项目建设期间，国电南瑞下属南瑞水电公司充分发挥核心技术优势，深度融合水文预报、水库调度、电力生产与人工智能前沿技术，筑牢大模型核心能力底座，助力清洁能源基地运营实现智能协同、全域统筹、高效精益的跨越式升级。

雅砻江流域地处高寒高海拔区域，存在气象水文演变复杂、水风光出力随机性强、波动幅度大等痛点，传统预报模式精度有限、覆盖周期不足，难以适配一体化调度需求。

针对上述难题，南瑞水电创新搭建“物理机理+数据驱动”双融合预报模型，通过可微分技术完成多维度模型状态同化，显著提升短期预报精度。依托气象大模型、数值天气预报等信息，构建长短期嵌套的中长期径流预报智能体，实现多源数据同化、长期趋势预测、长短期嵌套耦合，提高预测预报业务的智能化水平。同时，搭建水风光一体化预测预报管理系统，贯通“气象-径流-功率”全链条；统一接入多家厂商模型，通过自动评分机制实现预测结果可比较、可复核、可优化。

目前，项目核心成果成效显著：支撑流域径流有效预报预见期延长至60天，前10天小时级预报精度提升3%—5%，新能源资源预测准确率有望提升至95%以上。高精度、高可靠性的预报数据，为发电计划编制、新能源消纳、水风光资源协同调度筑牢数据根基。

雅砻江流域水风光电源站点分布分散、出力特性差异化显著，依托水电储能的灵活调节能力平抑新能源出力波动，是提升流域一体化运行效率、保障电网稳定运行的关键。

针对这一需求，南瑞水电打造负荷分配、发电计划两大智能体。智能体深度融合人工智能算法与调度机理模型，结合调度规程与专家经验，把物理约束嵌入强化学习的状态空间与奖励函数，实现机理保真条件下的策略自主寻优。在生产运行过程中，可综合研判电力市场交易信息、中长期水文风光预报结果、全流域水库群及风光电站实时运行参数，动态优化水库蓄水方案、机组启停计划与出力分配策略，实现水电灵活调节资源与新能源波动出力的精准匹配。该创新模式可推动流域调度由人工经验、分散计算向数据驱动、智能辅助转变，进一步提升发电计划编制效率，全方位拔高流域水风光协同运行与资源优化配置水平。

为进一步打通AI技术与水电生产场景的落地壁垒，南瑞水电创新探索数智化融合新范式，在行业内首发应用水风光一体化智能终端（水电智脑HydroMind）。

该终端聚焦电力值班场景，创新采用“一机双域”硬件架构，通过安全隔离装置实现智能服务域与生产域的受控协同。同时依托南瑞自研Harness框架，驱动大模型自主调用工具、匹配Skill并执行业务任务，真正实现人工智能能力与电力生产系统的安全、高效耦合。

凭借安全可靠的硬件架构与自研技术框架，该终端具备极强的场景适配与业务落地能力。作为串联运行人员、生产系统与专业模型的智能服务入口，该终端可实现业务需求自主解析、专业模型自动调用、数据智能分析、结果方案自动输出，有力提升水电业务智能化服务水平。