中证报中证网讯10月11日，金域医学、腾讯与广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心(下称“广医附一院”)宣布，三方将依托AI大模型DeepGEM，共同开发病理基因多模态大模型，通过常规组织病理图像预测肿瘤患者基因突变，为患者提供准确、及时且普惠的基因突变预测技术。

据悉，DeepGEM大模型由广医附一院及广州呼吸健康研究院、腾讯联合开发，成果已发表于国际顶尖期刊《柳叶刀·肿瘤》，实现从“看图识癌”到“读片知基因”的突破。金域医学的加入，将为该模型肺癌诊断应用提供更多病例验证及临床服务场景，并联合推动病理基因多模态大模型开发，实现泛化性的多部位、多癌种、多组学AI辅助诊断。

在规范的癌症诊疗中，病理诊断是确诊基础，基因测序是精准诊疗前提，但常规基因检测方法(二代高通量测序NGS)技术复杂、耗时长、成本高，难以广泛临床应用。为破解这一痛点，广医附一院及广州呼吸健康研究院何建行/梁文华教授团队，联合腾讯生命科学实验室姚建华教授团队开发“DeepGEM”。

腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华透露，团队应用多示例学习(MIL)，采用无需人工标注肿瘤区域的“端到端”架构，比传统依赖肿瘤分割的两阶段方法更易捕捉全局信息，提升预测准确性;DeepGEM模型适用于切除活检、穿刺活检等不同样本，还能生成基因突变空间分布图。

广医附一院胸部肿瘤综合病区主任梁文华表示，AI技术改变传统“病理-NGS基因检测”流程，对病情紧急患者可及时指引，对无条件做昂贵NGS检测的基层患者，可通过“AI初筛+特定基因位点确认”获经济可及的基因诊断路径，检测成本有望显著下降。

此次三方签署协议，就DeepGEM模型深度开发与应用达成合作，将进一步扩大肺癌获批基因识别及多模态研究，推动其肺癌基因突变预测的临床应用，拓展至其他癌种能力验证，并开发病理基因多模态大模型，综合病理形态学与蛋白组学、代谢组学等信息，实现具有泛化性的AI辅助诊断。

广医附一院国家呼吸医学中心主任何建行指出，DeepGEM在金域医学落地是病理-基因多模态AI大模型探索的里程碑，有助推动医疗AI科研成果转化。

金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示，此次合作是金域医学探索“AI+医检”的重要方向之一，未来将联合更多伙伴，在非癌病变及罕见病、疑难病精准诊断领域跨界融合，推出更多智能、普惠的临床诊断解决方案。