证券代码：688507 证券简称：索辰科技

上海索辰信息科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2026-004

?特定对象调研 ?分析师会议 ?媒体采访

活动类别 ?业绩说明会 ?现场参观 ?新闻发布会

?路演活动 ?电话会议 ?其他

参与单位名称 参加国投证券、申万宏源、兴业证券策略会的相关投资机构

会议日期 2026年 9月 1日至 9月 3日

会议地点 上海

董事、董事会秘书：吴味子女士

公司接待人员 证券事务代表：郑润玮女士

战略投资经理：梁启繁先生

一、活动基本内容介绍

上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”或“索辰”）

于 2026年 9月 1日至 9月 3日分别参加国投证券、申万宏源、兴业证券组织的策略会。

公司董事会秘书吴味子女士、证券事务代表郑润玮女士、战略投

资经理梁启繁先生介绍了公司的发展历程、主营业务、主要产品及解

活动主要内容 决方案应用领域，以及 2026年上半年财务情况。

介绍 二、投资者交流问答

问题 1：公司物理合成数据如何缩小仿真场景与真实场景的差距？物

理合成数据与真机数据的商业价值有何区别？

答：公司依托多学科、多物理场求解器及物理建模能力，生成具有物理一致性的仿真数据，并结合真机数据开展参数校准、模型优化和场景验证，持续提升仿真结果与实际工况的匹配程度。物理合成数据可用于补充不同工况及长尾场景的训练样本，为模型训练和验证提供支持。物理合成数据对模型在真实场景中应用表现的改善程度，受到建模精度、数据质量、场景覆盖及实际运行条件等因素影响，相关效果需通过真实场景测试验证。

从商业价值看，物理合成数据可根据不同场景需求批量生成。对于数据采集成本较高、样本稀缺或难以开展实物试验的场景，客户可利用物理合成数据补充训练与测试样本，开展模型训练和方案验证，有助于减少重复采集和实物试验的投入。真机数据能够反映设备在真实场景下的运行状态及响应情况，可用于模型训练、参数校准和实际应用效果验证。将真机数据与物理合成数据结合使用，有助于提高模型开发、产品研发及验证效率。

问题 2：公司世界物理模型产品主要有哪些应用方向？如何开展世界

物理模型的持续迭代？

答：公司世界物理模型的应用方向涵盖复杂环境的物理场重构与

动态推演，以及工业装备的性能预测与设计优化。目前，公司正与合作方围绕工程机械自主运营开展概念验证（POC），探索世界物理模型在相关场景中的应用。

在模型持续迭代方面，公司依托高精度物理仿真与人工智能融合的技术架构，结合现场数据和物理机理开展模型优化及求解器参数校准，并根据客户需求持续进行场景适配，提升模型对不同实际工况的适应能力。

问题 3：公司物理 AI产品涉及多个应用领域，不同场景之间的技术能力能否复用？如何提高项目交付效率？

答：公司物理 AI产品以多物理场求解、物理建模及相关软件平

台为基础，不同场景可共享部分底层算法、工具和开发流程，但在设备参数、边界条件、数据要求及业务目标等方面仍存在差异，需要结合客户具体需求进行适配。公司将通过典型项目积累场景数据和工程经验，推动共性功能的模块化沉淀与复用，并针对客户差异化需求开展适配，逐步减少重复开发，提高项目交付效率。跨场景复用效果取决于场景相似性、客户数据基础及系统集成要求。问题 4：公司如何评价物理 AI产品在客户实际应用中的效果？从技术验证到业务应用需要满足哪些条件？

答：物理 AI产品的应用效果需结合具体业务目标进行评价，包括模型精度、计算效率、运行稳定性，以及对客户研发或生产流程的改善效果。公司以真实工程场景为切入点，依据实测数据，对比相关产品与既有方案的应用效果，并检验相关产品在不同工况下的适用性。

从技术验证到业务应用，项目还需具备必要的数据基础和系统适配条件，并满足客户的验收要求。公司将综合考虑实施成本、项目验证结果和实施情况，确定具体推进节奏。

问题 5：公司工业现场数据采集、生产管控等业务与物理 AI业务能

够形成哪些协同？

答：公司工业自动化软件及生产管控相关业务具备现场数据采

集、运行监控、过程控制和实时数据管理等能力，所采集和管理的数据可为物理 AI模型的参数校准及应用验证提供支持；物理 AI模型的预测和推演结果则可为设备状态分析及运行优化提供参考。上述能力的协同应用，有助于拓展现场数据的应用价值。

公司持续推进相关产品、技术和项目交付能力的协同，结合客户实际需求形成综合解决方案。具体协同效果受到数据可用性、系统兼容性及项目实施条件等因素影响。

附件清单无（如有）

日期 2026年 9月 7日