2023年，上百个AI大模型问世。如今，“百模大战”进入新阶段，科技公司迫切需要回答的一个问题是，大模型到底应该怎么用?

4月以来，阿里、百度、商汤等大厂密集发布大模型落地应用情况;近日更有开源大模型Meta Llama 3横空出世，标志着基座大模型基本准备就绪，产业重点将由训练大模型过渡到打造产品和服务上。

在业内人士看来，商业应用不等于商业模式，商业化之路对于人工智能发展至关重要，甚至比训练大模型更难。

AI大模型应用提速

在4月23日举行的商汤科技技术交流日活动上，除了宣布“日日新SenseNova 5.0”大模型升级，商汤还邀请多位生态伙伴为日日新的落地应用现身说法。

据介绍，商汤和海通证券联合发布金融大模型，在智能客服、合规风控、代码辅助、展业办公助手等领域助推业务落地。在近日热销的小米汽车SU7的智能座舱中，商汤大模型技术支持人工智能服务平台“小爱同学”为车主提供智能化交互体验。

4月初，阿里对外介绍了001号AI员工“通义灵码”。通义灵码是一个AI编程工具，下载量已超200万。通义灵码每天生产的代码，有数百万行被程序员采纳。阿里云预计，公司20%的代码将由通义灵码编写，程序员将更专注于系统设计和核心业务开发。

百度也宣布，文心一言发布一年多以来用户数已经突破2亿，API(应用程序接口)日均调用量突破2亿，服务客户数达到了8.5万家。

对于大模型商业应用来说，半路“杀出”的一匹强大黑马当属近日宣布开源、性能直逼GPT-4的Meta Llama 3模型。用户可访问、使用、修改和分发其源代码。

上海市数据科学重点实验室主任肖仰华接受上海证券报记者采访表示，Llama 3开源对于广大大模型应用方来说是一个巨大的利好。产业健康发展的重要标志就是多元化，良性竞争将助推行业快速发展。

肖仰华认为，接下来，AI大模型产业发展重点将逐步从提升基座大模型能力，过渡到打造产品与解决方案上。用好大模型将至关重要，而且不比训练大模型容易。

商业化处于起步阶段

AI大模型的火热，源于其强大能力背后的丰满想象空间。

上海财经大学商学院党委书记魏航表示，未来三年左右时间，会涌现一批处理简单任务的人工智能应用;五年左右时间，人工智能应用会处理中等难度的任务;十年左右时间，大模型可能具备高级知识输出能力，如数学推理能力、技术开发能力等。

魏航表示，大模型与机器人的结合具有巨大潜力，人形机器人或是人工智能未来发展的一个增长点。

赛迪研究院数据显示，2023年，中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约14.4万亿元。预计到2035年，生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国占比超三分之一。

供给方面，工业和信息化部数据显示，我国人工智能企业数量已超4500家。企业级大模型方案供应商文因互联董事长鲍捷说：“AI大模型生态会更加多元化，大模型‘玩家’会逐渐在生态中找到自己的位置。做基础大模型的‘玩家’可能只有少数几家，在此基础上可能有几十家做行业大模型的公司，此外有更多提供场景服务的公司，整体形成强大的生态。”

不过，成功的商业应用不等于成熟的商业模式。魏航认为，大模型企业想要找到商业模式还面临三方面挑战：一是如何加强专业性;二是如何做好成本控制，特别是算力成本;三是如何提升定制化能力，将大模型能力与用户需求相结合，提供真正能解决用户需求的产品。

理性看待人工智能浪潮

自20世纪中期相关概念问世以来，人工智能发展不乏“高光时刻”。这一波人工智能浪潮，又能持续多久?

商业化进展是解答这个问题的关键。魏航说，如果找不到商业应用场景，一些科技创新火爆一段时间后就销声匿迹了，最典型的例子就是上一波人工智能的代表“阿尔法狗”。“AI产业是否存在泡沫?需要事后验证才能得出结论。”魏航说，大模型的出现掀起了一波创新创业浪潮，面对充满希望但不明确的前景，所谓的泡沫其实是创新的代价。

作为AI大模型生态中的一个“玩家”，鲍捷虽然深感人工智能商业化不易，但他对于人工智能的周期十分豁达。“目前是人工智能发展的第四波浪潮，之后也会有第四次低谷，对此我有思想准备。”他说。

在鲍捷看来，人工智能是人类社会对自己的长期投资，符合市场经济的规律，因此人工智能的发展一定存在波动。粗略来看，人工智能发展以25年为周期进行波动。一代人对人工智能产生了不切实际的期望，十年后又产生了不切实际的悲观，十五年后悲观被遗忘，再重新开启新一轮周期。

“人工智能发展历程起起伏伏，但这是一个创造价值的过程。就像在前几次人工智能浪潮催生了Siri、人脸识别、语音识别等应用，也许这波人工智能浪潮还会维持10年，我相信它对社会产生深远影响。”鲍捷说。