ChatGPT：AIGC 现象级应用，商业化落地打开成长空间ChatGPT 上线后热度持续提升，已超过TikTok 成为活跃用户增长最快的产品。

英伟达CEO 黄仁勋表示“ChatGPT 相当于AI 界的iPhone 问世”。目前ChatGPT已开启商业化探索，面向B 端开放接口对外输出服务（如与微软Bing 的结合）；面向C 端推出收费的Plus 版本，月度费用为20 美元/月。根据OpenAI 预测，2023年将实现2 亿美元收入，2024 年将超过10 亿美元，未来成长空间广阔。

大模型+大数据+高算力，ChatGPT 不断突破

（1）预训练大模型：GPT 大模型是ChatGPT 的基础，目前已经过多个版本迭代，GPT-3 版本参数量达1750 亿，训练效果持续优化。（2）数据：数据是预训练大模型的原材料。GPT-3 数据主要来自Common Crawl、新闻、帖子、书籍及各种网页，原始数据规模达45TB，训练效果大幅提升。（3）算力：微软AzureAI 是OpenAI 独家云计算供应商，所用超算拥有285,000 个CPU 内核、约10,000 个GPU。在大模型、大数据和高算力的支撑下，ChatGPT 技术持续突破，表现惊艳。

巨头积极布局，产业落地加速

AIGC 在AI 技术创新（生成算法、预训练模型、多模态技术等）、产业生态（三层生态体系雏形已现）和政策支持（北京经信局表示支持头部企业打造对标ChatGPT 的大模型）共振下，有望步入发展快车道，根据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告，预计2030 年AIGC 市场规模将达1100 亿美元，前景广阔。

（1）微软：微软自2019 年与OpenAI 展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT 技术的搜索引擎New Bing，经过测试后，71%的用户对ChatGPT 版Bing 满意，AI 与搜索协同效果显著。

（2）谷歌：2023 年2 月谷歌推出对标ChatGPT 的对话机器人Bard。Bard 基于谷歌LaMDA 模型，参数量最高达1370 亿，LaMDA 已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI 技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。

（3）百度：百度在AI 领域深耕数十年，在芯片、深度学习框架、大模型以及应用已形成全栈布局，已有文心一格（AI 作画）、文心百中（产业搜索）产品落地。

2023 年2 月，百度推出聊天机器人“文心一言”，目前生态合作伙伴近300 家，未来可期。

投资建议

国内具有丰富应用场景和数据积累，政策环境持续优化，随着巨头的纷纷投入，有望带动AIGC 相关产业链加速发展，建议积极关注。算法和场景领域受益标的包括科大讯飞、三六零、拓尔思、金山办公、福昕软件、同花顺、万兴科技、格灵深瞳、云从科技，数据领域受益标的包括海天瑞声，算力及芯片领域受益标的包括浪潮信息、中科曙光、寒武纪、景嘉微、海光信息、龙芯中科、中国长城。

风险提示：技术发展不及预期；商业落地不及预期；政策支持不及预期。