□ 数字金融作为金融“五篇大文章”的重要组成部分，正通过招投标这一市场纽带，将技术创新、业务升级与国家战略紧密相连。这场转型不仅关乎技术架构的迭代，更在重塑金融机构的服务体系、商业模式与竞争格局

□ 有业内人士表示，在AI应用推动下，金融机构的服务外协招标不再是简单的“找人干活”，而是“生态共建”。这正是金融机构数字化转型从“重建设”向“重运营”转变的体现

在投身金融科技行业3年后，詹毅被金融机构“追”着要AI应用的落地方案。这可能是当初他没有想到的。

作为优智科技创始人兼CEO，詹毅曾担任百度总技术委员会委员、知识图谱技术委员会主席。2023年初，他以“首席AI官”身份亮相金证股份业绩说明会，正式转战金融科技赛道。

詹毅执掌的优智科技是金证股份孵化的专注AI业务的子公司，而等待他的是比互联网公司更快的工作节奏。“第一年，还要从解释AI概念入手，来说服机构试水新兴技术;第二年，可以直接对话金融机构CTO(首席技术官)或者业务负责人，打造示范项目;到2025年，DeepSeek席卷金融圈，推动机构转型从‘争先’转向‘恐后’，数字化改造日渐渗透到核心系统，其释放出的大量软硬件升级需求，已经转化为实实在在的项目和订单。”

需求井喷

如果为数字金融建设者的2025年总结一个关键词，那一定是“忙碌”。

2025年10月，华泰证券推出的AI涨乐App——采用AI Agent形态，用户凭语音指令即可操作。此后，不少中小券商主动联系詹毅团队咨询跟进方案。“机构对AI应用的理解和敏感度显著提升。”詹毅说。

AI应用市场火爆，推动算力需求激增，尤其是为分布式、云原生架构核心系统的改造开启了“加速度”。

作为国有大行的核心硬件供应商，华鲲振宇2025年金融行业收入预计将超60亿元，同比增幅超过50%。公司金融系统部总经理孔亮告诉上海证券报记者，预计2026年仍将高速增长，其信心来自金融系统国产化趋势与分布式核心系统替换需求。

近期，浦发银行总行、厦门国际银行、河南农商银行等一批新的分布式核心系统招标集中发布。在大资管行业，分布式核心系统更迭也在提速。

恒生电子UF 3.0新一代核心业务系统在招商证券全面上线，覆盖零售、机构、自营等全业务场景，成为证券业首个云原生分布式架构、千万级客户平稳迁移的案例，目前已在十余家券商落地。

恒生电子经纪业务总部部长杨彬在接受上海证券报记者采访时表示，该系统具备“高韧性、高弹性、高敏捷”三大特征，通过分布式设计解决了券商系统“一损俱损”的单点风险。

在杨彬看来，分布式技术已从“可选创新”变为“必选基建”，在证券、银行、保险等领域全面落地，成为承载千万级客户、高并发交易、弹性扩展与敏捷交付的核心支撑。

招标背后

数字金融作为金融“五篇大文章”的重要组成部分，正通过招投标这一市场纽带，将技术创新、业务升级与国家战略紧密相连。这场转型不仅关乎技术架构的迭代，更在重塑金融机构的服务体系、商业模式与竞争格局。

国家开发银行近期公布的两大招标项目颇具风向标意义：一个是2668万元的“十五五”数字金融专项规划项目，聚焦数字金融发展、数据治理体系和信息科技建设;另一个是3.94亿元的开发技术资源服务项目，采用三年期框架协议，拟组建15至20家供应商团队，满足未来三年全业务条线的技术人力需求。

与以往单纯采购硬件和基础软件不同，当前的招标项目更加强调“技术赋能业务”，呈现出“金额大、周期长、聚焦价值”的特征。

从招标内容来看，AI技术更是以“核心组件”或“嵌入式功能”的形式，融入各类金融IT解决方案的采购中，中小机构也不甘落后。

例如：河南农商银行288万元采购大模型智能研发助手;贵州银行启动AI换脸欺诈识别采购，用于高风险交易场景;江南农村商业银行、江西农商联合银行等也相继落地AI陪练、智能客服项目等等。AI应用呈现从“大机构试水”向“中小机构跟进”的规模化趋势。

“在AI应用推动下，金融机构的服务外协招标不再是简单的‘找人干活’，而是‘生态共建’。”詹毅表示，这正是金融机构数字化转型从“重建设”向“重运营”转变的体现。

破“卷”向前

招投标带来新机遇的同时，机构竞争也更加激烈。

不是在见客户，就是在去见客户的路上——见到星环科技助理副总裁张晓明时，他刚刚接待了一波“慕名而来”的客户。自从星环科技与某银行打造“知识工程平台项目”以来，张晓明已接触数十家金融机构客户。

张晓明坦言：“以往推动数智化转型，机构内部技术部门与业务部门对话的鸿沟巨大，如今只要围绕有助于‘数字金融’及其相关的‘产业金融’赋能，就能把内部力量协同起来，大家找到了共同的目标和‘靶子’。”

但随之而来的行业竞争，也非常激烈。

“招投标往往是项目接近尾声的一个环节，等你看到招投标信息可能已经晚6到8个月了，再去交流跟进或许已经来不及了。”张晓明表示，只要有机会“链接”客户，他的目标就是CIO(首席信息官)或者IT条线负责人，去捕捉他们对于“数字金融”产品的底层诉求或者理念，来设计更具针对性的解决方案。

“如今看到的金融行业AI大模型项目招标，可能是机构去年已经构思好的方案。在投标时介入，就已经晚了。”张晓明表示，大部分金融机构招标项目，可能会有不少供应商来应标，这也是行业“卷起来”的表现之一。

张晓明表示，当前，金融机构国产化的科技投入已处于见顶回调通道，预计2026年的科技预算可能会小幅下调，与此同时，金融数智化转型又呈现算力投资过热、平台端偏冷、AI爆款应用仍未出现的复杂局面，更多软件厂商面临利润压缩的挑战。

“硬件层面，内存涨价已成为金融数字化转型的显性成本压力。”孔亮预测，但按照行业周期规律，内存价格有望在2026年趋于稳定。他对于金融行业2026年的算力交付有信心。

“在技术创新与业务需求的双轮驱动下，数字金融建设没有先例可循，只能迎难而上。”詹毅说，“我们有信心，更多创新实践与行业变革正在路上。”