工程设计行业设计效率增长缓慢

工程设计行业是典型的重人力资源行业，且存在人均产值上限，根据我们统计，设计板块共15 家上市公司2021 年人均创收83.6 万元，其中最高的是汉嘉设计（139.7 万元），人均创收最低的是杰恩设计，仅有43.5 万元。2017-2021 年设计板块人均产值总体呈平稳上升趋势，总体增长25.9%，但若扣除工程业务，设计板块人均产值的增长速度较为缓慢，这意味着工程设计行业的生产效率近几年来几乎处于停滞状态，要实现营收快速增长只能不断依赖人员的扩张。

由于工程设计行业人均产值较低，加上人均薪酬较高（2021年人均薪酬约28.3 万元），导致工程设计行业人均创利较小（2021 年约9.5 万元），考虑到工程设计行业处于存量竞争时代，工程设计上市公司对于人员大幅扩张存在顾虑，一旦扩招人才后订单无法实现对应的增长，则新增人员的薪酬支付将对设计公司业绩造成负面影响。因此，人均创收和人均创利的“规模不经济”是工程设计行业集中度仍旧较低的重要原因。

AI+设计有望大幅提高设计效率，助力设计行业集中度提升

人工智能技术通过深度学习及算法优化可辅助人工进行工程设计部分工作，从而提高工程师设计效率。根据清华大学发表于2021 年的《Automated structural design of shearwall residential buildings using generativeadversarial networks》一文中所涉及的算法，AI 在部分结构设计环节的效率约为人力的10 倍，这使得AI 技术的应用将有望突破设计行业人均产值天花板，开启设计行业集中度提升之路。

此外，我们认为AI 技术有望极大拓展设计师的服务外延，设　　计师将有更多时间用于销售订单的获取以及施工阶段客户维护上，设计师角色的销售属性大幅提升同样有利于集中度的提升。

资金/数据/人才三视角选股，大型设计企业有望优先受益

我们认为，AI 对于工程设计行业改造，具有如下条件的设计公司有望优先获益：1）资金实力较为雄厚，AI 对于人才投入，研发/设备等投入均需要资金的支持；2）具有大量历史业务数据和应用场景的积累。AI 算法及模型需要大量实际数据进行迭代；3）较多的优秀设计人才。AI 算法及模型训练需要大量来自一线设计人员的反馈和优化。整体而言，我们对AI 对于工程设计行业的改造潜力态度乐观，推荐华建集团等优秀上市设计龙头企业。

风险提示

（1）宏观经济发展不及预期；（2）项目投资回报不及预期；（3）相关政策不及预期