3月20日有投资者向成都先导(688222)提问：尊敬的董秘您好、请问贵公司的AI制药平台目前进展如何？是否拥有自主平台？在AI制药领域、贵公司是否拥有自动化无人系统检测一体化系统？谢谢

3月26日公司回答表示：尊敬的投资者，您好！成都先导自主研发的HAILO平台（High-throughput AI driven Lead Optimization），是公司构建的“DEL+AI+自动化”一体化分子优化平台，其中：

一、AI赋能关键研发环节：（1）数据驱动的亲和力预测：依托成都先导在DEL筛选中积累的海量项目数据，构建靶点-化合物的亲和力预测模型，显著提升苗头化合物的发现效率与质量。（2）智能化的分子设计与分析评估：重点发展AI分子生成、高精度结合自由能计算及AI成药性预测，从多维度加速并优化候选化合物的设计。

二、DEL+AI+自动化闭环平台：公司将上述AI能力与高效的自动化化学合成、高通量化合物检测平台深度融合，构建了“设计(D)-合成(M)-测试(T)-分析(A)”（DMTA）一体化能力平台。其中，“合成”环节：依托自动化合成平台，可实现7×24小时不间断工作，快速、精准地将AI设计的数百至数千个分子并行合成，为后续测试提供实体化合物。“测试”环节：通过高通量自动化生物测试平台，由完成样品分配、稀释、孵育与检测全过程，能在极短时间内对数万化合物进行功能性评价，快速生成高质量的生物活性及成药性评估相关数据。“合成”和“测试”两个环节，都需要运用到机器人手臂进行快速、精准的操作，在实验平台中负责移动、抓取和定位实验耗材（如微孔板、深孔板、试剂瓶等），在不同功能模块之间（如在孵育器、离心机与液体处理工作站之间）实现样本的精准传递与流程衔接。 总的来说，在我们的DMTA循环中，AI设计出的分子，由自动化处理系统执行精准的合成反应，并由机器人手臂调度反应板进行流转与后续测试。最终，通过高通量测试产生的高质量数据，再次反馈给AI模型进行学习优化。HAILO平台通过“AI设计-自动化执行-数据反馈”的干湿循环，在DMTA循环各环节高效产出覆盖靶点验证、苗头化合物发现到先导化合物优化的全流程高质量数据，旨在持续优化临床前候选药物发现效率。具体研发进展请以公司公告为准。感谢您对公司的关注！