230亿元（主要用于支持AI相关业务发展）等抵销。

点评：腾讯增加资本开支的主要目的包括支撑AI业务。腾讯此前透露，2024年公司年度资本支出107亿美元，相当于同期收入的大约12%，当年第四季度购买了很多GPU，公司计划2025年进一步增加资本支出。腾讯表示，今年第一季度，AI能力已经对效果广告与长青游戏等业务产生了实质性的贡献。

腾讯高管称GPU足够训练未来几代模型

腾讯5月14日晚间召开了业绩交流会，腾讯公司总裁刘炽平表示，一些GPU/Al投资已经产生收入，例如将AI用于改善广告定位和内容推荐等，另一些GPU/AI投资本质上是长周期的，投资和产生实质性增量回报之间存在自然的时间滞后。腾讯高管还表示，腾讯有足够的高端芯片来继续训练模型，芯片对于未来几代模型而言是足够的，目前腾讯看到对GPU更大的需求是在推理侧，目前AI需求非常高，需求已超过GPU资源（能提供的算力）。

点评：此前DeepSeek指出了一条以较小成本训练高性能模型的道路，这也是大模型厂商能更高效利用GPU资源训练模型的背景。但随着越来越多人使用AI，算力资源还是显得紧张。腾讯的一种应对方案是针对不同需求提供不同大小的模型，以提升大模型推理效率。