上证报中国证券网讯“我们对科技产业的未来保持乐观，但投资还须落到具体业务和实际交易上。”针对近期人工智能领域技术加速迭代的趋势，华安证券研究总监、研究所所长尹沿技接受上海证券报记者采访时表示，当前衡量AI价值的关键是其能帮用户做成多少事。唯有越来越多用户愿意为其实际效果付费，技术进步才能转化为企业收入。

尹沿技认为，当前AI应用的一个重要看点，是其逐渐从C端走向B端，融入企业日常工作。而AI应用的落地方向，也将影响后续投资机会的分布。他认为，科技投资的长期机会来自AI应用落地带来的实际需求，具体可从三个层面观察：

其一，开放模型使更多开发者得以参与应用开发，在模型获取更便捷后，部署、维护与服务等环节亦可能形成商业机会，值得继续关注。

其二，判断应用价值高低的关键在于客户是否持续使用，产品即便仅能解决细小问题，只要能稳定地帮助客户省时、减少损失，便具备发展基础。

其三，应用落地离不开底层支撑。国产芯片、关键硬件、材料与算力设施同样值得长期研究;相关产品需在性能、可靠性、成本与供货上具备竞争力。算力设施建成后，设备是否真正投入使用、利用率如何、服务费用能否收回，也关系到经营结果。

在尹沿技看来，技术会不断更新，市场也会不断寻找新热点。但无论技术如何演进，投资逻辑最终仍要回归到现实需求。