本报告导读：

为什么又是OpenAI 领先行业？对transformer 模型的理解以及对scaling law 的坚持，让OpenAI 继ChatGPT 之后，在文生视频领域以Sora 再次震撼世界。

摘要：

继ChatGPT之后，Sora 文生视频模型再次引领行业。2 月16日，OpenAI 发布扩展视频生成模型Sora，根据相同prompt 的生成视频对比，Sora 在自然语言理解、视频长度、动态能力、人物背景一致性、多角度镜头等多方面均领先同类文生视频模型。Sora 在还未正式开放的情况之下，引起全球范围内广泛的关注与讨论，其生成效果明显领先行业。继ChatGPT 之后，Sora 模型让OpenAI 再次引领行业。为什么又是OpenAI？

Sora 的底层依旧是transformer，scaling law 仍然是OpenAI 的坚持。根据Sora 技术报告，Sora 把时空要素提取作为 transformer 的token 进行训练，而transformer 在多个领域展示了显著的扩展性能，包括语言建模、计算机视觉和图像生成。Sora 的diffusion transformer模型在视频领域仍然能够有效的扩展，根据技术报告，随着训练计算量的增加，样本质量在显著提高。在OpenAI 团队找到“良好且通用的数据表示，良好且通用的数据标注，良好且通用的算法” 后，不断scaling 数据量、算力量、参数量，直至模型涌现出惊人的能力。为什么又是OpenAI？对transformer 模型的理解以及对scalinglaw 的坚持，让OpenAI 继ChatGPT 之后，在文生视频领域以Sora 再次震撼世界。

Scaling Law 仍是AGI 的可行路径。Sora 的行业领先，再次验证了scaling law 的技术可行性（甚至是经验公理），模型的能力会随着数据量、算力量的增加而出现涌现。目前的数据量与算力量还远未达到scaling law 的尽头，并且不论GPT-4 还是Sora 都还远未服务所有人。算力是scaling law 的第一基础，也是Altman 7 万亿美金AI 基建计划的核心。持续推荐AI 算力基建，GPU 芯片企业海光信息；服务器代工企业工业富联；PCB 企业沪电股份。相关受益标的，寒武纪、高新发展、浪潮信息。

催化剂。AI 模型加速发展；算力紧缺。

风险提示。AGI 产业发展不及预期；国产化进程不及预期；国际关系不稳定。