上证报中国证券网讯在近日举办的2025上海国际碳中和技术、产品与成果博览会上，记者发现，行业已普遍推出结合AI技术的节能降碳解决方案。

有参展企业表示，AI技术已成为推动能源绿色转型、支撑“双碳”目标实现的关键技术。究其原因，AI的实时响应、精准预测与长时间在线等能力能够有效避免能源浪费。

行业涌现AI降碳方案

曾有业内人士向记者表示：“人工智能技术能够加速传统高碳行业向绿色低碳转型，是面向未来能源结构创新链条上的关键点之一。”在本届博览会上，记者通过实地调研发现，将AI技术运用于能源管理以实现节能降碳已成为行业普遍现象。

在盈碳科技展台，现场负责人向记者展示了WesCarber碳中和数字化平台。据介绍，WesCarber碳中和数字化平台以“全链路智能管控”为核心，将AI算法与绿色低碳工艺、行业自动化设备深度打通，构建起覆盖碳管理、碳足迹、能碳协同、碳链管理等十大子平台的一体化数字底座。这意味着，企业从“原料采购”的碳足迹溯源，到“生产制造”的能耗动态监测，再到“物流运输”的碳排放测算，全产业链每一环的“碳轨迹”都能被精准捕捉、实时可视化，真正实现“碳管理一张图”。

中国能建下属的北京洛斯达亦推出“能智(Energy AI)”全过程综合数智赋能平台。

“‘能智’平台以云端应用为关键、智能化底座为基础、边缘控制终端为支撑，由‘能智用’‘能智算’‘能智控’三大产品系列构成。”展台内工作人员向记者介绍道：“‘能智用’新型云端典型智能体及应用主要面向新能源智能调控、绿色低碳园区等场景;‘能智算’工业级数字化智能化底座则融合数据中台、智能体工具链等核心引擎，构建智算基础设施;而‘能智控’是工业级运营场景的边缘智能控制终端。”

上海电科智能系统股份有限公司的低碳园区整体解决方案则以“云-边-端”神经网络方式，完成园区能源计量器具的配置和能耗数据采集，并实现数据监控与分析的可视化。

结合数字孪生技术，这一解决方案既能建立园区碳排放管理体系，进行分级多维度的碳排放智能诊断和管理，也能综合考虑能源结构、用能费用、生产模式和产能等复杂因素，通过对园区能源设施的统筹规划，建立不同能源形式间的梯级利用机制，实现能源的综合优化调控，进而达到能源优化且经济运行的目标。

AI多维度赋能节能减排

为何“节能减排”需要AI?展会上，多位业内人士表示，AI的实时响应、精准预测与长时间在线等能力能够有效避免能源浪费。

首先，AI可通过高效的实时调控，实现电力精准分配。“通过平台的聚合和智能管理能力，把光伏电站、储能电站、充电桩、换电站等能源设施进行统一监管，并能针对不同用电场景，通过智能体实现全面感知、预测规划、精准控制、自我优化的智能循环。联想数字能源超级智能体可以对接电网测调峰、调频需求，做出秒级反应。”联想集团展台工作人员向记者表示。

也就是说，在能源的供给侧，智能体的优势体现于分时段控制与高响应速度。当电网存在调峰调频需求，AI可在接到指令后立刻执行。

在电力的应用侧，AI的实时响应能力同样作用显著。盈碳科技工作人员告诉记者，AI已接入公司的生产流程，可根据来料自动调节预热时长与炉温，与此前一直维持高炉温相比更加节能。

其次，在AI预测能力方面，北京洛斯达展台工作人员认为，利用AI进行中长期电力负荷预测是实现能源系统优化调度、保障电力供需平衡的重要技术手段。

例如，在设备智能预警与诊断方面，可利用AI算法模型和大数据分析，预测设备故障(如风机轴承寿命)、识别异常工况，并生成维护建议;在运营调度方面，亦可基于功率预测(AGC/AVC)、电网调度接口及AI算法，动态调整发电计划，减少弃风弃光，优化电力交易策略。

上述联想工作人员也表示，此前，当各领域用电需求量较大时，电网可能会采取拉闸限电的方式，进而影响企业生产。如今，AI可通过预测提前将谷电充进储能设施，并在预期的用电高峰来临前提前调度这部分储备电力，保证企业用电安全。

最后，AI还具备全周期在线能力。建筑环境解决方案公司阿基拉科技(上海)的工作人员表示，AI能够“7×24小时”不间断地关注室外天气、室内温湿度变化以及客流量等信息，并自动调整空调的温湿度设定以及合理优选设备。

“空气压缩机有一个特点，它在加载跟减载时不做功，但是仍会消耗电能，所以需要合理规划，减少启停，让它处于连续工作状态。”该工作人员表示：“在这一点上AI更能胜任，甚至AI还可运用积累的历史数据进行训练，其工作时间越长，对这一特定应用场景下的空调调整就越精准。”