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以“智”赋“能” 南京制造业企业AI应用驶向“深水区”

上海证券报 11-11 16:07

上证报中国证券网讯累计评选树立100个人工智能应用标杆、推广100项优秀智能产品……11月27日至29日,2025世界智能制造大会将于南京举办。大会落地南京十年来,致力于构建智能制造产业汇聚、技术交流的平台,搭建全球智能制造“交汇场”,不断助力江苏加快推进实现“江苏智造”。近日,上证报记者走进亿嘉和、小视科技、南京强思数科等企业,近距离感受南京企业如何开展数字转型和模式创新,而企业的转型升级之路上,AI技术正深度融入“智造”全链条。

亿嘉和:特种机器人打响“南京名片”

智能制造,机器人是标配。作为全国首个“中国软件名城”,南京拥有众多工业软件企业和制造业单项冠军企业,涵盖了智能电网及电力系统、工程机械、安全生产管理、智能交通等多个领域。亿嘉和科技股份有限公司(以下简称:亿嘉和)就是其中一家。

亿嘉和展厅,一台“虎头虎脑”的黄色机器人格外引人注意。“这款特种机器人名叫M100巡检机器人,应用在地铁车辆检修。别看它个头小,在地铁日常检修方面可发挥了大作用。它能够精准拍照识别螺丝松动和异物附着,整体识别率超过96%,大大减轻工作人员工作量还能进行分级处理。”亿嘉和董秘张晋博介绍。

随着技术的升级迭代,亿嘉和新款TR100车辆巡检机器人提升了越障、识别、定位性能,隧道巡检机器人、室内巡检机器人等也将逐步引入地铁场景。近年来,除了轨交领域的机器人研发,亿嘉和还推出商业清扫机器人、共享充电机器人、高压电带电作业机器人、变电站无人助手等,这些多样化的智能机器人产品和设备正在能源、交通、医疗和清洁等领域得到广泛应用。

作为世界智能制造大会的老朋友,张晋博表示,亿嘉和的发展离不开地方政府和合作客户的大力支持。接下来,公司将在康养领域推出具身智能机器人产品以帮助老年人进行慢性病管理。同时携手合作伙伴加大海外拓展,如商业清洁和能源产品的出海。

小视科技:视觉AI赋能“鹰眼”守护安全

如何通过AI赋能,让摄像头成为具有“穿透力”的“千里眼”?

在山西某矿山园区,小视科技(江苏)股份有限公司(以下简称“小视科技”)利用多种定制算法赋能的摄像头产品,成功解决了“偷煤”问题。“矿区在门岗处安装摄像头,通过AI视觉的体积算法,可以精确计算矿车重量、货物遗留多少,这样可以减少跑冒滴漏的现象,为企业减少损失。”小视科技项目管理中心副总经理周吉祥说。

作为国内人工智能视觉领域的先行者,小视科技相继突破多项技术攻关,能够有效应对复杂光线条件、严重遮挡场景、高速运动模糊及微小目标识别等行业公认的技术难题,其中多项核心指标已达国际领先水准。

得益于AI技术的先进,小视科技的相关案例已入选工业和信息化部、安监局等国家级典型案例荣誉。在工业制造方面,小视科技同样致力于“看得懂、判得准”。截至目前,该公司智能制造产业化产值已累计数亿元,为制造业智能化升级提供了切实可行的技术路径。

“未来,我们将继续深耕工业视觉大模型的场景适配性,让AI更懂制造业的细微需求,其次通过构建行业知识增强的多模态大模型,让AI不仅能识别图像,更能理解工艺、辅助决策,最终构建能够自主演进的智能制造系统。此外,我们也将积极参与标准建设,促进人工智能与制造业的深度融合。”周吉祥说。

强思数科:AI重建技术拓宽“数字孪生”应用边界

在流程工业领域,数字孪生工厂的深度应用始终被两大难题掣肘:建模精度与成本如何平衡、建模技术与实际应用存在脱节,不少模型仅停留在表面展示,难以满足工厂的深度运维管理和改扩建需求,这严重制约了数字化技术在流程行业应用的深度释放。

现在,这个问题有了新解法。今年7月,南京强思数字科技有限公司(以下简称“强思数科”)重磅发布的“流程工业高精度三维智能建模”为流程工业数字化转型注入新动能。

“如果客户需要进行存量工厂设施的数字化,搭建三维模型,但建模环节本身存在成本高、周期长、建模效率低的问题。我们的AI智能重建技术采用激光扫描和人工智能生成三维模型的技术,逐步替代传统工程师的人工投入进行作业,还可以帮助企业降低50%的成本,大幅缩短交付时间、降低差错率。”强思数科CFO杨一曦介绍,这项技术的应用,可使建模精度误差严格控制在2毫米以内,满足工业级严苛标准。

作为江苏省专精特新企业、国家高新技术企业,强思数科打造了南京市工业数字孪生工程技术研究中心,并担任江苏省工业元宇宙产业联盟理事长单位。

当前,南京人工智能产品和服务已涵盖基础层、技术层和应用层等产业链各领域,集聚了出门问问、硅基智能等人工智能企业,以及南钢股份国电南瑞埃斯顿等人工智能应用企业,发布了应用于消费、医疗、交通、电力能源、工业制造等领域超90个大模型。11月27日至29日,2025世界智能制造大会将于南京举办。智能制造相关企业纷纷表示,将依托这一重要窗口乘风而上,为推动产业强市建设、推动高质量发展作出新的贡献。

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