公司的战略转型是其基于深厚产业积累，对全球AI 算力需求爆发的系统性回应与生态布局。公司正经历一场从传统制造业巨头向AI 算力一体化平台提供商的深刻跃迁。面对北美四大云厂商2025 年合计资本开支新高，以及国内阿里巴巴宣布未来三年投入3800 亿元用于AI 基础设施的浪潮，公司近年来的转型动作是把握AI 时代核心战略资源的必然选择，而非简单的业务拓展，通过纵向一体化生态闭环，有望重塑公司在AI 时代的价值定义和竞争地位。

通过战略性拟收购秦淮数据中国，公司将获得稀缺的算力入口与顶级客户接口，奠定其生态级玩家的地位。此次280 亿元的收购完成后将不仅使公司获得字节跳动等头部互联网企业客户资源，以及覆盖环首都、长三角、粤港澳大湾区和西北地区的优质算力集群，更重要的是将实现从单点产品迈向生态构建，有望向多维度的深度协同延伸。

液冷、光通信与电源技术三位一体，共同构成东阳光差异化竞争优势。在液冷领域，公司从2016 年起布局电子氟化液，形成从核心材料到系统解决方案的复合能力，能满足1200W 芯片液冷需求并储备1400W 技术。在光通信领域，通过对纵慧芯光VCSEL 芯片的战略投资，补全了数据中心高速互联的技术拼图。在电源组件领域，其积层箔专利技术为高功率AI 服务器提供高效能源管理解决方案，并已签署兆瓦级订单。

终极目标：打造“绿色能源-硬件技术-算力设施-AI 应用-运营服务”全栈闭环的AI 算力一体化生态。公司通过战略性拟收购秦淮数据中国，不仅收购完成后将获得头部互联网客户资源与全国性算力网络，更将其在液冷、电子元器件等领域的技术优势与高端算力场景深度嫁接。此次并购的核心价值在于构建了独特的技术-场景-能源协同闭环：依托绿色能源基地降低运营成本，通过液冷与电源技术解决高密度算力瓶颈，并利用机器人业务牵引内部需求。这种从绿色电力、核心硬件到算力服务的垂直整合能力，奠定了其从传统制造商向AI 算力生态级平台企业跃迁的基础。

投资建议：在不考虑秦淮数据中国利润增厚及液冷业务放量预期情况下，主要针对公司现有传统主业， 我们预计公司2025-2027 年收入为157/248/300 亿元，归母净利润为14/22/28 亿元，对应PE 分别为51/32/25倍。公司积极布局AI 基建，切入AIDC，同时布局散热液冷+电源+机器人等多赛道，有望充分受益于AI 算力需求爆发，维持“买入”评级。

风险提示：AI需求不及预期，液冷进展不及预期，市场竞争风险。