AI 迅速发展持续拉动算力需求，算力调度有望解决算力供需失衡等问题，赋能算力成为普惠大众的基础资源。今年我们步入了大模型时代，智能算力需求大大增加。

以ChatGPT 为代表的AI 算法的持续突破及应用将极大驱动算力需求。然而，我国算力存在着供需失衡、成本较高、鲁棒性不足等问题。如何提升算力利用率、降低算力使用难度，让中小企业、个人能用到低门槛、普惠的算力成为国家科技、经济发展的关键。实现跨地域、按需弹性调度有望持续赋能算力普惠，使算力成为水、电一样随取随用的基础资源。

目前算力感知调度还未成熟，中央、地方持续发文共同推动算力调度发展进程。当前算力的感知调度还有一定困难，如何将合适的计算资源分配给需求方成为关键，算力的多样性也对节点的互联以及算力的统一调度提出挑战。国家、地方出台众多政策持续推进算力调度发展进程，2023 年，国家超算互联网、《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策陆续出台，皆提出探索算力协同调度机制。同时，地方也纷纷发文推动算力统筹调度进程。

算力的调度运营类似于平台的角色，可以将合适的算力匹配给相应的需求方，提高算力资源的利用率，使其成为普惠大众的基础资源。算力调度可以实现跨服务商、跨架构、跨地域的算力任务部署和结果交付，可实时感知客户的算力需求，并根据算力资源池的情况，给客户自动调配符合其需求的最优算力，获取算力将像获取水、电一样便捷、价低。算力调度对提高计算机资源的利用率，减少资源浪费，保证任务的高效执行有着深远的意义。

多地政府主导搭建算力调度平台，众多企业和科研事业单位纷纷入场。多地政府发文推进算力统筹调度，并在科技企业的支持下搭建算力调度平台，从区域性调度开始逐步推进。同时，多家企业、事业单位、科研院所也积极探索算力调度。中科院计算所、中科曙光代表的中科系、鹏城实验室、华为代表的华为鹏城系、通信运营商、并行科技、青云科技、首都在线等主体先行先试，探索算力调度技术与运营模式，有望在算力浪潮之中取得先发优势，持续获益。

建议关注中科曙光(603019，买入)、青云科技-U(688316，未评级)、首都在线(300846，未评级)、并行科技(839493，未评级)、优刻得-W(688158，未评级)、深桑达A(000032，未评级) 、思特奇(300608，未评级)。

风险提示

政策落地不及预期风险；算力调度相关技术发展不及预期风险。