证券代码：688595 证券简称：芯海科技

债券代码：118015 债券简称：芯海转债

芯海科技（深圳）股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2026-004

投资者关系活动类别 □特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会 □路演活动 ■现场参观 □电话会议 ■其他（“我是股东”走进沪市上市公司-芯海科技）

参加单位名称 南方基金相关人员及中小投资者共 42 人

日期/时间 2026年7月16日

地点 会议室

上市公司接待人员姓名 董事、副总经理 万巍先生 董事、财务总监 谭兰兰女士 副总经理 杨丽宁先生 董事会秘书 张娟苓女士

投资者关系活动主要内容介绍 7月16日下午，公司联合上海证券报、南方基金组织上市公司新质生产力调研活动——走进芯海科技。公司董事会秘书张娟苓女士就公司基本情况进行介绍，并与公司副总经理万巍先生、杨丽宁先生、财务总监谭兰兰女士共同与投资者围绕以下问题进行交流。 一、AI算力需求持续爆发，端侧AI成为核心增长赛道，请问公司EC、PD及模拟信号链产品在端侧 AI 有哪些布局？ 公司回答：公司围绕“感知、计算、控制、电源、连接”的全信号链能力，已构建起完整的端侧AI芯片矩阵。 在AI PC领域，公司以EC芯片为核心，已形成覆盖PD快充、USB HUB、BMS、eSIO和edge BMC的完整计算外围芯片生态。作为中国大陆唯一通过英特尔和AMD双认证的EC供应商，公司的EC芯片在AI PC时代已从“后勤管家”升级为“底层入口”，承担着算力分配、功耗调度、热管理和本地安全等关键角色。PD芯片则为AI PC提供高效、灵活的快充与供电管理。此外，针对边缘计算场景，公司的edge BMC芯片已实现量产销售，具备轻量级带外管理、远程监控与故障诊断等核心能力。在模拟信号链方面，公司的高精度ADC等产品是端侧AI实现精准感知的核心基座，BMS为端侧AI的稳定运行提供底层能源管理保障。 二、公司是大陆唯一同时通过英特尔和AMD双认证的EC芯片供应商，这个认证壁垒对新进入者来说门槛有多高？公司如何看待这个护城河未来几年的持续性？ 公司回答：这个认证壁垒对新进入者来说，门槛极高，因为这是一道整合了技术、生态与时间的综合护城河。 EC芯片是典型的数模混合芯片，技术门槛高。芯海科技从2019年启动EC项目，到2022年首次在头部客户规模化量产并同年通过Intel PCL认证，前后历时近四年，完成了从芯片设计、固件适配、客户验证到整机量产的完整闭环。芯海科技也成为继联阳、新唐、Microchip之后全球第四家通用EC供应商。公司有三点优势： 第一，先发优势与生态锁定效应。芯海是大陆首家同时取得 Intel PCL、AMD AVL 双认证的 EC 芯片厂商，产品已批量供货联想等全球一线 PC品牌。PC供应链绑定成本高，先发配套优势具备长期壁垒。该产业由两大CPU厂商主导，欧美长期构建的生态门槛极高，入局需同时拿下双厂认证；除此之外，各大PC品牌自有严苛企业认证体系，供应商还需通过品牌内部审核，才可参与整机研发与量产供货。 第二，AI PC升级不断抬高门槛。AI PC对EC的要求不仅是算力提升，更同步要求性能、安全、功耗管理等多维度升级。芯海的EC已实现全球首创集成I3C总线、1.8V推挽输出，还联合联想在Wintel平台上发布了全球首个基于Zephyr操作系统EC的产品，持续拉大与后来者的差距。随着EC从“后勤管家”升级为AI PC的“底层入口”，承担算力分配、功耗调度、热管理和本地安全等关键角色，这个护城河只会越来越深。 第三，全链路核心交付能力。客户对供应商的考核不仅限于产品性能，更看重稳定的供应保障能力、体系化的质量管控和长期合作的可靠性。在多年研发攻坚和与头部客户的深度合作过程中，公司已经构建了高标准的体系化能力，从芯片设计、固件开发、软硬件适配到量产交付，形成了覆盖全流程的端到端能力闭环，保证了产品的高质量交付和快速响应。同时，公司具备持续研发投入的能力，能够支撑产品不断迭代升级。依托国产供应链体系，公司保障了长期稳定的供货能力。 公司进入PC生态后，国产化生态体系已基本构建完成，公司正在从跟随者走向引领者。在AI PC浪潮的窗口期，我们已在产品定义、规格性能上逐步走到前列，计算性能、成本、可靠性均已不输于竞争对手。 三、高精度ADC是模拟信号链的核心技术之一，请问公司如何看待该产品在工业自动化、工业基础设施升级等领域的国产替代空间？ 公司回答：高精度ADC是工业自动化与基础设施升级的核心基石，国产替代空间广阔。目前该领域高端市场仍由TI、ADI等国际巨头主导，但公司凭借24位高精度ADC芯片及高可靠性工业级传感器调理芯片，已在压力测量、温度测量、气体浓度检测等场景实现规模化量产，部分产品指标已超越国际竞品。公司将紧抓“十五五”期间工业领域国产替代加速的窗口期，持续深耕高价值工业场景。

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