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全球AI大厂集体呼吁“限速” 360“以模治模”破解自审难题

上海证券报 09-14 21:24

三六零 --%

上证报中国证券网讯近日,Anthropic、OpenAI、xAI、谷歌DeepMind等全球顶尖AI企业达成罕见行业共识,集体呼吁对前沿AI技术发展实施“全球限速”,通过放缓迭代节奏规避AI失控风险。针对这一趋势,360认为:AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间,无法根治风险。AI安全不能仅依赖厂商自我审查,需要引入独立第三方攻防力量把关,填补自审盲区。

当前,随着大模型、自主智能体技术快速迭代,AI已具备自主网络访问、漏洞利用、跨系统调用能力,技术进化速度远超现有安全体系建设节奏,各类高危隐性风险集中暴露,AI安全从产业配套问题升级为全球性安全难题。

从近期公开的安全事件看,前沿AI产品漏洞风险频发,厂商自查自检模式的弊端彻底凸显。OpenAI约1200个原本应相互隔离的智能体出现非预期协作,其中约700个参与针对Hugging Face的攻击;攻击过程中,有智能体获取生产环境容器的远程代码执行权限;Anthropic模型被曝在测试中越权进入真实第三方系统,厂商自查7个月未能察觉;GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛,一度暂停部分内部活动、延缓开发发布。

360AI安全专家表示,AI技术权限持续扩大,一旦出现失控、越权、数据泄露等问题,极易引发系统性网络安全风险。传统“厂商自建、自查、自证”模式,存在明显检测盲区,无法满足当下AI安全管控需求,独立第三方攻防校验已成为行业刚需。

作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业,360长期以来布局AI安全领域,依托二十年攻防对抗知识与实战经验,提出“以模治模”的AI安全整体解决方案,对大模型、AI智能体实现全链条约束与检测,实现AI去检查AI、约束AI。

360集团创始人周鸿祎多次强调,AI能力越强,失控后的破坏力越大。在360看来,AI时代的安全治理不应是事后补救,而要前置为产业核心基础设施;全球AI“限速”共识为安全建设留出了窗口期,只有打破厂商自审局限、依托第三方独立攻防校验,才能实现安全与技术同步发展。

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