亚信安全:中国国际金融股份有限公司关于亚信安全科技股份有限公司2025年半年度持续督导跟踪报告

中国国际金融股份有限公司

关于亚信安全科技股份有限公司

2025年半年度持续督导跟踪报告

中国国际金融股份有限公司（以下简称“中金公司”或“保荐机构”）根据

《证券发行上市保荐业务管理办法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》

等相关规定对亚信安全科技股份有限公司进行持续督导工作，并出具本持续督导半年度跟踪报告。

一、持续督导工作情况序号工作内容持续督导情况保荐机构已建立健全并有效执行持续督导工作

建立健全并有效执行持续督导工作制度，并针对具体的

1制度，并针对具体的持

持续督导工作制定相应的工作计划续督导工作制定相应的工作计划保荐机构已与上市公司

签署了《保荐协议》，根据中国证监会相关规定，在持续督导工作开始前，与协议明确了双方在持续

2上市公司或相关当事人签署持续督导协议，明确双方在

督导期间的权利和义

持续督导期间的权利义务，并报上海证券交易所备案务，并已报上海证券交易所备案

2025年上半年，上市公

持续督导期间，按照有关规定对上市公司违法违规事项司未出现按有关规定须

3公开发表声明的，应于披露前向上海证券交易所报告，

保荐机构公开发表声明并经上海证券交易所审核后在指定媒体上公告的违法违规情况

持续督导期间，上市公司或相关当事人出现违法违规、

2025年上半年，上市公

违背承诺等事项的，应自发现或应当发现之日起五个工司及其相关当事人未出

4作日内向上海证券交易所报告，报告内容包括上市公司

现违法违规或违背承诺

或相关当事人出现违法违规、违背承诺等事项的具体情等事项况，保荐机构采取的督导措施等保荐机构通过日常沟

通过日常沟通、定期回访、现场检查、尽职调查等方式通、定期或不定期回

开展持续督导工作访、尽职调查等方式，对上市公司开展持续督

1序号工作内容持续督导情况

导工作保荐机构督导上市公司

及其董事、高级管理人

督导上市公司及其董事、高级管理人员遵守法律、法员遵守法律、法规、部

6规、部门规章和上海证券交易所发布的业务规则及其他门规章和上海证券交易

规范性文件，并切实履行其所做的各项承诺所发布的业务规则及其他规范性文件，切实履行其所做出的各项承诺保荐机构督促上市公司

督导上市公司建立健全并有效执行公司治理制度，包括依照相关规定健全完善

7但不限于股东会、董事会议事规则以及董事、高级管理

公司治理制度，并严格人员的行为规范等执行公司治理制度保荐机构对上市公司内

督导上市公司建立健全并有效执行内控制度，包括但不控制度的设计、实施和限于财务管理制度、会计核算制度和内部审计制度，以有效性进行了核查，上

8及募集资金使用、关联交易、对外担保、对外投资、衍市公司的内控制度符合

生品交易、对子公司的控制等重大经营决策的程序与规相关法规要求并得到了

则等有效执行，能够保证公司的规范运行

督导上市公司建立健全并有效执行信息披露制度，审阅保荐机构督促上市公司信息披露文件及其他相关文件，并有充分理由确信上市严格执行信息披露制

公司向上海证券交易所提交的文件不存在虚假记载、误度，审阅信息披露文件导性陈述或重大遗漏及其他相关文件

对上市公司的信息披露文件及向中国证监会、上海证券保荐机构对上市公司的

交易所提交的其他文件进行事前审阅，对存在问题的信信息披露文件进行了审

息披露文件及时督促上市公司予以更正或补充，上市公阅，不存在应向上海证司不予更正或补充的，应及时向上海证券交易所报告券交易所报告的情况对上市公司的信息披露文件未进行事前审阅的，应在上保荐机构对上市公司的

市公司履行信息披露义务后五个交易日内，完成对有关信息披露文件进行了审

11文件的审阅工作，对存在问题的信息披露文件应及时督阅，不存在应向上海证促上市公司更正或补充，上市公司不予更正或补充的，券交易所报告的情况应及时向上海证券交易所报告

关注上市公司或其控股股东、实际控制人、董事、高级

2025年上半年，上市公

管理人员受到中国证监会行政处罚、上海证券交易所纪

12司及其相关当事人未出

律处分或者被上海证券交易所出具监管关注函的情况，现该等事项

并督促其完善内部控制制度，采取措施予以纠正持续关注上市公司及控股股东、实际控制人等履行承诺2025年上半年，上市公

13的情况，上市公司及控股股东、实际控制人等未履行承司及其相关当事人不存

诺事项的，应及时向上海证券交易所报告在未履行承诺的情况

14关注社交媒体关于上市公司的报道和传闻，及时针对市2025年上半年，上市公

2序号工作内容持续督导情况

场传闻进行核查。经核查后发现上市公司存在应披露未司未出现该等事项披露的重大事项或与披露的信息与事实不符的，及时督促上市公司如实披露或予以澄清；上市公司不予披露或澄清的，应及时向上海证券交易所报告发现以下情形之一的，保荐机构应当督促上市公司做出说明并限期改正，同时向上海证券交易所报告：（一）涉嫌违反《股票上市规则》等本所业务规则；（二）中介机构及

2025年上半年，上市公

其签名人员出具的专业意见可能存在虚假记载、误导性陈

15司及相关主体未出现该

述或重大遗漏等违法违规情形或其他不当情形；（三）公等事项

司出现《保荐办法》第七十条规定的情形；（四）公司不配

合保荐机构持续督导工作；（五）上海证券交易所或保荐机构认为需要报告的其他情形

2025年上半年，上市公

保荐机构应当制定对上市公司的现场检查工作计划，明确

16司未出现应当进行现场

现场检查工作要求，确保现场检查工作质量检查的事项

上市公司出现下列情形之一的，保荐机构、保荐代表人应当自知道或者应当知道之日起十五日内进行专项现场核

查：（一）存在重大财务造假嫌疑；（二）控股股东、实际控制人及其关联人涉嫌资金占用；（三）可能存在重大违2025年上半年，上市公

规担保；（四）控股股东、实际控制人及其关联人、董事司未出现该等事项

或者高级管理人员涉嫌侵占上市公司利益；（五）资金往

来或者现金流存在重大异常；（六）上海证券交易所或者保荐机构认为应当进行现场核查的其他事项。

二、保荐机构和保荐代表人发现的问题及整改情况无。

三、重大风险事项

公司目前面临的风险因素主要如下：

（一）业绩大幅下滑或持续亏损的风险

目前公司主营业务由网络安全和数智业务两大板块构成。2025年上半年，公司整体实现营业收入31.24亿元，归属于上市公司股东的净利润为-3.56亿元，实现归属于上市公司股东的扣除非经常损益的净利润-2.52亿元；其中，网络安全业务分部实现营业收入5.10亿元，同比下降22.79%，毛利率提升至59.6%，

3实现的归母净利润为-2.40亿元；数智业务分部实现营业收入26.15亿元，毛利率

为31.4%，实现归母净利润为-0.45亿元。若未来公司收入未能实现增长或规模效应未按预期逐步显现，或未能有效控制费用支出，公司存在业绩持续下滑的风险。

公司将持续提升产品竞争力及经营管理能力以应对上述可能出现的不利因素。

（二）核心竞争力风险

1、技术不能保持先进性的风险及相关技术迭代风险

自公司成立以来，公司始终将研发创新放在重要地位，经过多年的研发投入和技术沉淀，公司已掌握多项核心技术，为产品竞争力提供了坚实的支撑。但伴随着计算机、互联网和通信技术的高速发展，科技水平不断进步与创新，各种威胁信息系统安全的手段也层出不穷，信息安全漏洞危害性越来越大，这对公司的技术水平和研发能力提出了较大的挑战。另一方面，尽管公司一直致力于科技创新，力争保持在数智化、网络安全领域的技术领先优势，但不排除国内外竞争对手或潜在竞争对手率先在相关领域取得重大突破，而推出更先进、更具竞争力的技术和产品，或出现其他替代产品和技术，从而使公司的产品和技术失去领先优势。

2、新产品的研发风险

公司的业务收入由网络安全业务和数智业务两大板块构成，两大业务领域已在众多行业领域取得良好的发展，未来公司将在现有业务的基础上，持续拓展新的业务领域。软件与信息技术服务业的发展日新月异，行业发展趋势存在不确定性，可能会导致公司在新技术的研发方向、重要产品的方案制定等方面不能及时做出准确决策。公司可能面临新产品研发失败或销售不及预期的风险，从而对公司业绩产生不利的影响。

（三）经营风险

1、客户集中的风险

报告期内，公司销售收入客户集中度较高。公司与主要客户建立了长期稳定的合作关系，且这些客户多为信誉度较高的优质客户，但公司若不能通过技术、产品创新等方式及时满足上述客户的业务需求，或上述客户因为市场低迷等原因

4使其自身经营情况发生变化，导致其对公司产品的需求大幅下降，公司将面临一

定的因客户集中度较高而导致的经营风险。公司的电信运营商客户为电信运营商的不同成员企业，主要签约主体为电信运营商各分子公司，单体占比集中度较低。

未来，若电信运营商相关行业政策、数字化及网络安全需求出现重大变化，或公司与中国移动等电信运营商客户的合作关系出现不利变化、新客户和新产品拓展

计划不如预期，可能导致公司面临收入增速放缓甚至收入下降的风险。

2、核心技术人员流失风险

经过多年积累和发展，公司形成了以核心技术人员为首的多个强有力的研发团队。为保障公司高级管理人员和核心技术人员稳定，公司制定了合理有效的股权激励机制，并同主要核心技术人员签署了保密协议和竞业禁止协议。虽然公司的核心技术并未严重依赖个别核心技术人员，但不排除掌握核心技术的部分人员不稳定，可能造成在研项目进度推迟、甚至终止，或者造成研发项目泄密或流失，给公司后续新产品的开发以及持续稳定增长带来不利影响。

3、与趋势科技合作稳定性风险

根据亚信安全（香港）与趋势澳洲签署的《知识产权许可及合作协议》和其

他相关协议，公司与趋势科技目前在中国大陆地区进行独家合作，合作内容包括趋势科技品牌产品独家分销合作、源代码合作、独家技术服务以及趋势科技品牌

产品的OEM合作等。虽然公司自主研发能力较强，对趋势科技的依赖度有限，且公司与趋势科技已建立长期全面合作关系，但如果未来因经济形势、政治环境等原因影响，公司未能与趋势科技继续合作，仍然可能对公司短期的业务开展造成一定的影响。

4、业务协同风险

公司于2024年11月完成对亚信科技控股有限公司（以下简称“亚信科技”）的收购，亚信科技成为公司的控股子公司。公司与亚信科技在保持各自独立经营的基础上，根据实际情况及客户需求，从市场拓展、产品开发、技术研究等方面探索协同机制，在产品能力提升与融合、行业用户覆盖及深化等方面充分发挥协同效应。但是，如该等业务协同无法顺利实现，则本次收购能否达到预期效果存

5在一定的不确定性。

（四）财务风险

1、收入季节性波动的风险

公司通常上半年营业收入较低，而下半年（特别是第四季度）营业收入较高，存在一定的季节性特征，主要原因在于公司目前的主要客户集中于运营商、金融、政府等行业和领域，这些客户往往实行集中采购制度和预算管理制度，其采购活动具有较强的季节性。许多客户在每一年的上半年对本年度的采购及投资活动进行预算立项、设备选型测试等，下半年进行招标、采购和项目建设、验收、结算，因此每年的第三、四季度往往出现收入增加的现象，导致公司的经营业绩呈现较明显的上下半年不均衡的分布特征。

2、应收账款与合同资产余额扩大导致坏账损失的风险

受营业收入规模增长、应收规模增加等因素的影响，公司应收账款与合同资产余额较高。未来，随着收入规模的增加，公司应收账款与合同资产余额有可能上升。如果公司延长信用期或应收款项未能及时收回，亦可能导致应收账款规模进一步扩大。如果客户信用发生变化、公司不能持续有效控制应收账款规模或及时收回账款，公司将面临一定的坏账风险，并对经营业绩造成不利影响。未来公司将聚焦高价值客户，努力改善经营质量，持续加强回款考核管理与控制，最大程度降低坏账损失风险。

3、商誉风险

公司于2023年、2024年先后完成对厦门服云信息科技有限公司、亚信科技的

并购重组，企业并购重组对公司的经营决策、企业文化、销售渠道、资金管理和内部控制等方面提出了更高要求。公司始终围绕核心业务板块、从协同发展的角度选择并购标的，以求降低并购带来的风险，但并购重组也带来了一定的商誉，能否有效地整合资源、优化管理、发挥协同效应，对公司的管理能力和整合能力带来了新的挑战。如果被收购企业未来经营状况出现恶化，公司存在商誉减值的风险，从而可能对公司当期损益造成不利影响。公司将努力提升管理的科学性，强化并购重组后对子公司业务发展及文化融合的管理能力；针对并购重组过程中

6形成的商誉，公司每年会聘请专业的第三方进行商誉减值测试，如果被收购公司

未来经营状况恶化，公司将及时进行商誉减值。

（五）行业风险

1、市场竞争加剧的风险

随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，公司所处行业蓬勃发展，行业应用需求呈现多样性且持续增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，高端专项及复合型研发人才成为各企业激烈争夺的稀缺资源，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。

2、行业增长速度下降的风险

随着数智化转型的深度、网络安全的渗透率日益提高，长期来讲，面临着行业增长动能减缓的情况。同时，公司的主营业务受下游行业客户IT投入的影响比较大，与整体的经济环境、企业盈利状况密切相关，当整体经济状况下行时，面临预算收缩的压力，行业增长速度面临下降的风险。

（六）宏观环境风险

1、产业政策变化产生的风险

国家重视信息技术及网络安全产业，并给予重点鼓励和扶植，网络安全产业政策陆续出台。在相当长的一段时期内，国家仍将会给予信息技术及网络安全产业政策支持。如果国家对信息技术及网络安全企业的扶持政策发生变化，将对公司的发展产生相应影响。

四、重大违规事项

2025年上半年，公司不存在重大违规事项。

7五、主要财务指标的变动原因及合理性

2025年上半年，公司主要财务数据如下：

单位：万元项目本报告期去年同期变动幅度

营业收入312387.7266070.67372.81%

归属于上市公司股东的净利润-35615.24-19210.98不适用归属于上市公司股东的扣除非经常性损益

-25239.28-19741.70不适用的净利润

经营活动产生的现金流量净额-92464.79-30021.61不适用项目本报告期末上年度末变动幅度

归属于上市公司股东的净资产179909.66215416.95-16.48%

总资产1164156.821336984.99-12.93%

2025年上半年，公司主要财务指标如下：

项目本报告期去年同期变动幅度

基本每股收益（元／股）-0.9214-0.4803不适用

稀释每股收益（元／股）---扣除非经常性损益后的基本每股收益

-0.6530-0.4935不适用（元／股）

减少8.56个百

加权平均净资产收益率（%）-18.02-9.46分点

扣除非经常性损益后的加权平均净资产收减少3.05个百

-12.77-9.72益率（%）分点

减少13.91个百

研发投入占营业收入的比例（%）19.8333.74分点

1、2025年上半年，由于公司2024年11月起控股亚信科技，亚信科技作为

数智业务分部纳入公司合并报表，公司主营业务从网络安全业务变为由网络安全和数智业务两大板块构成，导致公司各项财务数据同比变化较大，其中营业收入较上年同期增加372.81%。

2、2025年上半年，公司销售费用较去年同期增加70.17%，研发费用较去年

同期增加166.69%，管理费用较去年同期增加407.88%，主要系公司将亚信科技纳入合并范围导致期间费用金额相对于同期大幅增加。上半年，公司网安业务三项费用合计同比下降16.8%，其中，销售费用同比下降18.88%、管理费用同比下降0.76%、研发费用同比下降20.35%，控费降本增效举措成效明显。

83、2025年上半年，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3.56亿元，主

要系计提减值准备、对外投资公允价值变动损失增加的影响；归属于上市公司股

东的扣除非经常损益的净利润-2.52亿元，其中网络安全业务实现的扣除非经常损益的净利润较上年同期基本持平。

六、核心竞争力的变化情况

（一）核心竞争力分析

1、网络安全：“数据驱动、AI 原生”的平台级安全防护体系

（1）数据驱动、AI原生的核心技术能力

公司自成立以来一直高度重视研发创新与管理，软件产品的技术创新、软件开发过程的改善能力、质量管理水平、软件开发的整体成熟度居于行业前列，拥有全球公认的 CMMI（能力成熟度模型集成）最高等级 CMMI 5 权威认证。公司经过多年的探索和积累，已掌握了终端安全、身份安全、云安全、安全管理、高级威胁治理、威胁情报等领域的重要核心技术，并形成了一系列具有自主知识产权的技术成果。

公司以“数据驱动、AI 原生”为核心技术理念，在北京、南京、成都设立了三大研发中心，并与国家计算机病毒应急处理中心（CVERC）在天津共建病毒实验室，共同开展高级持续性威胁（APT）方面的研究，持续为 CVERC 通报病毒信息；公司建成了亚信网络安全产业技术研究院，拥有网络安全态势感知中心、高级威胁调查取证中心、网络安全攻防实验室，开展前瞻性基础研究和技术创新。

公司全面拥抱大模型 AI 浪潮下的变革与发展，业内率先提出“AI 原生”理念，致力于安全大模型与大模型安全的研究与产业化推进。2025 年 6 月，在 IDC《中国安全大模型一体机市场洞察及品牌推荐，2025：大模型席卷全球，AI 与安全相辅相成》中，亚信大模型一体机获得“具备丰富安全防护能力的大模型一体机”品牌推荐，亚信安全信立方安全大模型（AICube）入选深度融合垂域大模型能力的安全一体机品牌推荐。2025 年 7 月，在 IDC《中国安全智能体市场概览，2025：东风已至，未来可期》中，公司安全运营智能体、安全检测智能体获得推荐。在

9IDC 发布的《中国 AI Agent 应用市场概览》中，亚信安全凭借在大模型安全领

域的研究与创新，成为安全领域代表厂商。

（2）业内首创、能力领先的一体化联动防御产品体系公司的网络安全整体能力长期处于行业领先地位，根据安全牛《网络安全企业100强》报告，亚信安全已连续9年蝉联中国网络安全十强企业，在云安全、终端安全、身份安全等领域长期具备国内领先优势。

公司的云安全产品领先实力获得广泛认可。根据 IDC 的报告数据，2025 年6 月，在 IDC《中国 AI 赋能的私有云云工作负载安全市场份额，2024：自动化、智能化、云原生化成为主旋律》中，云主机安全产品市场份额位居第三。2025年

06 月在《IDC MarketScape：中国 CNAPP 厂商评估，2025》中，CNAPP 产品凭

借综合实力荣登“领导者”象限亚信安全 CNAPP 产品位居领导者象限在营收规模、

战略能力上均处于 Top 前列。公司自 2023 年完成对厦门服云信息科技有限公司（品牌名：安全狗）的收购以来，深度融合云安全的产品技术能力，加速云原生安全创新发展，构筑完整的云安全体系，形成国内云安全赛道能力全面、完整的网络安全公司。

公司的终端安全产品是一体化终端安全的引领者。根据 IDC 的报告数据，公司终端安全软件产品市场份额已连续多年排名第二。2024年12月，第三方机构安全牛发布《2024 新一代终端安全技术应用指南暨年度 Top10 厂商推荐》，亚信安全 TrustOne 入围新一代终端安全领域十大代表性厂商。2024 年 9 月，在Gartner《Market Guide for Zero-Trust Network Access China》（中国零信任网络访问市场指南）报告中，公司的 AISDP 产品连续两年荣膺 Gartner 中国零信任市场代表厂商。

公司的泛身份安全类产品聚合了可信身份能力、可信认证能力、可信访问能

力及合规审计能力，拥有业界先进的身份管理与认证、自适应智能身份认证、基于 SIM 卡的密码服务等多项核心技术，满足用户在传统 IT 架构、物联网、云计算、大数据环境下的泛在身份管理需求。根据 IDC 的报告数据，2025 年 5 月在IDC《2024 年下半年中国 IT 安全软件市场跟踪报告》，身份和数字信任产品市场份额连续 8 年位居第一。2025 年 6 月，在 IDC《中国统一身份管理平台市场

10份额，2024：自动化与智能化将主导产品竞争力》，统一身份管理平台产品连续3 年市场份额排名第一。2025 年 7 月，在 Gartner 发布《Market Guide for PrivilegedAccess Management in China》（中国特权访问管理市场指南报告）中亚信安全

PAM 产品凭借领先技术，荣膺代表厂商。

同时，公司长期坚持平台化战略，基于领先产品能力，打造智能联动的 XDR平台，并结合 AI 大模型等新技术不断创新升级，是 XDR 领域的领跑者。XDR整合了终端安全、高级威胁治理、云安全及边缘安全类产品能力，结合信立方大模型与云端威胁情报，通过预先精密编排的各种威胁响应预案，实现资产管理、检测分析、响应闭环、界面展示、智能运营等一体化管理，从而有效地帮助客户更早地发现威胁、更快捷地处置威胁、更便捷地修复系统，帮助客户构建全方位、智能化的平台级安全防护体系。

2025 年 5 月，亚信安全在 C3 安全大会发布业内首创的 AI XDR 联动防御系统，AI XDR 是亚信安全应对现代网络攻击的创新理念，它彻底改变传统单点防御模式，成功搭建起完备的安全防御体系，通过单点与平台的体系化深度融合，实现从 XDR 到 AI XDR 的跨越式升级，强化亚信安全在网络安全领域的战略格局。

在领先的一体化产品基础上，公司也创新打造了 SaaS 化的商业模式，2025年4月亚信安全与联通数科宣布成立“联信事业部”，并携手打造了“联信”——国内 SaaS 安全领军品牌，对标国际领先的安全服务范式，构建数据驱动、AI原生与云原生的一体化安全检测响应平台。依托联通链长单位产业影响力与亚信技术辐射力，形成技术、服务、生态协同的标杆效应，融通带动产业发展。

（3）洞察需求、精益运营的综合性解决方案能力

公司擅长为拥有大型网络和复杂 IT 架构的客户量身打造满足其特殊需求的

综合性安全解决方案。经过多年的发展，逐步形成了涵盖身份安全、大数据分析及安全管理、5G 云网边管理等多个领域的网络安全产品和解决方案体系，形成了高效的综合服务能力、项目建设能力与交付运营能力，可有效满足用户构建综合性安全防护体系的需求。

11在网络架构、业务系统高度复杂、对系统稳定性、业务连续性要求极高的电

信运营商和金融领域，基于对客户业务的深入理解和卓越的软件开发服务能力，公司的综合性安全解决方案得到了大量应用。公司解决方案应对大型复杂系统的安全防护能力和电信金融级别的高速响应能力经历了多年实践的检验，有效地保障了客户系统的安全性和业务连续性，得到了客户的广泛认可。

公司具备支撑国家级项目建设的工程化交付能力，可以满足大规模高稳定的复杂用户需求。公司为国务院办公厅电子政务办公室建设了国家政务服务平台统一身份认证系统，支撑全国一体化政务服务平台的统一身份互认，拉通全国32个地方和46个部委的用户互认体系，提供稳定的安全能力支撑。公司同时承建了国家电子政务外网安全监测平台，承担中央级政务外网数据总线的角色，对接全国31个省级外网平台，提供“威胁识别、精准监管、整体协同、预警响应”的一体化管理能力。

（4）深耕行业、覆盖全国的专业营销与客户服务体系

公司已构建完整全面的市场营销体系，包括覆盖全国的省级办事处体系，以及深入垂直领域的行业事业部体系。在网络架构、业务系统高度复杂、对系统稳定性、业务连续性要求极高的电信运营商、金融、能源等垂直领域，基于对客户业务的深入理解和卓越的软件开发服务能力，公司的产品、平台、服务及综合性安全解决方案得到了大量应用，得到了客户的广泛认可。

作为电信运营商的长期合作伙伴，公司的产品和系统附着在电信运营商的基础网络内，覆盖了核心网、接入网和支撑网，为电信运营商提供了支撑其业务开展和运营的系统能力和安全防护，构成了电信运营商的基础网络安全能力机制；

在金融行业，持续为银行、保险、证券等细分领域的客户提供终端一体化、全栈云安全防护、勒索防护与治理等产品与服务；此外，在能源、电力、制造等行业公司也在持续的拓展与深耕中获得了更多的客户认可。面对激烈的市场竞争，结合各行业客户的复杂性需求，公司通过不断提升解决方案与技术服务专业能力，加强市场与品牌推广力度，以及加强精细化管理等，持续提升客户满意度，获得客户长期认可与持续价值。

12与此同时，经过多年的发展，公司形成了覆盖广泛、立体响应、及时高效的

客户服务体系，形成了涵盖安全规划、安全攻防、安全评估、安全培训、应急响应等多个方面的服务能力，能够为客户提供 7x24 小时现场和远程支援，有效响应客户的需求，公司曾多次受邀为国家重大活动提供安全保卫服务，多次因优秀的服务表现收到相关单位的感谢函。

（5）广受认可的品牌形象与高素质人才队伍

经过多年发展，“亚信安全”已成为中国网络安全领域的领导品牌之一。公司凭借自身的产品、技术和综合服务能力优势，获得了国内外市场研究机构、政府主管部门和行业内专家和客户的认可。公司核心产品与技术以及公司市场影响力获得了国内外市场研究机构的广泛认可，在网络安全行业、身份安全、终端安全、云安全、XDR、AI+运营安全、数据安全、勒索治理、安全服务等众多领域

均表现突出，奠定了在中国网络安全软件市场的领先地位。公司客户广泛分布于电信运营商、金融、政府部委、能源等行业领域，公司的重要客户包括三大电信运营商、中国人民银行总行、五大国有银行、大型股份制银行、国家部委等重点

中央部门以及国家电网、南方电网、中石化等重点企业。

公司把人才培养和组织能力建设作为一项战略投资，通过一系列有效的聘用、培养和激励机制保障团队稳定。公司对人员培养持续投入，保证源源不断的人才供给和内部人员的能力提升。公司注重管理干部的规划和建设，建立干部资源池，通过选拔、任用、培养、评估的干部管理流程，不断优化各层干部群体的知识结构和综合管理能力。公司落实优秀校招人才战略，确保形成自己的人才供应链，保障优秀校招生在中长期成为公司人才梯队的中坚力量，培养生力军。

2、数智业务：全面拥抱 AI 的数智化全栈能力

子公司亚信科技是国内领先的软件产品、解决方案和服务提供商，通过综合运用咨询规划、产品研发、实施交付、系统集成、数据运营、智能决策、客户服

务等数智化全栈能力，为千行百业提供端到端、全链路数智化服务，客户遍及电信运营商、广电、能源、政务、交通、金融、邮政等行业。伴随技术革新发展，亚信科技正在全面拥抱 AI，夯实通信行业基本盘，同时，在坚持推进三新业务

13发展的基础上，聚焦布局 AI 大模型应用与交付、5G 专网与应用、数智运营三大创新增长引擎。

（1）ICT 支撑业务积极应对行业转型，加大新客户新项目拓展

亚信科技持续深耕电信运营商领域，在 BSS（Business Supporting System）和 OSS（Operation Supporting System）等领域处于国内领先地位，深厚的行业积淀造就了亚信科技业内一流的数智化全栈能力。在业务与网络 IT 支撑方面，公司基于大模型和智能体等技术，赋能市场营销、客户服务、网络运维、科技创新等业务场景，助力客户“AI+”行动计划。2025 年上半年，公司加速 AI 在 BSS和 OSS 业务中的应用，新签项目 48 个，包括某运营商智能体平台研发项目、科技创新平台项目等。AI 工具平台部署超 10 省，产销品及辅助受理等数字人项目落地超 10 个。此外，公司稳步拓展新客户与新项目，香港电讯 HKT 项目第一阶段系统顺利上线，某卫星运营商计费系统也成功实施并上线。在政企市场联拓方面，公司聚焦数据治理、可信数据空间、公共服务、低空经济等领域，与运营商客户携手开拓市场，打破传统业务天花板，相继落地某能源央企数据治理、某省能源局数联网、某省建设监管公共服务平台、某市健康服务平台、某省林业和草

原局数字林业平台、某市景区智慧旅游服务平台等项目。

（2）深度合作头部云计算和大模型厂商，AI 大模型应用与交付业务实现爆发式增长

亚信科技凭借企业 AI 大模型应用与交付业务起步最早、应用落地最多的先发优势，持续打造高质量交付体系，成为 AI 大模型应用与交付业务领军企业。

公司数据质量治理与增强工具主要通过智能数据清洗与标注工具链结合规则引

擎和 AI 模型，自动修复数据问题并构建领域知识库。大模型幻觉抑制与可控生成工具采用 RAG、知识约束和可信度校验机制，确保生成内容基于权威知识，并进行后处理校验，降低幻觉率。大模型问答准确提升工具通过意图识别、上下文理解和多模型验证，增强问答精准度，确保关键问答答案可靠。多模型智能编排与调度工具利用智能路由引擎动态选择最优模型组合，平衡成本与效果，实现高效推理。提示工程经验沉淀与自动化工具通过建立 Prompt 知识库与优化平台，系统化管理最佳实践，支持自动化生成和迭代优化。通过上述工具集提高项目交

14付质量和速度，进而通过持续优质的项目交付沉淀出一套方法论，打造出一支专业团队。公司将持续迭代优化这套体系，努力将大模型应用的开发、部署、运维效率提升到新的高度，为客户实现显著的商业价值，也为亚信科技在激烈的 AI大模型应用市场中构筑显著的竞争优势和技术壁垒。

（3）5G 专网与应用业务持续发力

公司 5G 专网与应用业务为电力、矿山等能源行业提供重要的新兴通信网络。

未来该业务「通算智一体化」的特点将在 AI-RAN 的发展中发挥重要作用，尤其是全国统一电力大市场的政策引导下，5G 及 AI-RAN 技术在能源市场中将进一步扮演不可或缺的角色。通过提供定制化的 5G 专网产品和领先的行业解决方案，以及提供专业的一站式服务和交钥匙工程，打造差异化竞争优势，成为 5G 专网领域的头部企业。

（4）数智运营业务结构优化，非通信行业持续增长

公司依托在通信行业超30年的业务支撑、数据治理等实践经验，并结合丰富的行业专家资源，向金融、汽车、消费等拥有海量终端用户的大型行业，提供基于“数据聚合+场景洞察+AI 赋能”的数据运营服务，为客户持续创造和提升价值，巩固按结果付费商业模式的领先地位。

（5）深化研发布局，云网和数智等产品得到业界高度认可

亚信科技已形成在“云网”“数智”“IT”三大产品体系的战略布局，全面推动产品体系向 AI Native 演进创新，不断强化技术引领力，为公司三大核心增长引擎提供有力支撑。

云网领域：在技术与产品创新方面，打造通感算智融合 AI-RAN 产品体系，助力企业数智化转型；公司规划研发 Agentic 无线网与核心网，打造具备意图感知、高度自智与自治的 5G/6G 专网，向 Agentic 自智网络演进，助力运营商自智网络持续向高阶演进。

数智领域：在技术与创新方面，公司基于 Agentic AI 技术构建多智能体协同技术与产品能力，推动通信网络与智能体深度融合，赋能智能体互联网经济；面向 AI 的可组装数据基础设施，构建数智一体化的多模态数据管理、元数据技术

15等能力，完善基于数据工程的高质量数据集供给体系；探索基于本体和语义技术

赋能的数智产品创新，提升企业领域知识的洞察深度与生产决策精度。

IT 领域：在技术与产品创新方面，公司规划研发基于 NeRF、3DGS、空间计算、空间智能等技术的数字空间基础设施，赋能低空经济；构建区块链、中间件技术的可信基础设施，赋能可信数据流通与链上链下可信治理；规划研发基于能效/混合计算、AI 网关（支持 MCP、ACP 协议）、AI 辅助编程等技术的智算

基础设施，简化企业智能服务构建和使用安全，加速企业智能化创新。

3、安全+数智一体两翼，形成云网安一体化综合能力

中国数字经济蓬勃发展，云计算和网络成为新一代数字经济底层基础设施，AI 新技术、新应用快速演进，数据要素重要性日益凸显，伴随着用户新场景、新业务、新标准的涌现，需要行业内企业通过持续的新技术运用和新产品的研发以满足用户需求。同时，数智化系统承载并处理大量的用户、业务等高价值数据，其稳定性、安全性和响应速度要求较高，对行业内企业的技术能力要求越来越高。

因此，“云网安”融合将成为大势所趋，“安全+数智”一体化的综合服务能力将成为软件企业的核心竞争力。

凭借亚信安全自身在“安全”领域的突出优势，以及子公司亚信科技在“云”和“网”领域的深厚积淀，公司将进一步打造“懂网、懂云、懂安全”的能力体系，构建云网安一体化的核心竞争力。在市场协同方面，加强双方在均具备优势的电信运营商领域的协同深耕，提升面向客户的解决方案完整性与领先性；在产品与技术方面，结合双方在网络安全、大模型、数据要素、5G 专网、云计算等领域的技术优势，联合发力，形成覆盖“云网安”的全场景业务体系，形成强强联合的协同力与市场竞争力，实现长期共赢。

2025年上半年，亚信安全网络安全业务与亚信科技数智业务不断加强协同探索，已在多个场景陆续形成协同效应。在大模型与大模型安全市场，双方基于各自优势形成了一体化的解决方案，以安全能力为支撑，以数智技术为主体，覆盖客户从部署到应用的综合性需求，并已在电力等重点行业形成项目落地；在 5G专网市场，结合亚信科技 5G 网数智一站式能力，亚信安全 5G 安全能力，以及亚信安全在政企市场重点行业的广泛覆盖，加强市场拓展，已体现出市场需求商

16机的快速增长；在双方均具备优势的运营商市场，采用“业务+安全”的协同模式，将安全能力内嵌在客户的业务系统中，提升系统的原生安全能力，获得客户广泛认可。伴随协同的持续有效推进，标杆案例将持续产生，安全+数智协同的规模效应也将加速显现。

（二）核心竞争力变化情况

2025年上半年，公司的核心竞争力未发生重大不利变化。

七、研发支出变化及研发进展

（一）研发支出及变化情况

2025年上半年，公司费用化研发投入为5.95亿元，资本化研发投入为0.25亿元，研发投入总额占营业收入的比例为19.83%，与去年同期相比，下降13.91个百分点。本报告期内，由于公司将亚信科技纳入合并范围导致研发费用总额相对于同期大幅增加，但由于合并后营业收入增加幅度更大，因此本报告期研发投入占营业收入比例有所下降；同时，由于亚信科技对处于开发阶段且满足确认条件的内部研究开发项目的支出进行资本化，导致本报告期内公司研发投入资本化的比重有所变动。公司的研发投入的情况如下表所示：

单位：万元项目本报告期去年同期变动幅度

费用化研发投入59460.6922291.53166.74%

资本化研发投入2486.09--

研发投入合计61946.7822291.53177.89%

研发投入总额占营业收入比例下降13.91个百

19.8333.74

（%）分点

研发投入资本化的比重（%）4.01--

（二）研发进展

2025年上半年，公司主要在研项目具体如下：

17所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

基于 ATT&CK 模型利用图神

经网络算法，构建高精度的行为检测引擎。依托 Agent 端收集、研判、聚合受保护主机日志，生成战术点告警事件。云通过构建更复杂的 GNN 架构可广泛用于对安全有

相关产端利用 XAI 算法对海量端点与多模态融合，达成新型和变AI 新一代威胁较高要求的关键基础

品正处事件进行局部解释（LIME），种恶意软件的检测率 99%以

1动态检测引擎1800.00274.73274.73设施行业，为自研安全

于孵化全局解释(SHAP)，以增强安上；通过增强可解释性与对抗(NG-AttackIO) 产品提供基于恶意行

阶段全事件的可解释性和可运行性鲁棒性，达成分钟级的威胁为的检测与阻断。

性。云端 AI 引擎在深度学习检测和溯源能力。

算法应用，多模态融合和行为网

序列检测能力持续提升，以应络对不断变化和增长的网络攻安击方法。

全业新一代文件防病毒引擎融合了

务新一代的轻量级文件防病毒特征码、云查杀、启发式、深度可广泛用于对安全有

相关产引擎，增强对新型威胁的检测学习及虚拟执行等检测技术，新一代威胁静较高要求的关键基础

品正处能力，如国产化平台病毒，以海量样本威胁数据作为支

2态检测引擎3500.00274.73274.73设施行业，为自研安全

于孵化 WebShell、无文件攻击、勒索、撑，并构建起小时级的威胁发(NG-MalDetect) 产品提供基于静态文

阶段银狐木马、BYVOD 等热门威现、反馈和全网免疫闭环通道，件病毒的检测与阻断。

胁的检测。具备强大的对未知威胁的检测能力。

基于 AI 机器学新一代高性能的网络威胁检新一代网络威胁检测引擎通过可广泛用于对安全有相关产

习的网络威胁测引擎，适配主流平台及国产多模态数据融合与混合建模技较高要求的关键基础

33300.00262.06262.06品正处检测引擎(NG- 化系统，满足产品的定制化需术（监督学习、无监督学习及图设施行业，为自研安全于孵化NetStack) 求，持续增强网络威胁的检测神经网络相结合），实现了对网产品提供基于网络流

18所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

阶段能力，加强新型漏洞的查杀能络威胁的高精度检测，同时有量的检测与阻断。

力。效降低了误报率，能够精准识别已知威胁并快速发现未知威胁。此外，系统通过自动化响应机制与对抗防御技术，显著提升了实战防护效果。在协议支持方面，该系统全面兼容多种主流 5G 协议及工业控制协议，支持深度解析与检测，从而进一步拓展了网络检测技术的应用场景，满足更广泛的行业需求。

亚信安全基于底层数据湖威胁情报，依托蜜罐云、沙箱云、网基于 AI 知识图谱的威胁指标络测绘技术手段，实时动态的引擎具备创新性和高度智能构建知识图谱，通过结合流行可以为云安全、身份安化。高效的数据采集和监测模的图数据库技术和自然语言处全、终端安全、安全管基于 AI 知识图相关产块，实现对网络流量、用户行理（NLP），实现对安全事件的理、数据安全、高级威谱技术的威胁品正处为和系统日志的实时监控。通实时捕捉和自动更新。该系统胁治理等各类安全产

42300.00181.26181.26

指标引擎(NG- 于孵化过部署自适应动态检测算法，能够自动分析新出现的安全事品提供高质量的情报Maldium) 阶段系统能够根据历史数据和实件，从中提取关键实体及其关评估服务。适用于运营时环境变化，自动调整检测参系，及时更新知识图谱，确保系商、金融等多种行业和数，确保快速识别出潜在的网统对网络状态的全面和准确把场景。

络威胁。握。通过实时动态知识图谱构建、图神经网络的应用、自适应

响应机制、个性化安全培训及

19所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务开放式合作等创新点。

广泛收集内外部威胁数据，包已集成上百家情报源，包括战括开源情报，付费情报，反馈项目正术级情报源与战略级情报源；

情报与合作情报，利用大数据处于相已积累有效威胁数据，互联网技术妥善保存和管理威胁情

亚信安全威胁关模型类超过 120 亿，文件类超过 20 赋能 XDR 平台，提升报，沉淀亚信安全在威胁情报

5 数据湖(AIS- 3300.00 181.26 3126.12 与关键亿；已集成自动化分析流程超威胁治理能力，最终达

领域的数据资产。针对多源异TIDL) 技术的过 20 个，文件类情报更新频率到全网免疫能力。

构情报进行数据标准化，形成持续迭小于4小时，互联网类情报更情报元数据库，面向各类应用代阶段新频率小于1小时；数据资产

场景构建数据资产目录，使得目录达100个。

数据成为公司显性核心资产。

终端安全防护平台的组件管

基于下一代终端防病毒技术，理框架能力持续提升，进一步利用机器学习、行为监控、云查增强了产品平台的管理效能；

杀和传统特征库结合的方式，相关产优化了高级威胁终端检测与

有效防范恶意威胁软件、勒索

品已经响应系统的资产管理功能，完病毒、挖矿软件等已知和未知广泛用于对安全有较

进入市善了 EPP+EDR+资产管理的威胁，同时插件化的方式构建高要求的金融、高端制鸿蒙原生一体场，正综合方案；通过社工钓鱼管控终端安全一体化平台，全面覆造和关键基础设施等

6化终端安全平10000.00879.039385.64处于关实现安全防护关口前移，用简盖威胁防御和终端安全管理，行业，为用户提供终端

台研发键技术单的管控策略来解决80%的支持大规模分级部署，并可与安全防护平台化和整的持续社工钓鱼威胁。在鸿蒙操作系第三方管理平台集成实现统一体性解决方案。

迭代阶统上深入 EDR 与 DLP 的差管理和态势感知。创造性地基段。异化研究，利用鸿蒙的专有事于鸿蒙独有安全事件和底层数件打造 TrustOne 的主动安全

据安全能力，打造具有竞争力能力，利用鸿蒙系统级能力打的 EDR 和 DLP 能力。

造具有明显行业优势的数据

20所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务安全方案。

增强网络内容检测引擎能力，可广泛用于对安全有提升网络流量解析及网络流

能侦测所有端口及100多种通较高要求的金融、高端量威胁检测性能；增强网络文

相关产讯协议的应用，用规则引擎、威制造业等客户，为客户件内容恶意行为分析引擎能

品已经胁情报、机器学习、沙箱动态模提供业界领先的 APT力，提升网络文件内容深度扫进入市拟分析等技术，能快速发掘并检测和分析能力，帮助AI 驱动的网络描和检测性能；提升沙盒检测场，处分析恶意文档，恶意软件、恶意客户应对日益变化的高级威胁检测能力，提升对 APT 攻击的动

77500.00182.347022.54于关键网页，违规外联、勒索软件以及攻击场景，提供持续的

与溯源平台研态分析检测能力；增强以失陷技术的传统防护无法侦测到的内网攻防护。满足基于等保合发资产为核心的威胁关联分析

持续迭击以及定向 APT 攻击活动。能规和客户实际需要的和威胁溯源能力。构建基于流代阶够识别各类国产信创系统的流网络边界防病毒需求，量的基线学习与异常流量分段。量指纹及漏洞。采用智能体技聚焦的行业包括政府、析与检测能力；基于大模型技

术串联安全运营。大小金融、先进制造术构建闭环网络安全事件分业。

析与溯源工作流。

结合 AI 大模型对 DNS 解析产

品网络进行智能运维，整合数项目正据实现智能分析，对 DNS 解析 DNS 结合 AI 实现智能处于相运维产品，重点提升运基于大模型思网络故障定位能缩短至5分钟

关模型提高 DNS 解析产品运维效营商解析服务质量，提维链技术的解以内；可无缝适配多种大模型

8 5000.00 625.14 625.14 与关键率，保障 DNS 产品解析稳定

析运维产品研底座，包括 OpenAI、Qwen3、升运维效率，减少用户技术的性。

发 DeepSeek 等；结合 AI 异常检测投诉对运营商客户服

持续迭模型形成故障预测能力，可提务质量的影响，帮助客代阶段前15分钟预警潜在解析瓶颈；户提升市场竞争力。

整合故障发现、故障分析、故障处置与预防建议实现故障运维

21所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务的闭环。

助力企业全面满足等

通过运维协议代理网关，应用级保护等相关法律法相关产持续迭代优化技术架构和产

发布网关来提供运维用户全生规对运维合规的要求，品已投品架构，强化安全防护能力，命周期管理，运维访问控制细并通过一体化的统一入市通过一体化用户管理统一身

运维安全管理粒度授权与命令控制、对运维安全运维管理方案，在

93300.00182.343044.00场，目份联动，扩展管理端国产化全

与审计系统资产和应用工具集中管理、单有效应对本地运维管

前已获面兼容性，扩展客户端鸿蒙系点登录、操作日志录像关联审理、混合云安全管控及

得客户统的安全能力，全面提升产品计；提供运维文件传输病毒防密评检测等多场景需认可。整体交互体验。

护能力。求的同时，持续降低企业的运维成本。

在确保高吞吐、低时延的条件下，对网关侧流量进行实时检基于高级威胁扫描引擎以及文

测和分析，能够根据需要对威件高速还原技术，支持 HTTP、相关产胁流量进行阻断和通知终端广泛用于对安全有较

FTP、SMTP、POP3、SMB(v3)

品已进客户，而且相关技术能够不断高要求的金融、高端制等超过100种协议的识别、分

基于旁路阻断入市迭代和更新，能够对新型的威造、政府等关键基础设析和扫描，具备业界领先的虚

10的信舷防毒墙4500.00614.474358.24场，稳胁攻击如勒索等事件进行防施等行业，为用户提供

拟补丁技术，能够对网络入侵产品研发定开发护。此外，系统需要具备很高网关侧病毒防护以及威胁事件进行实时、有效的拦

优化阶的稳定性，提供各种方式便于漏洞利用等入侵威胁截；高并发、高性能网络流量处段。管理和运维，具备较高的开放防护整体性解决方案。

理技术，综合威胁检测和防御性，能够和其他威胁检测和防吞吐能力达到了 20G 以上。

御产品协同作战，为客户提供威胁立体防御能力。

11 基于云原生的 4000.00 182.34 3518.46 相关产通过 EDR/XDR 检测手段结目前已覆盖超过 360 个广泛应用于制造、金

22所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

终端智能安全品已投合威胁情报、云沙箱和威胁 ATT&CK 技术点，结合威胁情融、能源和运营商等行防护系统入市图，能够有效检测传统防病毒报、云沙箱和云端威胁狩猎，以业客户，通过7*24的场，目无法检测到的真实威胁；为客异常行为检测来帮助用户发现托管运营服务让客户前已获户提供7*24的托管运营服传统防病毒检测不到的真实威以更好的性价比来享得客户务，对真实威胁实现“早发胁；通过失陷 IOC 特征库（超受安全专家服务，以认可。现”、“早诊断”和“早处置”，领过 200 万条）检测用户环境中 EDR 为核心构建 XDR先攻击者一步抵御高级威胁。的 C&C 连接，以数据驱动 AI SaaS平台，通过云端威原生的方式提升 7*24SOC 服务胁狩猎检测到专业黑的效率，达成一地检测、全网免客团伙的入侵攻击，通疫的防护效果。过 AI 达成降噪和提纯的效果，提供更加精准的真实威胁检测和响应服务。

创新实现镜像分层扫描能力，可广泛应用于公有云、

在云原生场景下，通过一个达到镜像间的相同层不重复私有云和混合云场景，“N 合 1”安全基座，以工作负扫、支持按照镜像画像标签作相关产在守护央企、运营商、

载为中心构建覆盖宿主机安优先级排序，提升镜像扫描效品已投金融和大型企业的业

全、容器安全、网络微隔离和率5倍以上；支持常见的国产基于云原生容入市务环境安全中发挥着

云原生态势感知全栈安全需信创操作系统镜像(Neokylin、

12器安全防护系11000.002270.2910159.76场，目较大作用，主要目标客

求的一站式平台，可以支撑满 Open Euler、Anolis、UOS、BC-统前已获户群体为金融、运营足具有“高度监管、技术安全 Linux、alibaba cloud Linux)、信得客户商、云计算服务商、5G性和稳定性要求严苛”的关键创中间件镜像的扫描检测和运认可。 MEC 边缘云、政府、信息基础设施高级云原生安行时容器安全防护；容器模式

医疗、教育、中大型企全场景需求。部署支持非特权，不再挂载主业等行业客户群体。

机敏感目录。

13 信立方安全大 6000.00 525.69 4622.63 相关产依托亚信安全多年积累的安目前已实现信立方（Xin Cube）应用于 AI 赋能安全场

23所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

模型品已经全垂域数据，通过对安全行业安全垂域大模型的落地部署，景，支持安全大模型私进入市垂直领域微调训练，构建安全采用了先进的 MOE（混合专家有化部署，支持信创部场，正垂域大模型信立方，实现网络系统）架构，支持 MCP 协议接署，满足目标客户安全处于关安全知识问答、场景问答、智入工具，可与公司旗下多款产防护、安全运营需求，键技术能研判、智能载荷分析、智能品实现深度数据互通与能力协例如金融、运营商、央

的持续关联分析、智能威胁溯源、智同，通过智能化调度各类工具，企等行业。

迭代阶能策略生成等专业能力。同构建全域联动的智能安全运营段。时，构建大模型数据清洗框架体系，例如告警降噪、智能运营和网络安全领域评测框架，保数据分析、自动化处置封堵等障语料质量和模型迭代效果。流程操作，大幅提升安全威胁此外，基于信立方构建自有的检测、评估、处置及整体运营Agent 框架“小信同学”，实现效率。构建的大模型数据清洗安全场景检测、分析、响应、框架和网络安全领域评测框

处置环节的智能处理能力。架，具备安全大模型稳定持续迭代能力。

AI EASM 平台具备本地化部

署、SaaS 两种服务方式；互联相关产打造一款基于攻击视角下的网资产检测能力融合5大主流广泛应用于实网攻防

品已投自动攻击弱点发现及轻量化互联网资产测绘源数据，支持演练前的暴露资产摸入市渗透的平台。同时在易用性上对8类攻击线索、15种资产主排；多分支集团企业的外部攻击面管

146000.001038.393106.56场，目实现一键任务下发、报告导出体及20000+产品指纹的全面日常常态化运营；监管

理平台

前已获即交付，快速帮助防守方理解资产识别，具有影子资产、暴露单位对于区域/行业内得客户并及时收敛攻击风险，提升防面检测能力；自动化渗透能力各重点企业的监督管认可。御能力。内置丰富的漏洞验证库，涵盖理场景。

SQL 注入、命令执行等 23 大

类、总计 12000+个漏洞 PoC，

24所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

其中高危 PoC 占比超 70%，基于AI大模型研发的自动化渗透智能体，实现了漏洞 PoC 的全自动生成，检测能力行业TOP3；商业泄密检测能力覆盖

50+网盘、文库、代码托管数据源，打造 AI 数据专家智能体，实现98%+的高精度数据降噪、

人效大幅提升，检测准确率行业排名前列。

数据资产梳理支持扫描传统关

系型数据库/表/数据资产，至少支持 mysql oracle greenplum

达梦(dm)16 种类型；数据资产以数据安全大数据分析为支

相关产梳理支持扫描大数据存储组件广泛应用于运营商、金撑，以数据安全全生命周期管品已进存储的数据资产，至少支持融、能源和医疗等行业控为核心，以数据安全策略统入市 hdfshive 等 6 种类型；数据分客户，除单机部署，数据安全与治一管控为抓手，构建集资产梳

15 7200.00 2725.16 7110.76 场，稳类分级支持基于 Aho Corasick DSOP 还支持集群化

理平台理、数据接入、分析研判、响

定开发自动机实现的多模式字典匹配部署，横向提供产品采应处置、安全可视于一体的数

优化阶算法，实现高效的字典匹配识集、分析等能力，满足据安全运营平台，实现全域风段。别能力；数据安全告警支持从大规模分析的场景。

险感知、自适应安全闭环。

文件、账号、API 等 10+个视角

展示、查询多种筛选条件的组合，如时间、告警状态等100+种告警项。

16 云智身份认证 8800.00 2725.01 8244.58 相关产将AI智能体技术应用于 IAM 基于前期发布的智能体开发平在运营商等行业无 AI

25所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务管理产品品已进（ Identity and Access 台：在产品能力的重大研发进不立项的背景下，使用入市 Management，身份与访问管展包括：1、智能客服机器人：场景包括：1、通过 AI场，稳理）产品，旨在通过智能体的包含身份安全垂直行业模型和智能客服使客户快速定开发感知环境、推理分析、自主行私域知识训练，支持客户业务获取安全知识，提升客优化阶动、做出决策并与环境交互的和运维人员常见问题咨询；2、户使用体验和提升运段。能力，来优化和提升 IAM 系指令风险监测：针对用户运维营效率；2、通过 AI 提统的功能和用户体验。智能体执行的脚本执行事前评估，结升访问过程的风险管规划方向包括智能化身份认合 AI 大模型技术，在用户运维控能力，实现脚本风险证、异常行为监测与响应、智过程执行命令之前实现高危脚控制、金库合规性控

能授权策略、智能化访问控制本的自动拦截与管控；3、金库制；3、基于用户行为分

策略、自动化威胁检测与响意图识别与合规：基于大模型析用户风险，提升安全应、响应零信任安全策略、增的 AI 分析能力，解决申请理由性；AI 驱动的风险检强用户体验、身份数据保护、文本与实际操作指令存在语义测和安全审计：利用大

合规性检查、智能客服与帮脱节，提升了金库合规能力，为模型实现智能检测、行助、风险评估等领域。企业稳健运营提供了有力保为分析和自动化审计，障；4、权限推荐与收敛模型分提高效率和安全管控；

析，基于机器学习的算法能力，4、在运维监控平台利智能推荐新用户的权限集，动用 AI 大模型进行异常态识别出无用、过期权限，满足日志解读，辅助用户快权限最小化的管理要求；5、基速定位故障根因。

于图神经网络的算法分析实现

异常频次访问分析、数据违规转移异常分析。

基于立体化防相关产基于终端安全，融合身份安构建立体纵深防御体系，有效广泛用于对安全有较

17御的终端零信6200.003456.616140.86品已进全、业务安全和数据安全，构收敛威胁暴露面。通过精密编高要求的金融、高端制任产品研发入市建立体化防御体系；基于身份排融合 CTEM（持续威胁暴露造和关键基础设施等

26所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务场，稳的安全管理体系，构建基于身管理）技术、零信任架构、数据行业，为用户提供终端定开发份的从终端、访问控制、数据沙箱技术和数据识别技术，层安全勒索防护深度治优化阶安全的安全策略管理中心；平层设防、层层收敛，系统性降低理整体性解决方案。

段。台化管理，基于平台，统一管攻击暴露面。全面资产可见性：

理防病毒、EDR、运维管控、精准采集硬件、软件、应用、账

零信任、准入、DLP、数据沙号、进程、端口、服务等全量资

箱等不同组件；统一客户端，产信息，奠定防御基础。智能威融合各个功能模块、形成简单胁纵深防御：整合防病毒与

易用的融合终端；拓展鸿蒙系 EDR（端点检测与响应），结合统包括防病毒、EDR、DLP 在行为分析、机器学习、ATT&CK

内的安全能力的立体化防护检测框架、关联分析算法，精准融合。识别并拦截已知与未知威胁（如勒索软件、银狐木马）。依托亿级病毒特征库与丰富攻击

行为检测规则，有效提升威胁检出能力。数据安全防护：融合 DLP（数据防泄露）、数据沙

箱与零信任技术，构建安全业务空间，严防敏感数据泄露。

Harmony OS：利用微内核可信架构，增强对漏洞利用和恶意程序的底层防御能力。高效事件订阅机制优化 EDR 日志采集，显著提升 APT 攻击发现效率。调用芯片级加密引擎，实现文件“生成即保护”，确保数据“出生即安全”。

27所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

功能升级：在夯实产品基础能

力的前提下，基于 AI 智能体技相关产为企事业单位构建数智时代运营商市场：业务域数术，向数据集供给、数智一体品已进的数据基础设施，提供“结构据的全生命周期智能化、数据资产化、数据内生安全入市化+非结构化”数据的一站式管理场景。垂直行业市数据一站式基和国产化适配五大方向演进。

182481.991371.361371.36场，稳智能存、算、管、治、用服务，场：面向各垂直行业各

础管理平台持续提升产品的智能化和自动

定开发助力其数智化转型。实现与域种规模的客户，提供行化程度，扩展产品纳管的数据优化阶内外各行业客户达成合作与业属性的数据管理解

对象类型，扩展产品兼容的国段产品落地。决方案。

产软硬件，提升产品的对各个行业的适配度。

功能升级：1、互信互认：多互

数信认证体系，基于国际 IDSA 标智准，元模型定义及策略互通，链业运营商市场：面向集团接跨域数据；2、精细管控：自

务公司、省份和其他专业

相关产动化分类分级体系，支持业界公司，提供企业数据空打造符合并且领先国家标准

品已投50+安全管控能力；提供30+数间解决方案和运营服

的数据空间产品，孵化轻量化入市据使用控制策略，支持多原子务。垂直行业市场：面数据空间可信软硬一体连接器，抓住国家数组合策略；3、存证溯源：数据

19903.61429.69429.69场，目向政务、金融、医疗、流通产品据流通基础设施建设机遇，实流通全链路100%可信可控、可前已获制造业客户提供城市

现与运营商、政府、制造业等证可溯，毫秒级响应；4、软硬得客户数据空间、行业数据空

客户达成合作与产品落地。协同：内置丰富算法库，涵盖数认可间、企业数据空间解决

据挖掘、分析、处理等多算法，方案，探索跨境数据空与硬件紧密协同，性能提升5-间建设。

10倍；5、可信交付：支持明文

透传/明文可控/密文计算的交付，确保数据的安全、合规交

28所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务付。

功能升级：持续提升对智算场

景的支持作用，通过资源虚拟运营商市场：面向智算化技术，实现了智算资源的池相关产全面支撑 AI 场景下的智算资资源统一管理，提供大化以及细粒度调度，提升资源品已进源管控，智能体开发、部署，集群统一管控、资源调利用率；基于行业主流 MCP、

入市智能工具接入、管理、控制，度支持，提升用户资源智算一体化技 A2A、AGUI 等协议，实现了智

203685.121961.701961.70场，稳大模型应用、智能体运行、调利用率；面向智能工具

术中台产品能工具封装、管理、调用治理，定开发用可观测，实现与多个省份的调用，提供基于标准协为智能体能力扩展提供了快速优化阶运营商客户以及域外客户达议的统一管理调用平通道；通过智能体框架卖点技

段成合作以及产品落地。台，提升智能体能力扩术，实现多框架智能体的监控、展效率。

调用链，快速定位系统异常，保证智能体运行稳定。

功能升级：持续加强模型训推

等基座能力，打造模型蒸馏实现高性能模型的轻量化部署；

相关产构建全栈大模型开发&应用

升级智能体产品架构，深度融品已进的产品能力体系，为企业用户面向运营商、垂直行渊思大模型平入市打造坚实的人工智能底座的合 Joseph Sifakis 智能体架构并业、海外均具备广阔前

支持 MCP、A2A 等协议；大模

21台与工具集产5257.373377.403377.40场，稳同时，提供面向不同领域开箱景，通过提供专业标准

品定开发即用的专业大模型应用能力，型工具产品能力持续纵深演的平台及工具助力企优化阶助力大模型技术在各行业快进，如 BI 数据分析领域采用类业用户实现数智升级。

段速实现应用。 Manus 的自动规划引擎+语义增强模式，实现智能取数、洞察和报告生成。逐步完成从CoPilot 到 Agent 的演进，并向

29所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务多智能体协同探索。

功能升级：基于边缘多模态大

模型技术、新一代国产边缘 AI

芯片以及物联网技术，升级边行业市场：随着大模型缘智算产品硬件平台，新增可技术带来升级换代机运行边缘大模型的边缘智算一会，带来了大量的替换体机，并新增通用视频识别、告友商的商机、大模型一相关产警复审、视频内容理解、跨场景体机以及新增的行业聚焦行业物联网与视联网应品已进追踪识别等大小模型结合的智细分场景需求。运营商用场景，持续提升边缘智算产入市能应用，有效的提升了 AI 识别市场：与运营商政企部行业联网边缘品的识别准确率和降低成本，

222765.77584.60584.60场，稳精度和泛化能力；面向多个行门合作，为其客户提供

智算产品丰富产品行业属性，提升行业定开发业细分场景打造行业边缘智能边缘智算产品、方案支

解决方案的竞争力，实现行业优化阶体，丰富产品行业属性。技术架撑和交付能力。国际市客户深度合作和产品落地。

段构升级：采用了业界成熟开放场：面向海外的视联网

的技术框架，引入可在边缘运智能化升级需求，与海行的大模型底座，结合自研的外运营商、渠道商等合Edge AI Vision、免编码等技术，作，售卖标准的一体机在保证灵活性、扩展性的同时，产品。

提升软硬件运行效率降低整体成本。

相关产专注于空间智能，采用原生人功能升级：平台通过标准化工运营商市场：5/6G、算品已投工智能架构，并通过模块化代艺流程，强化模型生产、场景可力网络 IT 智能运维行空间智能数字入市理工具包为垂直行业赋能。通视与空间计算智能体能力，实业市场：智慧城市可持

232841.991436.471436.47

孪生平台场，目过标准化工作流程，它提升了现自动化生产、轻量化操作，构续发展、低空经济、智前已获模型生成、场景可视化和空间建“数据-可视-计算”三位一体慧园区、智慧矿山、智

得客户计算能力，形成了集数据、可的智能驱动体系。技术架构升慧文旅等行业应用数

30所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

认可视化和计算于一体的整体框级：以“空间智能”为技术愿景，字孪生产品提供端到架。基于 AI Native 架构打造面向垂端产品与工程服务，构直行业的孪生智能体工具箱。建开放的数字孪生技术生态，助力行业智能化升级。

功能升级：基于大模型技术的通用人工智能与认知增强平台，智能体底座基础，实现面向高价值场景的自智网络智能相关产体，涵盖网络规划，网络资源，运营商市场：面向网络品已进

网络编排，网络故障管理，网络高价值场景向自智网入市以 AI 为基础，进一步提升AI 原生网络智用户感知等多个专业领域，初络 L4 演进的场景。帮

24 5434.92 2587.95 2587.95 场，稳 OSS场景自智网络等级，实现

能化步实现面向场景的自智网络 L4 助运营商提高网络运

定开发 OSS 支撑能力 AI Native。

的场景化能力建设。技术架构：维效率、优化网络性优化阶

采用业界成熟、开放的技术框能、提升用户体验。

段架，实现现有网络能力，网络数据能力在场景智能体功能中的应用，提升应用应对各类高价值场景灵活度及扩展性。

相关产产品硬件升级：在现有基站及运营商市场：面向运营

品已进进一步扩展现有基站面向行核心网基础上，不断打磨新硬商集采市场，进行产品入市业场景的特殊型号及特色特件形态，扩展面向矿用的本安入围。垂直行业市场：

通感算智融合

255513.532880.042880.04场，稳性功能。实现面向8大行业的硬件设备；同时面向工业场景面向垂直行业，提供专

5G 专网产品

定开发产品规模化场景拓展及产品扩展通感算智融合硬件。功能网解决方案，应用在垂优化阶落地。升级：在现有 5G 专网功能特性直行业生产场景网络段基础上，扩展通感算智融合能应用，提升生产安全及

31所

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业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

力基站及核心网设备，提升产效率。

品面对行业场景的差异化产品解决方案。

打造高实时性、多能流协同的

相关产核心平台：支持百万级设备接

能源采集与监控系统，实现关智慧城市：应用于交通品已进入的高并发物联网平台；数据

键指标显著提升：设备接入效调度、能源管理、公共

入市分析层：集成时空大数据引擎羲和智慧管控率提升50%（如将某工厂设备设施监控。大型企业：26 630.83 275.04 275.04 场，稳与 AI 预测模型（如能耗优化、平台研发项目接入时间从7天缩短至3.5实现园区安防联动、设定开发安全预警）；应用层：提供可视天），数据分析延迟控制在1备全生命周期管理、能优化阶化编排工具和行业知识库插秒以内，碳核算准确率≥95%，效优化闭环。

段件。

能源预测准确率≥80%。

核心平台：通过 5G 专网手机

相关产 APP 实现生产区地图导航、电

品已进子围栏预警，以及 SOS 呼救一面向能源、制造提炼核针对核电作业人员终端领取、

5G 专网能力运入市键接通应急中心，形成 5G 专网电 5G 专网能力运营平

归还流程繁琐，权限管理不规

27营平台研发项981.91412.64412.64场，稳与核电业务融合的应用架构，台的行业标准，推动在

范的问题，实现终端自助化管目定开发实现终端分发柜与运营平台的垂直行业专网市场的理。

优化阶协同管理、定位导航路径规划可复制的解决方案。

段算法、应急通信协议优化等关键技术。

相关产适配国产化设备，确保支撑系 1.硬件平台适配：兼容 ARM 及运营商市场：针对计费

品已投统平台国产化改造。帮助客户 C86 架构设备；2.国产化操作系磐石国产计费结算的核心支撑场景，

28 1261.40 473.32 473.32 入市完成 X86 设备的退网迁移，统适配：适配国产操作系统，并

系统研发项目成功实现了国产化设场，目提升了客户 IT 支撑系统的安根据实际运行环境进行性能优备的全面支持。

前已获全性和可靠性。化，以满足海量数据计费结算

32所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

得客户业务的支撑需求；3.国产化

认可 PaaS 组件适配：各应用中心全

面适配国产化 PaaS 组件，确保满足客户业务支撑的各项要求。

从营销、配置、受理等方面构建

全面支撑系统；采用 AIGC 技

术进行数字人业务办理，提供通过概通过与 AI 大模型的结合，构虚拟真实的服务体验。可以全念验建营销服一体化应用，实现线翼腾 CRM 企业程语音/文字跟 AI 营业员交互，运营商市场：客户自证，目上线下一体化支撑、满足客户

29数字化平台研1838.58709.25758.23帮助用户高效便捷完成业务办助、分段式办理业务、前处于差异化需求、全旅程碎片化受

发项目理，提升服务体验和业务办理运维等业务场景。

开发迭理、云原生向智能原生升级、效率。另外通过 AI 等手段打造代阶段企业增质提效。

贴近运维需求，简单高效、多用户、安全、共享的一站式智慧运维工具。

使用分层解耦合架构，以语料管理和语料加工、语料增强为相关产核心，构建了覆盖语料采集、清品已投将标准化后语料增强，结合场洗、加工、场景化增强、标注、

入市景的模型微调、强化学习等后

业务语料智研全流程能力。平台支持多类型、运营商市场：大模型语

30735.61306.60306.60场，目训练过程方法自动化并形成

工厂研发项目多模态数据的高效管理，其中料库应用场景前已获过程模块和脚本，验证语料在得客户各数字员工场景的准确性。语料清洗功能能够快速处理各认可种文件类型的语料，包括复杂的 PDF 文件，能够满足不同业务场景下的领域模型训练的。

33所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务场景化语料增强基于大模型实现，显著提升语料质量和处理效率，构建高效模型训练工具集（Lora、QLora、SFT 等技术），完善模型双重评估工具集，同时，平台兼容主流存储与数据管道，支持与 AI 训练、推理、模型管理等环节无缝衔接，体现了行业领先的语料智能化管理与加工技术水平。

通过血缘解析引擎构建基于图

数据库的知识图谱，实现各类资产的知识关联，并支持大模帮助客户提高数据治理和数

通过概型智能问答实现数据治理、数运营商市场：面向智能

据开放能力，提升数据高质量念验据加工、数据安全、数据应用等化运营运维场景，帮助开放和共享效率。采用 AI+应企业级数据治证，目多个专业厂家应用，实现数据运营商提高数据治理

311611.92574.07574.07用，深度融入各类场景，推进

理管理平台前处于运营运维的智能化辅助能力。和数据开放能力，提升数据高水平开放和应用，加强开发迭新增AI方面实现个群分析双基数据高质量开放和共

数据穿透，推动高质量数据集代阶段线对比能力、基于自然语言处享效率。

建设，治理运营。

理分析自动识别文本文件敏感数据并形成敏感资产管理能力。

通过概基于客户技术底座，构建云网接入云网资源及相关系统网络云网数字孪生念验数据底座，横向拉通网络数据运行数据，并对数据进行实时运营商市场：云网资源

32639.60111.49111.49

中心产品证，目壁垒；基于数据底座按场景构关联；通过孪生低代码平台与管控，网络仿真应用前处于建网络孪生仿真应用；结合大准实时数据实现多场景的网络

34所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

开发迭模型与数据底座实现网络智一张监控视图，为网络监控提代阶段能体应用。在云网资源管理、供一屏监控能力，为用户群障网络监控、网络故障定位、排拦截、故障定位提供支撑；基于

障场景提供应用和数据支撑，大模型、智能体应用等功能，结提升客户网络运维体验。合选址查勘为政企业务提供网络查勘能力。

结合 AI 大模型，构建专属的数智化营销运营分析平台，充分利用运营商数据优势，融合自构建业务数智化与管理数智运营商市场：智能分

通过概然语言处理、多模态融合等能

化协同、统一应用工具集，实析，驱动营销与运营优念验力；实现智能用户洞察挖掘、场

现 BMO 跨域融合，助力营化。行业市场：面向一数智化营销经证，目景化营销策略精准生成、经营

33446.8569.5769.57销、客服、政企等各个前端部线人员与管理层，提供

营管理平台前处于成效智能预测预警、经营看板门，赋能一线；提升经营分析、智能数据问答工具，降开发迭生成等核心功能，覆盖市场策审计、财务等精细化管理水低使用门槛，加速分析代阶段略制订、精准营销投放、客户维平。决策。

系挽留、经营效益评估等核心

业务场景，提升营销决策的智能化、精准化水平。

基于 AI 智能体重塑三大重点

通过概通过对接 AI 大模型，封装 API业务场景排障流程，打造业务在运营商市场，以及金念验工具，采用工作流和提示词、诊断智能体、业务恢复智能融、能源、医疗等多个

观云智能运维证，目 RAG 知识库相结合的方式实现

34 866.42 366.51 366.51 体、系统诊断智能体和系统恢垂直行业的 IT 运维市

平台前处于 AI 运维智能体，保障 IT 运维的复智能体，实现故障的快速诊场，都有广大的前景，开发迭准确性，重塑运维排障流程，提断和恢复能力，达标 IT 运维提升整体运维效率。

代阶段升 IT 运维效率。

L4 自智水平。

35所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

功能架构如下：基础设施层：平面向政府数据管理部基于国家相关部门的业务要

台适配集成数据沙箱、隐私计门、行业数据运营机构求，利用隐私计算、数据沙箱、算、区块链等数据基础设施能的公共数据授权运营

区块链等核心技术，构建一体力，支撑数据开发、数据服务、场景，提供授权运营管通过概化数据授权运营管理、数据资

数据安全、合规监管等能力。平理、数据资源管理和数念验源管理、数据产品服务、安全

台能力层：涵盖统一门户管理、据产品服务、安全合规

数据授权运营证，目合规监管、系统管理等功能，

351185.84510.22510.22数据资源管理、授权运营管理、监管、平台管理等功

平台前处于实现数据授权运营全过程可

数据产品服务以及安全合规监能，实现公共数据与社开发迭记录、可审计、可追溯，让被管5大服务应用。场景服务层：会数据的有序合规融代阶段授权的公共数据在“原始数据为工业制造、现代农业、商业流合，解决数据要素供给不出域、数据可用不可见”的

通、交通运输、金融服务等场景不足和市场化程度不模式下形成数据产品并向社

应用提供数据资源产品化支高的问题，充分激发数会千行百业提供服务。

撑。据要素价值。

构建多领域丰富的智能化场景应用，实现：1.声音复刻，

1、基于开源 GPT-Sovits，封装

通过概支持用户上传自身音频，即可语音合成和语音克隆服务，实念验克隆用户声音。2.AI 写真，用现国产化芯片推理适配；

证，目户仅需上传照片和选择风格面向中大型企业 AI 应

36数字分身工坊1593.89720.92720.92

前处于照片，即可生成风格化的 2、大小模型协同：用“可插拔”AI 用落地场景。

开发迭写真照片。3.2D 数字人生成，的方式叠加大模型，既发挥小代阶段用户仅需上传人像照片和输模型高并发的优势，又融合大入文本，即可生成一段文本播模型的精准辅助。

报视频。

全景智慧管控通过概提供面向设备种类多数量大采用分层解耦架构，将设备监智慧楼宇、智慧园区：

37816.09377.61377.61

系统念验维护成本高、资源利用率低、控告警、设备运行故障、资源使包括车站、医院、办公证，目技防手段缺失、紧急情况下应用数据进行深度融合，通过数大厦、园区、购物中心

36所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

前处于急响应不足等痛点的解决方据孪生、知识图谱、AI 大/小模等。

开发迭案，实现设备监控工作自动化型等服务引擎构建设备台账、代阶段数字化水平提升、设备运维工设备管控、设备告警及智能分

作规范度提升、管理规范与运析等服务，支撑分析决策、智能维经验的共享与应用便捷度管控等灵活丰富的应用场景。

提升的目标，打造一体化、智能化的协同监控平台，构建专业高效的设备智慧管控体系。

功能升级：对内、对外统一支相关产撑。通过自动化作业平台，可提运维市场：应对 IaaS 层

品已进面向客户复杂系统的智能化供完善的指令及指令编排，指基础平台及系统软件、

入市运维需求，搭建标准的自动化令执行等功能，实现低代码开智能自动化运 PaaS 层组件、SaaS 层

382175.341062.041062.04场，稳作业平台，固化常见的业务操发、开箱即用的能力，便利的二

维平台业务应用提供标准化、

定开发作场景，支撑日常运维场景，次编排开发能力，开发、测试、自动化的控制管理需

优化阶并对外提供其他标准化服务。运维均可参与，迅速构建运维求，提升运维效率。

段自动化能力，减少运维开发成本。

功能升级：能够对 AI 异常检测

相关产复杂场景做出协同分析并给出运维市场：针对 IT 各

品已进运维决策建议，帮助运维人员种资源类型的异常检实现即训即用的模型算法能

入市对决策操作进行监督并协助系测，只要生产系统中有AI 异常检测发力，可用于针对多种资源对象

391608.00816.59816.59场，稳统软件自动优化学习，同时在资源类型对象，即可引

现平台的异常检测，同时大幅提升检定开发平台上实现公共能力组件化，用对应资源类型的异测结果的准确率与运维效率。

优化阶实现对异常检测学件的制作、常检测场景的方式方

段训练、评估、发布提供相关标准法。

服务。

37所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

功能升级：针对传统工作流调

度系统在资源利用率、数据库负载及弹性调度等方面的瓶颈，构建了基于无状态化架构的通用调度平台，通过解耦任务状态与实例绑定关系，实现通过构建无状态化服务架构任务分片动态分配与线程池弹通过概

和采用查询与处理分离的设性扩缩容，同时降低数据库压念验计模式，实现业务工作流系统力与运维复杂度，为高并发业流程调度管理证，目运营商市场：面向工作

401916.40864.47864.47的弹性伸缩处理能力，同时支务场景提供稳定支撑。技术升

平台前处于流处理业务场景。

持灵活可配置的多线程控制级：采用 Zoo Keeper 作为分布开发迭策略，全面提升系统的稳定性式注册中心，通过临时节点与代阶段和扩展性。 Watcher 机制实现服务实例的动态发现与无状态化部署；结合分片处理技术与动态线程池策略，构建高可用、可扩展的调度架构，支持秒级扩缩容与故障自愈能力，满足弹性处理需求。

项目基于 Spring Boot+My Batis

通过概中大型企业：企业财务构建，采用业界成熟的技术和念验构建企业资金收付集中管理资金收付业务管理的框架，集成分布式任务调度、证，目的系统，帮助企业降低资金收系统软件，为企业提升

41 财务收付中心 2919.12 1345.46 1538.75 Redis 缓存、分库分表、系统监

前处于付风险，提高资金使用效率，财务管理效率，以及财控告警，可实现容器化部署，具开发迭加快资金周转速度。务数字化能力建设铺代阶段备高并发、高可用、弹性伸缩能设道路。

力，满足企业级微服务全栈需

38所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务求，可承载企业百万级日活业务场景。

功能升级：基于大模型与智能

体平台底座，融合领域知识增强技术，新增账务语义理解、多维度账单解析等5大智能账务

通过概提供一个智能化、自动化、综工具，实现用户意图精准识别念验合化的智能账务解决方案。精与账务信息个性化呈现。技术运营商市场：面向账务账务智能管家证，目准识别用户意图，针对不同客

422338.441048.101048.10架构升级：采用微服务架构与管理向智能化、精细化

系统前处于户群展示不同查询结果。帮助Docker/Kubernetes 容器化部演进的场景。

开发迭运营商优化资费策略，并为用署，集成国产数据库与实时流代阶段户提供个性化账单。

处理引擎，构建高并发、弹性扩展的账务处理中台，确保账务数据秒级响应与全链路安全可控。

功能升级：集成 AG-

UI/A2A/MCP 三大协议，实现智能体协作、工具调用与前端标通过概

构建大模型驱动的 AI 画布，准化交互；思维导图驱动的多念验

融合智能体与传统流程，实现轮对话控制引擎，支持意图跳证，目运营商市场：运营商智

43统一智能画布1021.11499.57499.57业务可配置的动态个性化服转、拉回及状态管理；支持

前处于能画布场景。

务，赋能全链路运营，从而降 LLM+RAG 动态回复、上下文开发迭

低配置成本、提升迭代效率。

代阶段记忆、自然语言流程推荐等智

能化能力；技术栈：兼容

Docker/Kubernetes 容器化部署，适配开源框架（如 Lang

39所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务Graph/Crew AI），确保高扩展性与灵活性。

多模型协同与调度决策：创新性地研发多模型协同框架和状

态控制引擎，支持行业主流大通过概模型（如通义千问、Chat GLM）

通过研发通用组件、专用工客服、教育、金融、运念验的随心调度和随需匹配。技术具，支持单智能体快速组装，维等场景。提供“听、智能体协作开证，目改进包括大小模型融合，提升

44 2004.06 768.26 768.26 多智能体高效协同，并面向业答、读、写、译”全能 AI

发平台前处于复杂任务的处理能力；智能体

务提供零代码、低成本的一体助手，场景接入效率提开发迭运行引擎优化：研发异步执行

化智能体开发、调试和部署。升70%。

代阶段引擎，支持多任务并行处理，减少响应延迟。复杂业务流程开发时间从传统模式的1-2周缩

短至1-2天，性能提升80%。

技术选型：系统分析引擎选用

该产品主要对用户行为轨迹了 flink 计算引擎，实现了对流进行埋点收集，并通过建立渠式数据和批处理的相关需求，通过概道分析，热图分析，事件分析，采用常用大数据相关存储保证念验运营商市场：面向前端

会话分析，漏洞分析，漏斗分系统技术选型的稳定性和先进用户行为采集证，目触点通过采集用户的

45592.14255.99255.99析，用户行为路径分析，用户性模型先进性：通过结合互联

平台前处于站点行为，偏好和消费留存分析等模型洞察感知用网比较流行和常用的算法如：

开发迭行为，助力精准营销。.户的行为意图，实现通过用户协同过滤算法，关联规则挖掘代阶段意图推荐对应的产品从而实等数据挖掘算法并结合大数据现精准化营销。用户标签实现用户长期意图和短期意图的识别。

40所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

技术水平：UE 即时渲染结合光

线追踪等技术实现高真实感渲电商领域：能化身虚拟染，且有完善优化策略；高精度导购，实时解答顾客疑建模融合多设备数据采集与专问，提升转化率；教育通过概

提升客户智能服务的可视化、业流程，保障拟真度；动作交互场景中，可充当智能助念验

智能化能力，实现虚拟服务场采用标准化协议与先进动画技教，提供个性化辅导；

云端交互式数证，目

46433.90193.01193.01景的全流程智能响应与动态术；语音转写及口型映射集成展厅场景，作为数字讲

智人平台前处于优化，助力各领域服务模式智成熟 API 与精准同步技术；换解员，带来沉浸式导览开发迭能化革新。装系统实现模块化管理与自然体验。此外，还能助力代阶段贴合；容器化部署利用 Docker 金融客服、医疗咨询

实现高效运维，像素流传输保等，全方位赋能产业升障流畅体验，整体技术适配多级。

场景，支撑智能化升级。

聚焦政企要客数字化运营。以树形客户架构为根基，深化推进创新有根生长，叠加运营思相关产

产品已经在多个客户中落地，维，强化目标客户靶向营销。基品已进

但是功能分散，交付成本高，于集团政企数据中台核心能入市

政企要客数字客户满意度低，本项目旨在优力，基于一级政企运营平台框运营商市场：政企客户

471296.93718.34718.34场，稳

化运营平台化相关模块产品内容，降低实架构建省分二级运营平台，通要客数字化运营场景。

定开发施成本，提升产品竞争力和客过客户全视图展现和任务穿透优化阶户满意度。提升全在线运营能力，通过政段

企业务的 B、O、M 和 D 域的

数据拉通，实现办业务、看数据、助营销一体化运营。

41所

进展或属序预计总投资规本期投入金累计投入金项目名称阶段性拟达到目标技术水平具体应用前景

业号模（万元）额（万元）额（万元）成果务

功能升级：依托大模型能力，构建客服智能体，覆盖客服投诉各个环节的处理场景，通过大小模型融合技术，快速识别投诉客户，并施加干预，压降投诉相关产量，对投诉工单智能分类、定运营商市场：面向客服品已投责，提升客服处理工单的能力。优化服务价值场景，促通过引入大小模型，依托 AI入市技术升级：采用通义千问大模进传统客服由成本中

客户投诉智能压降客户投诉量，实现客服人

481613.55704.49704.49场，目型（提示词优化）和联通智能体心向价值中心转变。赋

助手员处理工单的效率提升，实现前已获开发平台，结合决策树模型能运营商客服团队压多个重要客户落地。

得客户 Light GBM、百度开源ERNIE等降运营成本，提升客服认可小模型算法，并集成 Spark、运营能力。

Hive 等大数据平台处理技术。

依托数据治理、模型预测和大

模型语义分析，精准识别投诉问题，显著提升了工单处理效率和智能化水平。

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