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映翰通:物理AI技术在电力故障诊断及边缘计算的应用

九方智讯 06-11 14:15

映翰通 --%

6月8日有投资者向映翰通(688080)提问:敬的董秘您好!近期物理AI概念受到市场广泛关注,其核心是让AI理解真实世界物理规律并在边缘端实时控制物理设备。请问:

1. 公司ADAIA物理AI引擎在电力故障诊断中,具体是如何结合电力物理规律进行建模和推理的?

2. EC系列AI边缘计算机目前支持哪些物理AI相关的算力平台?

3. 参股公司攀雀智能的内装机器人是否应用了公司的物理AI技术?

6月11日公司回答表示:尊敬的投资者,您好,关于您的提问,具体回答如下:

1、公司ADAIA算法平台并非基于纯数据驱动的黑盒模型,而是融合电磁暂态机理、电网拓扑约束、保护动作逻辑及设备运行规律,构建面向配电网场景的物理约束智能推理体系,实现从波形识别向故障机理认知、从单点诊断向完整事件画像的升级。

2、公司EC系列AI边缘计算机目前可适配多款主流算力平台,兼顾海外成熟方案与国产自主方案。海外平台方面,全面支持NVIDIA Jetson 系列,其中Jetson Orin Nano适用于中端视觉推理场景,Jetson Orin NX可稳定承载多路视频流处理与多模型并发运行;同时兼容高通QCS6490,实现视觉处理与通信功能一体化。国产方案以成本优势、国产化属性及工业级稳定性为核心亮点,主要适配瑞芯微RK3588、RK3576。

3、参股公司攀雀智能的建筑内装机器人暂未采用物理AI技术。感谢您的关注。

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