2026年世界互联网大会乌镇峰会的聚光灯下，一个微妙的产业信号正在释放：当人工智能从模型竞赛走向产业与科研深水区，站在舞台中央的不再只是大模型企业与应用开发商，算力基础设施厂商正成为本届大会的“隐形主角”。从“互联网之光”博览会上高密度的智算超节点、液冷集群方案展出，到主论坛、企业家论坛、人工智能赋能科学研究分论坛上频繁出现的基础设施议题，一场围绕AI底座的能力重构，正在乌镇悄然展开。

算力厂商站上C位

在本届“互联网之光”博览会的“智能涌现·新空间”展区，算力基础设施首次以集群化、系统化形态成为展馆核心看点。中科曙光、阿里巴巴、中兴通讯等头部厂商的AI超节点方案同台集中亮相，从底层芯片、整机机柜到高速互联网络、液冷散热系统、调度软件栈完整呈现，打破了过往行业展会上单卡、单机分散展示的格局。

一众展品不再以单卡算力、理论峰值为核心宣传点，而是集中呈现集群协同效率、能耗控制、软硬件适配等系统级解决方案，恰恰折射出产业竞争逻辑的深层转向。

竞争逻辑的转变，首先体现在评价标准从“硬件参数”转向“系统能力”。过去谈及算力基础设施，行业的衡量标尺往往是单卡算力、集群规模、理论峰值等硬件指标。但在本届大会上，多位业内人士指出，AI进入落地阶段后，孤立的硬件堆叠已无法满足真实需求。

中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳指出，当算力需求的主战场从模型训练逐步转向场景推理，“堆卡”式扩张的边际效益正在迅速衰减。中科曙光董事长历军认为，破解当前算力产业的痛点，不能局限于单颗芯片的性能比拼，而要通过系统级创新对冲单点技术短板。

当前国产芯片在工艺制程上与国际先进水平仍有一定差距，即便单片性能追近，功耗控制也会面临更大挑战。因此，行业需要通过先进封装、高速片间与节点互联、集群架构优化、极限冷却技术等系统层面的协同创新，用整体工程能力弥补单点器件的不足，最终以真实应用性能作为评判标准。

AI基础设施的竞争正在突破单颗芯片性能的局限，向计算、存储、通信互联及软件适配等环节延伸;拥有先进芯片并不必然意味着能够建立领先的人工智能计算平台，企业还需要解决集群效率、模型适配、能源消耗和部署成本等系统级问题。

沙利文《2026年中国AI4S科研智算基础设施市场研究》指出，AI4S(科学智能)基础设施的竞争壁垒正由单一硬件性能升级为系统化能力竞争，有效算力释放、平台化运营与科研场景服务能力，正在取代设备参数成为核心评价维度。

算力竞争的下半场命题

全栈能力的最终落点，是真实场景中的价值兑现。国家生物信息中心主任杨运桂表示，生命科学进入大数据与AI时代，AI4S更加依靠大数据和高质量语料，而算力基础设施需要与数据资源、分析软件深度协同，才能支撑从数据处理到模型训练再到智能体应用的完整科研链路。

据其介绍，国家生物信息中心管理的生物数据总量已超过120PB，如此规模的生物数据处理，对算力基础设施提出了远超通用场景的要求。通过面向国产智能芯片的软硬件协同优化，将全基因组分析流程耗时从CPU方案的约21.75小时压缩至约1.15小时，为大规模人群队列研究提供了可行路径。

这一案例恰恰印证了行业共识：硬件企业的竞争力，不再取决于卖出多少台服务器，而在于能否将算力转化为科研效率、产业生产力。中国移动通信集团有限公司董事长陈忠岳提出，人工智能正处于从单点智能迈向规模应用的关键阶段，“AI的能力要素将不再局限于算法、数据、算力，而是需要更加关注连接、协同、普惠”。当算力向千行百业渗透，全栈协同能力决定了基础设施能否真正嵌入产业与科研的真实流程。

值得注意的是，全栈能力并不意味着封闭自建，开源生态正在成为新的竞争维度。本届峰会以“开源开放共建共享”为主题，算力基础设施领域的开放协同同样成为共识。“关着门自己做自己的绝对不行。”历军强调。面向智能时代，中国计算产业要坚持自主、开放、安全、普惠，依托世界互联网大会等开放平台，加强国际产学研合作，与世界共建共享开放生态。他同时呼吁，企业应发挥各自所长，通过专业分工和开放合作，减少重复投入与低水平竞争。

阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在主论坛指出，AI需求持续攀升，算力供不应求。只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续普惠的时代智能。对于硬件厂商而言，全栈能力的价值不仅在于自身技术闭环，更在于能否兼容主流AI框架、科学软件与开源生态，降低用户的迁移与使用门槛。

从“互联网之光”博览会的展出方案来看，国内主流算力企业均在强化对开源生态的适配：从兼容主流编程生态、支持通用AI框架，到科学工具链，硬件底座正在从“专用设备”变为可灵活调用的公共资源。深度求索研究工程师高熙在“人工智能乌镇对话”中也提到，开源能让全球开发者在已有模型基础上继续创新，并把论文、数据、代码等成果反哺开源社区，形成持续迭代的创新循环。