近日，宝兰德AI智算平台与AI智慧助手软件在某大型商业银行环境中，顺利完成与阿里云AI Stack的产品生态集成认证。

本次认证测试，宝兰德AI产品在实现与阿里PPU深度兼容的同时，还成功支持了通义千问系列多个超大规模模型（如 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct、Qwen3-32B、Qwen2.5-VL-72B-Instruct 等），异构算力调度能力全面增强，标志着宝兰德在算力虚拟化、异构算力管理以及智能推理调度方面达到新的高度。

这一认证不仅是双方技术协同的扎实成果，更为金融行业智能化转型提供了稳定、高效、可复制的AI基础设施解决方案。

在金融行业加速智能化转型的背景下，银行等金融机构对AI算力的需求呈现爆发式增长。尤其是在智能客服、智能营销、财务分析等场景中，高性能、高弹性、易管理的AI平台成为刚需。此次宝兰德与阿里云AI Stack的认证合作，正是为了解决金融行业在AI落地过程中面临的算力调度低效、异构资源管理复杂等痛点。

本次认证的核心突破在于宝兰德AI智算平台实现了与阿里云PPU（异构AI加速处理器）的深度兼容，显著提升了平台在异构算力调度与管理方面的能力：

01

全面兼容PPU，实现混合算力统一池化

平台完成对PPU资源的识别、调度与编排，支持GPU、PPU、CPU混合调度与统一资源池化管理，实现任务智能路由与自动择优分配，大幅降低算力使用复杂度。

02

推理性能与资源利用率双提升

在PPU硬件优势基础上，宝兰德通过调度与执行路径优化，显著提升推理性能与资源利用率，高并发场景下保持稳定响应，AI业务从试验到生产部署周期从“数周缩短至数天”。

03

降低AI落地门槛，支撑场景规模化复制

认证过程中，宝兰德沉淀出一套标准化的PPU适配流程、可交付的工程模板及可衡量的算力优化数据体系，为金融大模型、智能客服、反欺诈等场景的规模化落地提供坚实支撑。

作为国内领先的商业银行，该行在智能化转型中明确提出“以AI驱动业务创新”的战略目标。通过引入宝兰德AI产品与阿里云AI Stack等，该行实现了多维突破：

实时业务场景支撑：在复杂模型、多任务并行、大规模推理场景中保持稳定，支撑银行级实时业务需求；

AI服务模式创新：实现“按需调度、按需扩缩”的弹性服务模式，实现了推理性能显著提升与资源利用率最大化，整体运行成本降低约60%，模型准确率提升至90%以上；

规模化交付加速：智能客服、反欺诈等场景的AI应用部署周期缩短，实现业务需求的快速响应与敏捷创新，整体运营效率提升约1倍。

此次宝兰德与阿里云完成产品认证，不仅是一次技术适配的成果，也进一步推动了金融行业AI异构算力向统一管理、高效调度的实用化阶段迈进。

● 高性能算力基座：PPU对推理与高密度AI工作负载的天然优势，为金融级AI场景提供了更高性能、更高弹性的底层支撑；

● 统一算力管理：通过统一管理GPU、PPU、CPU，企业无需纠结底层算力差异，降本提效的同时加速AI能力落地；

● 生态互信背书：认证背书降低了客户选型风险，方案更易在大型银行、国央企场景中复制推广，生态合作带来的系统性价值远高于单点产品能力。

随着宝兰德与阿里云生态合作的深化，金融行业AI提效的前景愈发清晰。此次成功合作，不仅为金融机构提供了一条已验证的AI落地路径，也通过生态互信，为同业在技术选型与方案实施上建立了可参考的实践共识。未来，宝兰德将继续携手阿里云等生态伙伴，以创新技术赋能金融行业智能化转型，共同开启AI驱动的高效时代。

(宝兰德)