上证报中国证券网讯6月8日，埃夫特召开2026年第二次临时股东会，审议通过公司拟通过发行股份及支付现金的方式购买上海盛普流体设备股份有限公司(下称“盛普股份”)100%股份的相关议案。

同日晚间，埃夫特发布本次交易相关内幕信息知情人买卖公司股票情况的自查报告。公告显示，相关主体在自查期间买卖上市公司股票的行为不构成内幕交易，对本次交易不构成实质性法律障碍。

本次交易方案已获得芜湖市国资委同意批复，根据重组交易规则，本次交易仍需经上交所审核通过及获得中国证监会注册批复后方可正式实施。目前整体推进节奏平稳。

10.74亿元收购盛普股份 补齐机器人胶接短板

5月21日晚，埃夫特披露重组报告书草案，公司拟以发行股份及支付现金方式向上海至骞实业发展有限公司(下称“至骞实业”)等12名交易对方收购上海盛普流体设备股份有限公司(下称“盛普股份”)100%股份，本次交易构成重大资产重组。

根据草案，本次交易方案分两步实施：埃夫特拟通过发行股份及支付现金的方式向至骞实业等10名交易对方购买其持有的盛普股份95.97%股份，作价10.33亿元;后拟通过支付现金的方式向上海翌耀科技股份有限公司、共青城凯翌投资合伙企业(有限合伙)购买其持有的盛普股份4.03%股份，作价4120.35万元。后者以前者为实施前提。

本次交易确立的最终交易价格约为10.74亿元，其中，股份对价的发行价格为17.96元/股，拟发行股份数量约2874.49万股，占发行后总股本的5.22%。

埃夫特方面表示，本次交易为同行业收购，交易完成后，公司将整合双方技术优势，打造一体化智能胶接机器人工作站，进一步拓展在新能源汽车、光伏等领域的市场份额。同时，双方还将在海外渠道、供应链等方面实现协同发展，提升公司整体盈利能力。

本次交易的标的公司盛普股份主要产品为精密流体控制设备。该设备通过运动算法与结构设计，实现对黏性流体的精密输送、精准计量和精准涂覆，应用于下游行业生产制造的胶接工艺环节，产品目前主要应用于光伏组件、动力电池以及汽车及零部件等行业。

财务方面，公告显示，盛普股份2024年、2025年营收分别为3.51亿元、3.38亿元，归母净利润分别为6755万元、5255万元，若盛普股份盈利能力得以持续，将对埃夫特的业绩产生积极影响。根据业绩承诺，盛普股份在本次交易实施完毕后连续3个会计年度的实际净利润分别不低于8000万元、9000万元和1亿元，3年平均净利润不低于9000万元。

软硬件协同布局国产化物理AI

在今年3月举行的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋向业界抛出对物理AI的判断：“每一家工业公司都将成为机器人公司。”所谓物理AI，是使机器在真实物理世界中感知、理解并执行复杂操作的技术，其核心是在机器人本体能力基础上对工业场景的深度理解，让AI从“会聊天”迈向“会做事”。

基于多年技术积累，埃夫特工业机器人销量稳居行业前十，在中国工业机器人领域位居第一梯队，产品广泛应用于汽车、3C电子、光伏、锂电等多个行业，并在焊接、喷涂、打磨等关键工艺上积累了成熟的工艺经验。本次交易完成后，埃夫特将进一步补强胶接工艺，形成完整的工艺矩阵。

2025年9月，埃夫特机器人超级工厂暨全球总部项目一期工程开工建设，规划年产能5万台高性能工业机器人。据介绍，公司当前已实现机器人控制器、伺服系统、精密传动到底层操作系统、运动控制内核的自主可控。

作为承载埃夫特物理AI战略的核心载体，2024年，埃夫特联合国家先进制造产业投资基金、芜湖市科创集团共同发起设立的启智机器人。“让人人会用机器人，厂厂都装机器人，家家都有机器人。”埃夫特董事长游玮曾在阐述开源性智能机器人通用技术底座目标时对外表示。

启智机器人研发的智能机器人通用技术底座主要由Openmind OS操作系统、墨斗IDE集成开发环境和大衍数据平台三大部分组成，通过提供标准化的开发工具和接口，达到降低智能机器人开发门槛、复用已有的场景模板和功能模块、支持多种细分场景应用等目的。

与市面上依赖海量数据与算力的端到端训练不同，启智机器人采用“问题封闭化”技术路径：先让机器人在特定作业域(如钢结构焊接、板式家具喷涂)完成任务，使其降低对数据质量和规模的要求。今年2月，启智机器人推出全新一代Yobot系列R2V1、R2V2、W2。其中，Yobot R2V2在模拟微型商超场景中，无需人工干预即可完成从开箱、抓取水瓶到上架的全流程理货作业。

聚焦智能感知、决策、规划和控制等前瞻技术，埃夫特、启智机器人携手清华大学、中国科学技术大学等共同成立具身智能联合实验室，并已与富士康、奇瑞、中集等终端客户展开合作，与遨博、极智嘉等机器人企业，绿的谐波、中鼎股份等核心部件供应商签署战略合作协议。

埃夫特表示，物理AI的竞争将是“通用技术平台”的竞争，而非单一机器人产品比拼。公司与启智机器人形成的产业纵深及智能化底座组合兼具物理AI落地所需的通用技术底座和工业机器人的规模化制造与场景部署能力。下一步，公司将从底层操作系统、开发平台、数据生态到商业模式全方位构建自主可控的物理AI体系。