1）公司通过上证e 互动回复投资者：公司算力租赁业务已经开始正式运营，截止目前在手算力2500P，当前正在组网调试中，其余算力将陆续到货。近期会完成千P 集群交付客户，展望明年，公司将大力发展人工智能相关业务，逐步建成支撑前沿通用模型大规模的训练集群；2）2023 年半年度报告，上半年实现营业收入8.46 亿元（同比增长4.32%），实现归属于上市公司股东的净利润5530.89 万元（同比增长30.10%）。对此，我们点评如下：

投资要点

大模型竞赛和东数西算带来算力需求提升，算力租赁迎来发展良机

chatgpt 3 发布掀开了人工智能的浪潮，谷歌、微软、Meta、字节、百度等国内外企业展开大模型竞赛，截止2023 年7月，国外大模型发布数量累计达138 个，而国内也有130 个大模型问世。同时在国家东数西算政策推动下，至少30 个城市正在建设或者拟建设智算中心，大模型竞赛和东数西算带动算力需求提升，此外，美国限制英伟达高端芯片出口中国进一步加剧了芯片紧缺的局面，导致英伟达A100 和A800 价格从2022 年12 月到2023 年4 月分别上涨了37.5%和20%，并且交付周期也从1 个月拉长到3 个月。

根据英伟达的估算，训练一个ChatGPT-175B 的大模型，训练时间1 个月，需要1024 块A100，也就是128 台8 卡A100 服务器。A100 服务器按120 万元/台，仅仅考虑采购服务器至少需要1.54 亿元，如果换成算力租赁的方式，大模型训练一次，按每台A100 服务器5 万元/月，租用128 台服务器，租用30 天来算，则训练一次的成本是640 万元，远低于自己购买算力的成本，算力租赁能够大大降低中小企业训练大模型的入门门槛，有望迎来发展良机。

具备算力来源、资金等优势，算力租赁业绩释放在即

算力租赁的壁垒主要是：1）算力来源：目前芯片供不应求，稳定可持续的拿卡能力是最核心的壁垒，越早拥有算力就有　　先发优势；2）资金实力：算力租赁是重资产投资，1000P 算力的投入在2 亿元左右，能做多大规模算力跟资金实力相关；3）下游客户：长期来看，随着算力紧缺局面得到缓解，稳定的下游有户以及优质的算力服务显得尤为关键。

公司具备以下优势：1）算力来源：合作对象上海六尺科技团队深耕GPU 算力多年，与上游GPU 供应厂商英伟达、新华三等有深度合作关系，拿卡能力一流，公司目前在手算力2500P，处于行业前列，其余算力将陆续到货，明年将逐步建成支撑前沿通用模型大规模的训练集群；2）资金实力：截至2023H1，公司货币资金+交易性金融资产7.82 亿元，资产负债率仅有20.02%，融资还有很大空间，同时大股东济宁城投可以助力公司获取更多银行授信；3）下游客户：目前已与交大等高校、科研团队合作，同时六尺科技已与中国移动芜湖分公司、中国电信安徽公司、中国联通安徽省分公司等签订战略合作协议。公司算力租赁业务优势明显，预计三季度将会贡献业绩。

传统风电主业业绩拐点有望出现

公司成立于2003 年，是一家能够为客户提供设计、锻造、精加工一站式服务的精密机械制造商，公司以锻件与精密加工制造能力为依托，产品涵盖风电法兰、风电轴承、燃气轮机部件、核电部件、压力容器、海上油气装备等，主要应用于风电、石化、机械等行业。深耕行业多年，公司成为辗制环形锻件和锻制法兰行业重要供应商，尤其是海上风电塔筒法兰领域，在全球同行业同类产品中处于领先地位，客户包括维斯塔斯、通用电气、西门子歌美飒、阿尔斯通、上海电气、金风科技等国内外知名企业。

虽然2023 年上半年风电行业受平价上网、建设进度等因素影响，风电场开工审慎，订单释放放缓。但长期从国家、地方政府对风电行业予以大力政策支持来看，国内风电行业发展步入稳步发展阶段。海上发电以及早期风电机组临近退役导致的存量市场更新是未来风电行业的发展机会。公司一方面顺应风电机组大型化的发展趋势横向布局大兆瓦风电塔筒法兰（公司是目前全球较少能制造 9.0MW 及以上海上风电塔筒法兰的企业之一，同时公司已实现批量生产 12MW 海上风电塔筒法兰），另一方面纵向拓展轴承、齿轮箱等产品延伸产业链（6MW 三排独立变桨轴承于2022 年实现批量生产，　　8MW 独立变桨轴承处于台架试验认证阶段），2023 年上半年公司实现营业收入8.46 亿元（同比增长4.32%），实现归属于上市公司股东的净利润5530.89 万元（ 同比增长30.10%），传统主业业绩拐点已经出现。

盈利预测

我们看好公司风电业务业绩拐点出现，同时算力租赁业务蓄势待发。预测公司2023-2025 年净利润分别为2.67、4.98、7.48 亿元，EPS 分别为0.61、1.13、1.70 元，当前股价对应PE 分别为43、23、15 倍，维持公司“买入”评级

风险提示

风电行业政策调整、海风装机量不及预期、算力行业发展不及预期、大模型需求及东数西算推进低于预期、原材料价格波动、毛利率下降、项目建设进度不及预期、宏观经济下行等