9月11日，在2026Inclusion·外滩大会《共创AI时代保险增长新服务》见解论坛上，阿里云、中国太保、蚂蚁保等多位行业专家、保险企业高管，围绕大模型与智能体在保险领域的可信落地、场景创新、用户价值重塑展开深度研讨，探寻保险数智化高质量增长路径。

筑牢技术底座：搭建金融智能体可信工程体系

阿里云智能集团副总裁张翅指出，保险行业过往零散的小型智能体普遍存在脱离业务流程、无法审计、迭代成本高昂等问题，难以适配金融严谨性要求。对此，阿里云依托Harness框架构建金融可信度工程，成为保险AI规模化落地的核心支撑。该体系重点沉淀行业场景数据，搭建标准化金融本体与合规合同约束机制，通过上下文、长程任务优化解决模型漂移问题，同时设立多层合规门禁与闭环迭代机制，把AI从概率模型变成可验证、可审计、可追责的确定性结果。

深耕场景落地：太保以AI重构服务与风控链路

太保产险总经理助理叶明满分享了险企AI实战经验，强调保险AI转型需摒弃技术噱头，坚持技术与业务流程深度融合，聚焦提效、风控、服务三大核心目标。太保制定了三年AI+的发展规划，整合全域科技资源与算力平台，全面赋能产险业务。在服务端，太保打造“省心、放心、安心”服务体系，创新提出人伤理赔的“五直三优”智能服务模式——智能体能够协助护工直派、康复直送、伤情直鉴等五个流程，大幅简化用户服务链路。在风控端，构建欺诈智识、责任智定、医疗智判、坚定智评、纠纷智调、品质智测等六大智能风控体系，依托大小模型协同能力，推动风控从事后处置向事前预警、事中管控升级，助力保险经营模式从单点创新迈向全链路数字化升级。

锚定用户价值：产品定义推动AI从通用智能转向行业智能落地

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁保总经理陈冠华表示，保险行业存在天然供需信息差，产品专业复杂、用户需求模糊且低频，传统人工与页面服务模式难以兼顾体验与效率。过往通用AI产品仅能解决浅层咨询问题，无法破解用户“选择难、查找难、理解难”等核心痛点。蚂蚁保经过三年的AI探索，决定摒弃“All in one”的执念，升级三款行业智能AI服务：“AI保险帮选”通过互动梳理用户真实需求，需求校准后的用户点击率有效提升;“AI保险快查”覆盖两万余款产品，通俗拆解产品差异，累计服务超1400万用户;升级为多模态对话的AI保险顾问“蚁小保”，已能实现主动式陪伴服务，支持报告解读、语音交互等，平均对话从4轮提升至8.6轮，互动量提升超一倍。

自主学习进化：构建AI迭代体系，人机协同是行业最优解

蚂蚁集团保险事业群CTO孙振兴指出，保险AI已迈入“业务AI化”新阶段，在部分业务中能实现自学习、自进化。蚂蚁保正在积极探索自进化系统，已在文档解析、理赔案件初审、车险协助投保体验、AI保险顾问“蚁小保”上取得实际业务成效。他强调AI存在能力边界，擅长经验明确、可反馈验证的任务;而发现关键问题、系统定义、情绪疏导等仍离不开人，强调人机协同是行业最优解，要把AI技术转化为用户可感知的保险服务。